本書系統(tǒng)闡述了在線近紅外光譜技術(shù)及儀器設(shè)備的工作原理、結(jié)構(gòu)部件、性能指標(biāo)、技術(shù)特點(diǎn)、運(yùn)行維護(hù)要點(diǎn)，介紹了近紅外光譜分析中的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法與進(jìn)展，并對國內(nèi)外近紅外光譜相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)做了深入解讀。在此基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了在線近紅外光譜儀器在制藥、石油化工、飼料、食品等行業(yè)以及在網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)和智能制造等領(lǐng)域的應(yīng)用案例，并對近紅外光

CAXCAD光學(xué)設(shè)計(jì)軟件是在中國開展支持自主科技創(chuàng)新和重點(diǎn)科技項(xiàng)目國產(chǎn)替代的大背景下開展的光學(xué)軟件項(xiàng)目。CAXCAD能夠兼容大部分的先進(jìn)國外軟件的使用方式和指令，同時(shí)在多個(gè)功能模塊上具有獨(dú)特的功能和使用方法。本書通過從基礎(chǔ)到高級的進(jìn)階方式，由淺入深逐步讓讀者掌握采用CAXCAD軟件進(jìn)行光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，相同的實(shí)例和技能可以

耦合量子點(diǎn)體系光磁電輸運(yùn)性質(zhì)

鬼成像擁有超寬的可成像波段范圍、較高的空間分辨率和較強(qiáng)的抗干擾能力，但其成像質(zhì)量和成像速度限制了其進(jìn)一步發(fā)展。在這個(gè)背景下，本書介紹了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)理論下的計(jì)算鬼成像系統(tǒng)的成像機(jī)制，透過機(jī)制探究影響該技術(shù)成像質(zhì)量和速度的因素，從光源性質(zhì)、內(nèi)外干擾等方面出發(fā)進(jìn)行了研究，分別給出了解決方案。

本書共六章，從時(shí)間和環(huán)境兩個(gè)方面對開展增強(qiáng)LTBS激發(fā)效果、提高信噪比的有效方法研究所取得的最新成果進(jìn)行了總結(jié)和概況。

本書是為蘇州大學(xué)納米科學(xué)與技術(shù)學(xué)院光化學(xué)和光物理課程設(shè)計(jì)的，主要面向有機(jī)化學(xué)、無機(jī)化學(xué)、材料科學(xué)等專業(yè)的學(xué)生。全書共有7章，分別介紹了物質(zhì)與可見光或紫外光光子的相互作用；光物理的原理和應(yīng)用，包括熒光、磷光等電子激發(fā)態(tài)的物理失活，熒光能量轉(zhuǎn)移及其在熒光物理傳感器中的應(yīng)用及電子激發(fā)態(tài)在光子吸收后形成的后續(xù)物理過程，并將它們

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的逐漸成熟并走向應(yīng)用，涉及人臉識別、語音識別等技術(shù)的生物特征識別技術(shù)已凸顯其重要作用，并于近年內(nèi)成為一些高校大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)開設(shè)的課程。本書旨在系統(tǒng)介紹生物特征識別領(lǐng)域目前正在發(fā)展的一些新理論和新技術(shù)，內(nèi)容包括虹膜、人臉、指紋、語音、步態(tài)、DAN等生物特征識別技術(shù)的核心知識、最新進(jìn)展和發(fā)展趨

本書主要圍繞物理光學(xué)的內(nèi)容，介紹使用MATLAB科學(xué)計(jì)算軟件進(jìn)行光的傳播、干涉、衍射和傅里葉光學(xué)等內(nèi)容的仿真。本書共分為7章。第1章和第2章介紹MATLAB軟件的基礎(chǔ)知識；第3章介紹光的電磁理論基礎(chǔ)與仿真；第4章介紹MATLAB在光的干涉理論中的應(yīng)用，包含多個(gè)干涉模型的仿真演示；第5章介紹MATLAB在光的衍射理論中的

本書是與石順祥教授等編著的普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《物理光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)(第四版)》配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。本書根據(jù)“物理光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)”課程的教學(xué)大綱，提出了學(xué)習(xí)《物理光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)(第四版)》的基本要求，指出了重點(diǎn)和難點(diǎn)：對《物理光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)(第四版)》的基本概念和公式，進(jìn)行了歸納、精述；精選并講解了部分典型

《光譜分析技術(shù)》介紹了紫外-可見分光光度法、紅外分光光度法、原子發(fā)射光譜法、原子吸收光譜法、原子熒光光譜法等5類常用光譜分析儀器，精心優(yōu)選9個(gè)企業(yè)典型的“真實(shí)檢測任務(wù)”，基于典型任務(wù)的基本工作流程，將各儀器的原理、結(jié)構(gòu)、使用及維護(hù)保養(yǎng)方法等知識融入到真實(shí)檢測任務(wù)中，重構(gòu)形成了“模塊+任務(wù)”的課程體系。本書一改傳統(tǒng)的編寫