本書主要介紹大數(shù)據(jù)技術的基本概念與應用。全書共分為8個項目，內(nèi)容包括走進大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集與清洗，數(shù)據(jù)存儲和管理，數(shù)據(jù)挖掘和分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，以及綜合實戰(zhàn)案例。本書具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性，注重理論與實踐操作相結合，通過大量案例幫助讀者快速了解并掌握大數(shù)據(jù)相關技術

本書主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、進化算法、智能優(yōu)化算法和深度學習網(wǎng)絡及其應用。

本書以職業(yè)院校相關課程選用最多的一些PLC、觸摸屏為平臺，以常用的Modbus，Profibus，CC-link，Profinet，ModbusTCP等現(xiàn)場總線及工業(yè)以太網(wǎng)作為主要內(nèi)容，既滿足相關專業(yè)課程的關聯(lián)性，又使學生了解工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡通信技術在工業(yè)分布系統(tǒng)中的作用，掌握常用的工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡通信系統(tǒng)的構建和使用方法。本

本書以YL-335B型自動生產(chǎn)線實訓裝備為平臺，主要內(nèi)容共分五個項目，其中項目一是認識自動化生產(chǎn)線，自動化生產(chǎn)線的基本知識以及YL－335B設備；項目二是自動化生產(chǎn)線中的核心技術，主要講解傳感器、氣動、PLC、變頻器、伺服電機、觸摸屏等；項目三是自動化生產(chǎn)線單機安裝與調(diào)試，主要講解YL－335B設備供料單元、加工單元、

本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念，保障大數(shù)據(jù)安全的基本技術和管理策略。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、大數(shù)據(jù)的傳輸、大數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)的處理、大數(shù)據(jù)的交換以及大數(shù)據(jù)的恢復與銷毀等過程的安全技術與管理策略，還包括大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知的相關技術以及網(wǎng)絡安全等級保護中關于大數(shù)據(jù)的擴展安全要求。

本書全面詳細地介紹了大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的主流技術。全書共10章，主要包括大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概述、大數(shù)據(jù)采集技術、大數(shù)據(jù)存儲技術、大數(shù)據(jù)分析處理技術等內(nèi)容，書中涵蓋了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技術的原理和實踐，其中重點介紹了Hadoop技術、Spark技術及Flink技術。本書詳細

大數(shù)據(jù)優(yōu)化建模及求解優(yōu)化模型的算法設計是解決大數(shù)據(jù)問題的關鍵技術。本書選擇信息學科領域一些典型的大數(shù)據(jù)問題，介紹這些問題的優(yōu)化建模方法，并對這些優(yōu)化模型進行分類，分別介紹求解各類優(yōu)化模型的算法。本書共分為六章。章詳細介紹了10個大數(shù)據(jù)問題的優(yōu)化建模方法；第二章介紹了求解這些模型所需要的基本數(shù)學知識；第三章介紹了線性規(guī)劃

本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)驅(qū)動控制基礎理論及方法、直線電機特性分析及建模、數(shù)據(jù)驅(qū)動的直線電機伺服系統(tǒng)設計與實現(xiàn)、二維直線電機MIMO無模型自適應控制、互聯(lián)系統(tǒng)的無模型自適應控制以及衍生式非圓車削系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動控制這些內(nèi)容主要以永磁直線電機、二維直線電機、音圈直線電機、機械臂為研究對象，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動控制方案的設計(單入單出無模型

知識論主要研究存在于一切可能知識中的共性，具體研究知識的定義、性質(zhì)、來源、獲得手段、確證和效力等。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，人們可以通過對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中隱含的知識，我們把這種知識稱為大數(shù)據(jù)知識。大數(shù)據(jù)知識論已成為當代知識論研究的重要課題�！洞髷�(shù)據(jù)知識論研究》立足知識論視角，以大數(shù)據(jù)知識為研究對象，比較系統(tǒng)

在人工智能時代，不論是否從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握大數(shù)據(jù)的原理和架構早已成為每個工程師的技能。本書結合作者多年大數(shù)據(jù)開發(fā)、應用的經(jīng)驗，深入淺出地闡述大數(shù)據(jù)的完整知識體系，幫助讀者從不同視角找到大數(shù)據(jù)方向的突破口，真正從普通開發(fā)者晉升為擁有大數(shù)據(jù)思維并能解決復雜問題的技術專家。 本書一共分為7章，分別是大數(shù)據(jù)的前世今生與應用場