定量研究是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的一種基本研究范式，是社會(huì)調(diào)查研究方法的主體部分，是公共管理、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)等專(zhuān)業(yè)的一門(mén)基礎(chǔ)性、工具性、應(yīng)用性課程，旨在培養(yǎng)學(xué)生定量研究的素養(yǎng)，以及運(yùn)用基本的定量分析工具進(jìn)行實(shí)證研究的能力，其重點(diǎn)是對(duì)研究方法的理解和分析工具的應(yīng)用。本書(shū)分為“導(dǎo)論”“研究設(shè)計(jì)”“資料收集”“數(shù)據(jù)分析”四個(gè)部分，全面

當(dāng)前復(fù)雜多變的國(guó)際環(huán)境給海外投資貿(mào)易中的國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)管理與實(shí)踐帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。而作為宏觀(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要范疇之一，國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出典型的復(fù)雜系統(tǒng)特征。本書(shū)重點(diǎn)關(guān)注國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)演化機(jī)理，深入分析國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)結(jié)構(gòu)。具體而言，本書(shū)從相關(guān)性建模切入，提出了“多尺度—多要素—多主體”國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性研究框架，從宏觀(guān)、中觀(guān)、微觀(guān)不同層面為國(guó)家風(fēng)

本書(shū)是《安“評(píng)”樂(lè)道》《見(jiàn)“�！敝�著》的姊妹篇，收錄了谷林自2019年11月至2021年7月撰寫(xiě)和發(fā)表的應(yīng)急管理文章，包括應(yīng)急管理改革、應(yīng)急管理體系現(xiàn)代化建設(shè)、基層應(yīng)急能力、安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)治理、安全法治建設(shè)、應(yīng)急管理科技、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、安全應(yīng)急產(chǎn)業(yè)等60余篇，文章大多發(fā)表在《中國(guó)應(yīng)急管理報(bào)》《中國(guó)應(yīng)急管理雜志》《廣東安全

本書(shū)緊緊圍繞個(gè)體如何運(yùn)用參照點(diǎn)應(yīng)對(duì)不確定性的主題，運(yùn)用定性與定量研究相結(jié)合的方式，對(duì)不確定性決策中的參照點(diǎn)效應(yīng)進(jìn)行了深入的探討。不確定性決策包括兩大基礎(chǔ)要素結(jié)果和概率。本書(shū)建立在大規(guī)模訪(fǎng)談基礎(chǔ)之上，具體包括六部分研究，后得出結(jié)論。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能的飛速發(fā)展，決策的智能化水平也在不斷提高，但是與決策者的要求還有一些距離。尤其是成功的決策智能應(yīng)用案例還比較少。本書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，以及物流供應(yīng)鏈、決策支持系統(tǒng)等知識(shí)與應(yīng)用。并通過(guò)一系列案例分析決策智能在這些領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)可以作為管理科學(xué)

評(píng)價(jià)話(huà)語(yǔ)涉及說(shuō)話(huà)人的態(tài)度和觀(guān)點(diǎn)，說(shuō)話(huà)人針對(duì)特定客體進(jìn)行評(píng)價(jià)、表明立場(chǎng)。根據(jù)說(shuō)話(huà)人的態(tài)度積極與否，評(píng)價(jià)話(huà)語(yǔ)可以分為正面積極評(píng)價(jià)和負(fù)面消極評(píng)價(jià)。本書(shū)擬從語(yǔ)用學(xué)角度探討負(fù)面評(píng)價(jià)話(huà)語(yǔ)的基本特征，并結(jié)合特定語(yǔ)篇分析說(shuō)話(huà)人實(shí)施負(fù)面評(píng)價(jià)時(shí)所遵循的原則及常用策略。本書(shū)是言語(yǔ)行為研究的有益補(bǔ)充，研究結(jié)果對(duì)人們恰當(dāng)?shù)乩斫夂蛯?shí)施負(fù)面評(píng)價(jià)行為

《不確定條件下的決策：理論和應(yīng)用》共12章，分為理論與應(yīng)用兩大部分，圍繞設(shè)計(jì)決策智能體的兩種主要方法（規(guī)劃和強(qiáng)化學(xué)習(xí)）展開(kāi)。對(duì)不確定條件下的決策理論與應(yīng)用的新研究進(jìn)行了系統(tǒng)且全面的介紹，從計(jì)算的角度介紹了在不確定條件下進(jìn)行決策的挑戰(zhàn)，包括決策模型和算法背后的理論，以及從語(yǔ)音識(shí)別到飛機(jī)避碰的一系列應(yīng)用�！恫淮_定條件下的決

本書(shū)較系統(tǒng)地介紹了決策理論與方法。全書(shū)共分九章，主要內(nèi)容如下：決策分析概述、確定型決策分析、風(fēng)險(xiǎn)型決策分析、不確定型決策分析、多目標(biāo)決策分析、序貫決策分析、競(jìng)爭(zhēng)型決策分析—一博弈論、決策支持系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析與決策。另外，增加了“復(fù)雜問(wèn)題決策分析”部分作為附錄。書(shū)中各章都安排了數(shù)量較多的例題與案例。

本書(shū)向讀者介紹大數(shù)據(jù)處理與智能決策的入門(mén)知識(shí)，其特點(diǎn)在于摒棄了智能算法繁瑣枯燥的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，聚焦于知識(shí)的理解與實(shí)踐，以培養(yǎng)讀者的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力與工程實(shí)踐能力為目標(biāo)。本書(shū)的主要內(nèi)容包括線(xiàn)性回歸算法、聚類(lèi)算法、分類(lèi)算法的概況和典型算法的分析與實(shí)現(xiàn)，以及TensorFlow在大數(shù)據(jù)處理與智能決策中的經(jīng)典應(yīng)用。本書(shū)介紹的算法和工具

在設(shè)定估計(jì)模型時(shí)，研究者面臨的不確定性威脅著推斷的有效性。在基于觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的回歸分析中，“真實(shí)模型”是未知的，研究者只能從貌似合理的替代性設(shè)定中進(jìn)行選擇。穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法能夠幫助研究者探究如下問(wèn)題，即在模型設(shè)定合理變化的情形下，主要估計(jì)量是否保持穩(wěn)健。這本非常易讀的書(shū)介紹了穩(wěn)健性檢驗(yàn)的邏輯思路，提供了穩(wěn)健性概念的操作化定義