本書涉及生物數(shù)學的內(nèi)容較廣泛，同時具有一定的趣味性，符合青少年的讀書特點.讀者通過此書看到的不是一些枯燥的、莫名其妙的名詞和術(shù)語，而是該學科的一個粗線條的輪廓。

本書精選動物學、植物學、微生物學、遺傳學、生物化學和分子生物學等學科28個基礎(chǔ)實驗，從宏觀到微觀，從不同層面詳細介紹了各實驗的原理、設(shè)備、試劑、操作等內(nèi)容。該書適合高校生物專業(yè)學生作教材。

生物數(shù)學模型在近年得到越來越廣泛的應(yīng)用。本書系統(tǒng)完整地介紹了生物數(shù)學模型的統(tǒng)計學基礎(chǔ)，從一元線性模型開始，逐步引入聯(lián)立方程組、混合（隨機效應(yīng)）模型、度量誤差模型以及向非線性模型的推廣，并討論了這些統(tǒng)計模型之間的關(guān)系及它們對某些與森林有關(guān)的數(shù)學模型的應(yīng)用和局限。這些總結(jié)與討論，不僅有助于理解應(yīng)用統(tǒng)計方法的“生物數(shù)學模型”

《語言與生物統(tǒng)計學實習指導(dǎo)書/中國地質(zhì)大學武漢實驗教學系列教材》首先簡單介紹了R軟件的安裝與使用方法，然后結(jié)合實例重點介紹了現(xiàn)代應(yīng)用生物統(tǒng)計方法及其在R語言中的實現(xiàn)過程，包括參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、方差與協(xié)方差分析、回歸與相關(guān)分析、聚類分析與主成分分析等。并且含有抽樣方法與樣本容量的確定，以及隨機區(qū)組設(shè)計、裂區(qū)設(shè)計、平衡不

本書配合生物統(tǒng)計學理論和實驗課程教學而編寫，主要介紹利用常用的Excel電子表格和SPSS統(tǒng)計分析軟件對生物學數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計分析的使用方法。全書共8個實驗，基本涵蓋了生物統(tǒng)計學中常用的統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容豐富。本書以典型數(shù)據(jù)為案例，詳細介紹了常用統(tǒng)計分析方法的數(shù)據(jù)輸入格式、基本操作步驟和輸出結(jié)果的解釋分析，簡單易學。

美國最受歡迎的實驗書! “做中學”是國家教育部和中國科協(xié)共同發(fā)起的科學教育試點項目�！白鲋袑W”即“在動手操作中學習”。旨在使孩子主動學習、快樂學習。 《101個生物小實驗》能提升孩子的動手能力、觀察能力、思維能力、創(chuàng)造能力、數(shù)理能力、……開啟全能學霸新模式! 科學來源于生活，興趣是最好的老師。做中學，學中做，邊做

《常用生物統(tǒng)計學與生物信息學軟件實用教程》以生命科學研究的一般規(guī)律為主線，以生物統(tǒng)計學與生物信息學軟件為主，深入淺出地介紹生命科學研究中常用的軟件，以便學生在本科階段初步掌握生物統(tǒng)計學與生物信息學相關(guān)的軟件操作。其包括統(tǒng)計類軟件如正交設(shè)計助手、Excel、Origin、SPSS、Minitab和DPS，生物信息學軟件和

分子標記輔助選擇(MAS，marker—assistedselection)是隨著現(xiàn)代分子生物學技術(shù)的迅速發(fā)展而產(chǎn)生的新技術(shù)，它可以從分子水平上快速準確地分析個體的遺傳組成，從而實現(xiàn)對基因型的直接選擇，進行分子育種。目前，MAS技術(shù)應(yīng)用主要集中在基因聚合(Genepyramiding)、基因滲入(Genetransgr

實驗室的負責人要組建、領(lǐng)導(dǎo)研究團隊，管理人事和機構(gòu)，申請科研經(jīng)費，同時還要出科研成果以保持學術(shù)的領(lǐng)先地位。但是，許多實驗室管理者往往缺少經(jīng)營管理意識以及相應(yīng)的知識儲備�！渡飳嶒炇夜芾硎謨裕ǖ诙妫窞閷嶒炇夜芾碚咛峁┝巳娴闹笇�(dǎo)，通過對眾多科研管理人員的訪問及相關(guān)資料的搜集，運用生動而豐富的例證，討論了一系列管理中具

《生物統(tǒng)計學（第4版）》特別強調(diào)了書局分析前檢驗正態(tài)性的重要性。并且，在數(shù)字課程部分給出了Univariate過程的Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗程序。新添第12章“非參數(shù)統(tǒng)計”。用非參數(shù)統(tǒng)計方法，可以解決統(tǒng)計推斷中不能滿足正態(tài)性要求的一些問題。