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深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，通過學習樣本數(shù)據(jù)內在規(guī)律和表示層次，表現(xiàn)出較好的智能行為。粒計算是新興的、多學科交叉的研究領域，是當前計算智能領域中模擬人類思維和解決復雜問題的算法。本書旨在為廣大學者和科研工作者提供不確定深度學習與多粒度知識發(fā)現(xiàn)領域的基礎理論、模型和算法。本書內容主要包括粒計算基礎概念和基礎

《智慧醫(yī)學概論》是面向新醫(yī)科領域的創(chuàng)新教材，致力于引領學生探索人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、信息檢索與知識發(fā)現(xiàn)等技術在醫(yī)學實踐中的應用。全書共16章，全面涵蓋智慧醫(yī)學的基本技術、健康醫(yī)療基礎業(yè)務信息系統(tǒng)、醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)學虛擬現(xiàn)實、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與決策以及醫(yī)學學術文獻獲取、評價與利用等前沿領域。本教材的編寫團隊由來自醫(yī)療機構

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本書內容提要：《全皮下植入型心律轉復除顫器臨床應用培訓教程》是由陳樣新教授、牛紅霞教授、李耀東教授組織我國心律失常領域擁有豐富臨床經(jīng)驗和全皮下植入型心律轉復除顫器植入、管理經(jīng)驗的青年專家組成編委會共同編纂。本書共有16章，就S-ICD的適應證、術前篩選及準備、植入流程、并發(fā)癥及處理、程控和隨訪等多個方面進行闡述，詳細介

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蘇佳燦，上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院骨科主任；黃標通，副主任醫(yī)師，上海大學轉化醫(yī)學研究院副院長。本書首先引入了生物醫(yī)用材料的基礎知識，然后介紹生物醫(yī)用材料對人體的生物學反應，包括組織反應、血液反應、免疫反應等；闡述了生物醫(yī)用材料的生物學評價標準和方法以及不同的生物醫(yī)用材料包括高分子材料、金屬材料、再生及組織工程材料和

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