圍繞著MDP模型，闡述動(dòng)態(tài)規(guī)劃、蒙特卡羅、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等有窮表格式強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架PyTorch下，闡述DQN,DDDPG,A3C等算法。本書(shū)以實(shí)例為導(dǎo)向，深度淺出地講解相關(guān)算法。全書(shū)采用完整的數(shù)學(xué)體系，各章內(nèi)容循序漸進(jìn)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刂v授強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，主要定理均給出證明過(guò)程�；�于理論講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，

本書(shū)從信息科學(xué)的角度出發(fā)，介紹了智能信息處理的基礎(chǔ)理論及各種新的處理技術(shù)，涉及目前國(guó)內(nèi)外智能信息處理的研究成果。

本書(shū)基于計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的實(shí)戰(zhàn)需求，在闡述數(shù)據(jù)科學(xué)、Hadoop和Spark配置要點(diǎn)和大數(shù)據(jù)處理周期的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)闡述大數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)可視化分析、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其Python實(shí)現(xiàn)，以及基于Hadoop和Spark平臺(tái)的Python接口調(diào)用和機(jī)器學(xué)習(xí)編程

本書(shū)是一本系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)所涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)和相關(guān)Python編程的實(shí)例工具書(shū)，同時(shí)還介紹了非常經(jīng)典的綜合案例，除了編寫(xiě)機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼，還編寫(xiě)了深度學(xué)習(xí)的代碼。本書(shū)一共分為兩部分。 第一部分為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)部分，包含8個(gè)章節(jié)，介紹了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、信息論、模糊數(shù)學(xué)、隨機(jī)過(guò)程、凸優(yōu)化和圖論的系統(tǒng)知識(shí)體系及幾個(gè)數(shù)學(xué)

本書(shū)用通俗易懂的語(yǔ)言全面介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)共三大部分：理論基礎(chǔ)、編程語(yǔ)言基礎(chǔ)和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。第壹部分(基礎(chǔ)篇)分為5章，主要從人工智能的概念和主要應(yīng)用場(chǎng)景等方面介紹人工智能的基礎(chǔ)現(xiàn)論知識(shí)。第二部分(語(yǔ)言篇)分為5章，主要介紹了Python語(yǔ)言的編譯環(huán)境以及Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)。第三部分(實(shí)踐篇)分為4章，

《自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)本科系列教材：智能控制》以智能控制的基本原理、主要技術(shù)以及智能控制技術(shù)在生產(chǎn)實(shí)際中的應(yīng)用為主線進(jìn)行論述。全書(shū)內(nèi)容包括：概論，分級(jí)遞階智能控制，基于模糊推理的智能控制系統(tǒng)，基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制技術(shù)，遺傳算法及其在智能控制中的應(yīng)用，專(zhuān)家控制系統(tǒng)，基于規(guī)則的仿人智能控制，智能控制應(yīng)用實(shí)例。 《自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)本科

本書(shū)包含基礎(chǔ)模塊和拓展模塊共十二個(gè)項(xiàng)目，分別為操作系統(tǒng)、文檔處理、電子表格處理、演示文稿制作、信息檢索、信息安全、信息素養(yǎng)與社會(huì)責(zé)任、新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)。書(shū)中內(nèi)容注重學(xué)生技術(shù)技能的培養(yǎng)，體現(xiàn)了高職高專(zhuān)教學(xué)特色。

本書(shū)是“《讀者》人文科普文庫(kù)”之一。《讀者》自創(chuàng)刊以來(lái)為廣大讀者推薦了大量的天文、醫(yī)學(xué)、前沿科技、基礎(chǔ)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)、管理、生活類(lèi)文章,其中不乏大家名作,本文庫(kù)從《讀者》雜志42年內(nèi)容中選取�！度斯ぶ悄堋叭肭帧崩L畫(huà)圈》主要選取與人工智能相關(guān)的文章,重點(diǎn)從人工智能應(yīng)用的角度向讀者普及科學(xué)知識(shí)。全書(shū)選取短小精悍、深刻雋永、生動(dòng)

新能源利用技術(shù)是自然科學(xué)和工程學(xué)的結(jié)合，其理論基礎(chǔ)寬廣，創(chuàng)新及學(xué)科應(yīng)用交叉特點(diǎn)突出，工程實(shí)踐性強(qiáng)。本書(shū)圍繞著新能源利用、熱電轉(zhuǎn)換技術(shù)、基礎(chǔ)要素、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)、智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用案例等內(nèi)容進(jìn)行編著。隨著5G、云計(jì)算和人工智能等領(lǐng)域技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)及智能物聯(lián)已經(jīng)從概念階段跨入應(yīng)用階段，熱地轉(zhuǎn)換物理世界與

這是一本能讓讀者快速?gòu)牧汩_(kāi)始構(gòu)建工業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜的著作。作者是知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的專(zhuān)家，本書(shū)得到了OpenKG聯(lián)合創(chuàng)始人王昊奮、清華大學(xué)教授李涓子、東南大學(xué)教授漆桂林、美團(tuán)知識(shí)圖譜團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張富崢、文因互聯(lián)創(chuàng)始人鮑捷等學(xué)界和業(yè)界知識(shí)圖譜扛旗人的一致好評(píng)和推薦。 本書(shū)不僅詳細(xì)講解了知識(shí)圖譜的技術(shù)原理和構(gòu)建工具，而且