本書(shū)為“類腦計(jì)算與類腦智能研究前沿”系列之一。本系列圖書(shū)正是在中國(guó)“腦計(jì)劃”這一國(guó)家級(jí)發(fā)展戰(zhàn)略大背景下，全面梳理我國(guó)在類腦計(jì)算與類腦智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性前沿成果，填補(bǔ)我國(guó)在類腦計(jì)算與類腦智能在出版領(lǐng)域的空白。本系列圖書(shū)以專題論述的方式，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)類腦計(jì)算領(lǐng)域、腦影像及圖譜領(lǐng)域、神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域、人機(jī)交互領(lǐng)域、語(yǔ)言處理領(lǐng)域有造詣的

基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)建�；虍�(huà)像需要通過(guò)專門(mén)的數(shù)據(jù)源以及互聯(lián)網(wǎng)獲取多種形式的數(shù)據(jù)才能完成。數(shù)據(jù)源多樣化給數(shù)據(jù)帶來(lái)了數(shù)據(jù)統(tǒng)一表達(dá)、數(shù)據(jù)規(guī)格化、降維等一系列問(wèn)題。本書(shū)將深入研究互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),研究數(shù)據(jù)預(yù)處理、約簡(jiǎn)、降維、用戶建模等問(wèn)題,探索在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶準(zhǔn)確畫(huà)像等問(wèn)題。

本書(shū)主要內(nèi)容包括：智能控制綜述、智能控制理論、智能控制技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與智能控制、基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的智能控制、智能控制系統(tǒng)的實(shí)踐創(chuàng)新。

本書(shū)從大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)，介紹了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與平臺(tái)解決方案，以及大數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)分析，在此基礎(chǔ)上，闡述了大數(shù)據(jù)在道路運(yùn)輸管理、自助營(yíng)銷和醫(yī)療中的應(yīng)用。本書(shū)共分9個(gè)章節(jié)，前后論述嚴(yán)謹(jǐn)，具有較高的理論實(shí)踐價(jià)值。

數(shù)據(jù)智能是以數(shù)據(jù)為中心、以“感一知一用”為模式的人工智能，也可以說(shuō)是以數(shù)據(jù)獲取、加工、處理、分析、應(yīng)用為智能特征的人工智能。數(shù)據(jù)智能包括智能感知、智能認(rèn)知（機(jī)器學(xué)習(xí)）、智能控制/智能決策等方面，是近代人工智能研究最為活躍、應(yīng)用最為普遍的部分。本分冊(cè)主要從深度生成模型、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、模型驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)、自步一課程學(xué)習(xí)、強(qiáng)

隨著信息社會(huì)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的價(jià)值已被社會(huì)全面認(rèn)可，如何從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的知識(shí)和規(guī)律面臨著巨大技術(shù)挑戰(zhàn)。離群數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要分支，可從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)與眾不同的、意義深遠(yuǎn)的特殊現(xiàn)象�！逗Ａ扛呔S離群數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)》以離群數(shù)據(jù)挖掘及并行計(jì)算為研究對(duì)象，對(duì)基于距離的離群數(shù)據(jù)挖掘、基于加權(quán)k近鄰的離群數(shù)據(jù)挖掘、

《面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究》屬于大數(shù)據(jù)采集方面的著作，主要由大數(shù)據(jù)概念、大數(shù)據(jù)采集重要性、大數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn)和相關(guān)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)、大數(shù)據(jù)遷移技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集實(shí)例等部分組成，全書(shū)以大數(shù)據(jù)采集為研究對(duì)象，對(duì)面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集技術(shù)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化的綜合應(yīng)用作出分析，并提出大數(shù)據(jù)采

Prometheus是一款當(dāng)前迅速崛起的新興監(jiān)控系統(tǒng)。本書(shū)主要以Prometheus2.5.0版本為基礎(chǔ)進(jìn)行介紹。全書(shū)分為11章，從Prometheus的基礎(chǔ)入手，系統(tǒng)地介紹了Prometheus配置、PrometheusTSDB、scrape模塊、storage模塊、HTTPAPI接口、PromQL語(yǔ)句、Rule配置

飛槳PaddlePaddleFluid是百度推出的深度學(xué)習(xí)框架，不僅支撐了百度公司的很多業(yè)務(wù)和應(yīng)用，而且隨著其開(kāi)源過(guò)程的推進(jìn)，在很多行業(yè)得到普及、應(yīng)用和關(guān)注。本書(shū)基于*的飛槳PaddlePaddleFluid版本，以真實(shí)的應(yīng)用案例介紹如何用飛槳PaddlePaddle解決主流的深度學(xué)習(xí)問(wèn)題。全書(shū)共14章。本書(shū)首先介紹了

大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)旨在描述當(dāng)前中國(guó)大數(shù)據(jù)在相關(guān)行業(yè)及典型代表企業(yè)應(yīng)用的狀況，分析當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題和制約其發(fā)展的因素，并根據(jù)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際情況，從不同視角對(duì)其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出研判。本年度皮書(shū)總結(jié)了包括互聯(lián)網(wǎng)金融、政府?dāng)?shù)據(jù)管理等在內(nèi)的2019年大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題，首次提出了面向政府管理的大數(shù)據(jù)管理成熟度模型