本書在eCognition軟件初、高級培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上，集作者多年基于對象影像分析研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法。全書分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對象影像分析技術(shù)
本書在前一版的基礎(chǔ)上，基于ENVI5.4對全書進(jìn)行了修訂，增加了一些新內(nèi)容，以突出實(shí)用性。本版仍分為基礎(chǔ)篇和增強(qiáng)篇。基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括導(dǎo)論、ENVI窗口組成、圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、圖像變化檢測、高分辨率遙感圖像分割、遙感制圖與三維可視化；增強(qiáng)篇內(nèi)容包括高光譜分析技術(shù)、雷達(dá)圖像處理、地形特征提取、多特征信息提取與分
智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與
在充分分析國內(nèi)外學(xué)者對于高光譜影像降維問題研究的基礎(chǔ)上，本書從高光譜數(shù)據(jù)的非線性本質(zhì)出發(fā)引入流形學(xué)習(xí)方法，研究適合高光譜影像數(shù)據(jù)特性的非線性流形學(xué)習(xí)降維理論和方法體系，目的在于指導(dǎo)后續(xù)的高光譜影像分類、目標(biāo)識別和異常探測等應(yīng)用。
《高光譜影像同質(zhì)區(qū)分析及稀疏性解混》在總結(jié)高光譜影像混合像元分解研究成果的基礎(chǔ)上，通過影像同質(zhì)區(qū)分析，形成了一種新的高光譜影像混合像元分解技術(shù)框架，給出了影像同質(zhì)區(qū)分析的數(shù)學(xué)模型和圖論基礎(chǔ)上的連通分析實(shí)現(xiàn)技術(shù)，提出了一種結(jié)合影像同質(zhì)區(qū)空間信息和光譜信息的影像端元光譜提取路線；在此基礎(chǔ)上，引入非負(fù)矩陣分解理論，提出新的命
本書針對SAR衛(wèi)星傳感器特點(diǎn)，提出從幾何模型、幾何定標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品生產(chǎn)和區(qū)域網(wǎng)平差一整套幾何遙感的理論和方法。簡要介紹了內(nèi)外高分SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題，描述與定義了精度處理與應(yīng)用的相關(guān)基本概念，并對SAR影像處理常用的相關(guān)坐標(biāo)系的定義及轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行了述。給出了用于高分SAR衛(wèi)星的幾何定位模型，梳理了像鏈路中影響
《機(jī)載激光數(shù)據(jù)輔助的高光譜遙感影像面向?qū)ο蠓诸惡途确治?同濟(jì)博士論叢》主要研究了激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的處理與集成方法；改進(jìn)的面向?qū)ο蟮母吖庾V遙感影像；遙感分類專題數(shù)據(jù)精度評價(jià)的空間抽樣檢驗(yàn)方法�！稒C(jī)載激光數(shù)據(jù)輔助的高光譜遙感影像面向?qū)ο蠓诸惡途确治?同濟(jì)博士論叢》的主要創(chuàng)新工作在：集成了高光譜信息和高度信息，改進(jìn)了基于光譜
在遙感成像過程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導(dǎo)致影像內(nèi)部或影像之間出現(xiàn)明顯的輻射差異。本書針對以上因素，系統(tǒng)開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、云霧校正方法、地形輻射校正方法、建筑物陰影校正方法等；針對多時相或多傳感器
《遙感數(shù)字圖像處理/國家林業(yè)和草原局普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》分為兩部分，上篇介紹遙感圖像處理的基礎(chǔ)，包括遙感圖像處理的內(nèi)容、對象、方法，具體介紹了數(shù)據(jù)源、圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)與變換、圖像分類、開發(fā)語言（IDL、Matlab）；下篇設(shè)計(jì)了一系列練習(xí)內(nèi)容，深化對第一部分內(nèi)容的理解，并用于解決遙感圖像處理的實(shí)際問題。
遙感數(shù)字圖像是遙感對地觀測產(chǎn)生的圖像。通過實(shí)驗(yàn)練習(xí)，有助于將圖像處理知識和地學(xué)知識更好的結(jié)合應(yīng)用起來，從圖像中挖掘地學(xué)信息。本書包括9個實(shí)驗(yàn)，分別是：實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備；圖像處理的基本操作；圖像合成和顯示增強(qiáng)；遙感圖像的校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；圖像分類；變化檢測。各個實(shí)驗(yàn)均附有相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些實(shí)驗(yàn)已經(jīng)在地理信息科學(xué)專
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