《ArtificialIntelligence:FromBeginningtoDate》coversawiderangeoftopicsinartificialintelligencewiththreedistinctfeatures.《ArtificialIntelligence:FromBeginningtoDat
機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用2021
本書(shū)論述人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、振動(dòng)信號(hào)處理基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)在振動(dòng)信號(hào)處理中應(yīng)用的基本理論和方法,提供各種應(yīng)用實(shí)例,并闡述實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)測(cè)試、分析、處理的軟硬件系統(tǒng),給出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的振動(dòng)信號(hào)測(cè)試、分析、處理的算法。全書(shū)共10章,主要包括:振動(dòng)測(cè)試傳感器、振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)、振動(dòng)信號(hào)處理基礎(chǔ)、振動(dòng)信號(hào)時(shí)域處理、振動(dòng)信號(hào)
《人工智能導(dǎo)論》從人工智能的基本知識(shí)點(diǎn)(知識(shí)表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理等)入手,在全面講解基礎(chǔ)知識(shí)之后,進(jìn)一步介紹人工智能在各領(lǐng)域中的研究,如人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、智能體、自然語(yǔ)言處理及其他領(lǐng)域的研究,并且配有豐富的實(shí)例方便讀者理解學(xué)習(xí),幫助讀者由淺入深地學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)。《人工智能導(dǎo)論》按照人工
傳輸理論是一門古老而又年輕、直觀而又深刻、連續(xù)而又離散、基礎(chǔ)而又應(yīng)用的學(xué)科,將概率統(tǒng)計(jì)、微分幾何、流體力學(xué)和非線性偏微分方程融為一體,和諧優(yōu)美,深邃有力。Monge在250年前提出了傳輸問(wèn)題,Kantorovich給出部分解答從而獲得1972年度的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。丘成桐先生從微分幾何角度為這一理論做出杰出貢獻(xiàn)了,而Vi
本書(shū)由長(zhǎng)期從事物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域研發(fā)的技術(shù)和商業(yè)專家撰寫,多視角呈現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的全貌。第2版涵蓋技術(shù)領(lǐng)域的新進(jìn)展、各標(biāo)準(zhǔn)和聯(lián)盟的新發(fā)展以及應(yīng)用領(lǐng)域的新案例,并新增一章專門討論安全問(wèn)題。全書(shū)首先分析物聯(lián)網(wǎng)的全球背景,包括技術(shù)和商業(yè)驅(qū)動(dòng)因素;然后介紹物聯(lián)網(wǎng)解決方案的技術(shù)細(xì)節(jié),包括安全性、隱私和信任,以及新的架構(gòu)和參考模型;zui后介
本書(shū)分為四個(gè)部分。第1部分簡(jiǎn)單概述人工智能。第2部分對(duì)概述進(jìn)行擴(kuò)展,并加深讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解。第3部分涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即計(jì)算機(jī)通過(guò)使用相互連接的多層人工神經(jīng)元層來(lái)模擬人腦的結(jié)構(gòu)和功能。第4部分介紹一些使用人工智能輔助商業(yè)的常用工具。
本書(shū)是在原書(shū)第1版的基礎(chǔ)上,經(jīng)過(guò)全面的修訂、更新和擴(kuò)展,保留了相同的可讀性和解決問(wèn)題的方法,同時(shí)介紹了新的素材和*新發(fā)展。全書(shū)分為5個(gè)部分,重點(diǎn)介紹了人工智能中常見(jiàn)的關(guān)鍵的技術(shù)。本書(shū)第1部分介紹了基于邏輯的方法,第2部分則重點(diǎn)介紹了基于概率的方法,第3部分介紹了新興的涌現(xiàn)智能,探討了基于群體智能的進(jìn)化計(jì)算及其方法。接下
隨著無(wú)人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應(yīng)用,未來(lái)智能無(wú)人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書(shū)面向復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場(chǎng)景,將無(wú)人車、無(wú)人機(jī)、水陸兩棲無(wú)人船等平臺(tái)自主導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)一整合,提出了一整套完整的陸上無(wú)人系統(tǒng)自主導(dǎo)航體系架構(gòu),并在該理論框架下詳細(xì)介紹了無(wú)人系統(tǒng)自主導(dǎo)航過(guò)程中的若干核心關(guān)鍵技術(shù)。 本書(shū)可供
本書(shū)是職業(yè)教育人工智能通識(shí)課教材,內(nèi)容涉及人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、相關(guān)技術(shù)、理論基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和成果。本書(shū)共6章。第1章介紹人工智能基本概念、發(fā)展階段和主要研究?jī)?nèi)容。第2章介紹人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)概念、常用軟件工具。第3章介紹感知智能,包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別的基本概念、原理及應(yīng)用。第4章介紹認(rèn)知智能,包括搜索技術(shù)和知識(shí)圖譜