這是一本全面講解圖計(jì)算、知識(shí)圖譜及其在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的專著，為讀者基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建推薦系統(tǒng)提供了詳細(xì)指導(dǎo)，是作者在相關(guān)領(lǐng)域10余年經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。掌握本書內(nèi)容，讀者可開發(fā)出能處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法系統(tǒng)，提供更豐富和準(zhǔn)確的推薦體驗(yàn)。本書主要內(nèi)容分為兩篇。第一篇圖數(shù)據(jù)以及圖模型（第1-3章）對(duì)圖數(shù)據(jù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜的

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材，共分十一章，第1章介紹數(shù)字信號(hào)處理的過程和應(yīng)用；第2至4章分別介紹了離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域特性，離散時(shí)間傅里葉變換（DTFT）、離散傅里葉級(jí)數(shù)（DFS）、z變換的基本概念和性質(zhì)，以及離散時(shí)間系統(tǒng)的頻域分析方法；第5至7章分別討論了連續(xù)時(shí)間信號(hào)和離散時(shí)間序列之間的轉(zhuǎn)換過程（即信號(hào)

數(shù)字圖像處理是計(jì)算機(jī)大類高年級(jí)本科生和低年級(jí)研究生的數(shù)據(jù)類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認(rèn)知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10章，介紹成像科學(xué)和圖像處理基本概念，以及二維信號(hào)線性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強(qiáng)、復(fù)原、邊緣檢測(cè)、頻域分析和分割等基本算法的

主要圍繞通信、雷達(dá)、生物醫(yī)學(xué)等實(shí)際工程領(lǐng)域中常見的兩種chirp型非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)——chirp平穩(wěn)信號(hào)和chirp循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)展開，詳細(xì)介紹了這兩種信號(hào)的分?jǐn)?shù)域信號(hào)分析與處理理論和應(yīng)用，為非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的分?jǐn)?shù)域分析提供了研究框架。 本書選取以線性正則變換和分?jǐn)?shù)傅里葉變換為代表的分?jǐn)?shù)變換，介紹chirp平穩(wěn)信號(hào)的二階統(tǒng)計(jì)

"《隨機(jī)信號(hào)分析與估計(jì)（第2版）》教材將根據(jù)探測(cè)制導(dǎo)與控制技術(shù)專業(yè)卓越工程師的培養(yǎng)要求，面向近程探測(cè)方向?qū)�業(yè)課所需，教材將系統(tǒng)地介紹與隨機(jī)信號(hào)的基本概念、隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)描述和隨機(jī)信號(hào)變換的基本理論及應(yīng)用，介紹信號(hào)檢測(cè)、估計(jì)和濾波等信號(hào)處理基本原理和信息提取方法，并在各章節(jié)以近程探測(cè)專業(yè)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)、事例為例編寫例題、實(shí)驗(yàn)

"數(shù)字圖像處理是對(duì)圖像進(jìn)行分析、加工、處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術(shù)。圖像處理是信號(hào)處理在圖像域上的一個(gè)應(yīng)用。本書包括3部分內(nèi)容，第1部分講解數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，包括緒論以及視覺感知與數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)。第2部分講解數(shù)字圖像處理的基本方法和技術(shù)，包括空間域圖像增強(qiáng)、圖像變換、頻率域圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、彩色圖像處

本書重點(diǎn)介紹經(jīng)典信息論的基本理論，覆蓋了經(jīng)典信息論的主要內(nèi)容：離散信息和連續(xù)信息的度量、離散信源和連續(xù)信源、離散信道和連續(xù)信道及其容量以及無失真信源編碼和限失真信源編碼和有噪信道編碼等重點(diǎn)內(nèi)容。本書深入淺出，表述簡(jiǎn)潔；概念清晰，系統(tǒng)性較強(qiáng)�？紤]信息論基礎(chǔ)理論性的同時(shí)又兼顧其易讀性，注重基本知識(shí)的闡述，強(qiáng)調(diào)物理概念和理論

本書概述了信號(hào)稀疏性與壓縮感知的關(guān)系,闡述了壓縮感知的前提條件、壓縮感知的數(shù)學(xué)表達(dá)、壓縮感知的重構(gòu)過程；分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型與理論；介紹了稀疏表示相關(guān)的信號(hào)變換方法，包括小波變換、脊波變換及曲波變換，分析了空間超完備基的稀疏表示。

本書共包括36章，對(duì)信號(hào)與系統(tǒng)的主要內(nèi)容進(jìn)行了串講，并主要以中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)近20年信號(hào)與系統(tǒng)全部考研真題的詳細(xì)解答為例，說明如何運(yùn)用基礎(chǔ)理論分析和解決問題。

本書以國(guó)防科技大學(xué)吳京教授編寫的《信號(hào)與系統(tǒng)分析》（第三版）（清華大學(xué)出版社出版）的各章節(jié)的知識(shí)脈絡(luò)為主線，對(duì)全國(guó)部分雙一流高校研究生入學(xué)考試真題進(jìn)行梳理和編寫，并對(duì)真題進(jìn)行剖析，對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)明闡述，通過對(duì)真題的考點(diǎn)進(jìn)行歸納、分類、分析，以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)鏈接，使考生能夠熟悉考試的內(nèi)容，快速抓住考試的重點(diǎn)和難點(diǎn)，了解