本書(shū)對(duì)數(shù)字信號(hào)分析與處理的基本概念、基本理論和基本方法進(jìn)行系統(tǒng)的介紹。全書(shū)共分8章，主要內(nèi)容包括緒論、離散時(shí)間信號(hào)與離散系統(tǒng)、z變換與離散時(shí)間傅里葉變換、離散傅里葉變換（DFT）、快速傅里葉變換（FFT）、數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)、無(wú)限長(zhǎng)單位沖激響應(yīng)（IIR）數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法以及有限長(zhǎng)單位沖激響應(yīng)（FIR）數(shù)字濾波器的

本書(shū)研究分析了認(rèn)知無(wú)線電正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中多用戶多天線頻譜檢測(cè)技術(shù)與信道估計(jì)技術(shù)，主要內(nèi)容有：CR-OFDM頻譜檢測(cè)與信道估計(jì)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展和研究、頻譜檢測(cè)技術(shù)分析與循環(huán)譜特征的最大比合并檢測(cè)、基于方陣范數(shù)的多天線頻譜檢測(cè)技術(shù)研究、基于判決融合的多用戶協(xié)作頻譜檢測(cè)技術(shù)研究、基于數(shù)據(jù)融合的多用戶協(xié)作頻譜檢測(cè)技術(shù)研究、非連

本書(shū)共分為上、下兩篇，其中上篇由15個(gè)實(shí)驗(yàn)組成。下篇為6個(gè)信號(hào)分析與處理的工程應(yīng)用案例，通過(guò)學(xué)習(xí)這些案例，提升學(xué)生運(yùn)用多種信息分析與處理技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。同時(shí)在實(shí)驗(yàn)和案例中有機(jī)融入大量課程思政元素，在培養(yǎng)學(xué)生知識(shí)能力的同時(shí)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行價(jià)值塑造。

本書(shū)重點(diǎn)介紹由香農(nóng)理論發(fā)展而來(lái)的信息論的基本理論以及編碼的理論和實(shí)現(xiàn)原理。全書(shū)共8章，在介紹有關(guān)信息度量的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論信源熵、信道容量、率失真函數(shù)，以及無(wú)失真信源編碼、限失真信源編碼、信道編碼和加密編碼中的理論知識(shí)及其實(shí)現(xiàn)原理，還簡(jiǎn)單介紹了網(wǎng)絡(luò)信息理論。本書(shū)注重概念，采用通俗的文字，聯(lián)系目前實(shí)際通信系統(tǒng)，用較多的例

本書(shū)在講述圖像處理技術(shù)的基本原理和方法的基礎(chǔ)上,全面、系統(tǒng)地介紹了HALCON軟件在圖像處理技術(shù)方面的應(yīng)用,并以HALCON作為編程工具,介紹了各種圖像處理方法的理論和應(yīng)用實(shí)例,能夠幫助讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)字圖像處理的HALCON程序?qū)崿F(xiàn)方法。 全書(shū)分為12章,主要內(nèi)容包括：HALCON介紹、數(shù)字圖像基礎(chǔ)、HALCO

本書(shū)內(nèi)容覆蓋了各種特征提取方法、特征選擇方法、特征分類方法以及它們?cè)谠O(shè)備振動(dòng)數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用等方面。不僅如此，這本書(shū)還針對(duì)最新出現(xiàn)的一些技術(shù)方法進(jìn)行了闡述，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)和壓縮采樣等。這些全新的工具能夠幫助我們顯著提高精度和減少計(jì)算代價(jià)。對(duì)于所有的相關(guān)研究人員和工程技術(shù)人員，也包括那些剛剛進(jìn)入到這一領(lǐng)域的人們，這些內(nèi)容

本書(shū)系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、原理和技術(shù)方法，以及圖像處理技術(shù)如何用OPENCV編程實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共12章，包括緒論、數(shù)字圖像的基本概念和運(yùn)算、圖像灰度變換與空間域?yàn)V波、圖像的頻域處理、圖像復(fù)原、彩色圖像處理、小波與多分辨率處理、圖像壓縮、形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、目標(biāo)的表示與描述、目標(biāo)識(shí)別。本書(shū)內(nèi)容既覆蓋圖像處理技術(shù)

本書(shū)是信息論領(lǐng)域中一本簡(jiǎn)明易懂的教材。主要內(nèi)容包括：熵、信源、信道容量、率失真、數(shù)據(jù)壓縮與編碼理論和復(fù)雜度理論等方面的介紹，還對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息論和假設(shè)檢驗(yàn)等進(jìn)行了介紹，并且以賽馬模型為出發(fā)點(diǎn)，將對(duì)證券市場(chǎng)的研究納入了信息論的框架，從新的視角給投資組合的研究帶來(lái)了全新的投資理念和研究技巧。

本書(shū)系統(tǒng)和深入地介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)分析和處理的基礎(chǔ)以及一些廣泛應(yīng)用的算法。前4章介紹了研究和學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理的重要基礎(chǔ),包括隨機(jī)信號(hào)模型、估計(jì)理論概要、**濾波器理論、最小二乘濾波和卡爾曼濾波,這些內(nèi)容是信號(hào)處理統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)性知識(shí);第5章~第8章詳細(xì)討論了幾類廣泛應(yīng)用的典型算法,包括自適應(yīng)濾波算法、功率譜估計(jì)算法

本書(shū)圍繞圖像深度表示學(xué)習(xí)方法中存在的若干關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行深入分析，通過(guò)充分挖掘和利用深度模型內(nèi)部多層結(jié)構(gòu)信息與數(shù)據(jù)分布之間的先驗(yàn)信息，探討了深度表示模型選擇與設(shè)計(jì)、深度遷移特征躍層表示、非監(jiān)督深度度量學(xué)習(xí)和有監(jiān)督深度哈希學(xué)習(xí)等方法，并將上述模型和方法應(yīng)用于解決圖像檢索、圖像分類、目標(biāo)跟蹤和數(shù)據(jù)可視化等實(shí)際問(wèn)題。