基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

本書介紹了航天光學(xué)遙感載荷的成像機理、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)優(yōu)化、工程研制和應(yīng)用等多方面知識和技術(shù)，從應(yīng)用需求、成像機理、光學(xué)系統(tǒng)、光機結(jié)構(gòu)等內(nèi)容講述了亞米級高分相機、高光譜相機和立體測繪相機等的指標優(yōu)化與設(shè)計和性能評估技術(shù)。

傳統(tǒng)的混合像元分解廣泛采用的線性光譜混合模型，僅考慮了端元在宏觀尺度上混合且光子僅與一種物質(zhì)發(fā)生作用的情況，與許多實際的遙感成像條件，如非均質(zhì)背景下的二次和多路徑反射、水環(huán)境、致密物質(zhì)混合等并不完全一致，影響了光譜解混精度和后續(xù)處理應(yīng)用的效果�！陡吖庾V圖像混合像元非線性分解技術(shù)》重點論述了非線性光譜混合模型混合像元分解

本書首先介紹了IDL語言的基本語法，包括語法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過20個翔實的遙感應(yīng)用實例將前面的理論知識與具體工作結(jié)合起來，鍛煉讀者使用IDL語言解決遙感實際問題的能力。

本書在eCognition軟件初、高級培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上，集作者多年基于對象影像分析研究和實踐經(jīng)驗編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來比較流行的機器學(xué)習(xí)分類方法。全書分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對象影像分析技術(shù)

篇（-2章）介紹了遙感的歷史和范疇以及電磁輻射原理；第二篇（第3-10章）從航空遙感、陸地觀測衛(wèi)星、主動微波遙感、激光雷達以及熱紅外遙感等幾個方面介紹了遙感數(shù)據(jù)獲取方法，并詳細解釋了數(shù)字影像以及影像分辨率的概念；第三篇（1-16章）闡述了遙感數(shù)據(jù)處理與分析的方法，包括遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理、影像分類、精度評估、變化檢測以及高光

本書在前一版的基礎(chǔ)上，基于ENVI5.4對全書進行了修訂，增加了一些新內(nèi)容，以突出實用性。本版仍分為基礎(chǔ)篇和增強篇�；�礎(chǔ)篇內(nèi)容包括導(dǎo)論、ENVI窗口組成、圖像預(yù)處理、圖像增強、圖像分類、圖像變化檢測、高分辨率遙感圖像分割、遙感制圖與三維可視化；增強篇內(nèi)容包括高光譜分析技術(shù)、雷達圖像處理、地形特征提取、多特征信息提取與分

智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

在充分分析國內(nèi)外學(xué)者對于高光譜影像降維問題研究的基礎(chǔ)上，本書從高光譜數(shù)據(jù)的非線性本質(zhì)出發(fā)引入流形學(xué)習(xí)方法，研究適合高光譜影像數(shù)據(jù)特性的非線性流形學(xué)習(xí)降維理論和方法體系，目的在于指導(dǎo)后續(xù)的高光譜影像分類、目標識別和異常探測等應(yīng)用。

本書主要包含遙感的基本原理、遙感的發(fā)展歷史、衛(wèi)星遙感的航天器和軌道原理、遙感衛(wèi)星的主要應(yīng)用、遙感圖像的處理方法以及對于遙感技術(shù)的未來展望。衛(wèi)星遙感就是我們的千里眼，而且還是火眼金睛，使我們真正做到不出門而知天下事。如此具有潛力的技術(shù)領(lǐng)域卻幾乎沒有能讓業(yè)外的人們尤其是走向未來的年輕人閱讀的遙感與衛(wèi)星的科普讀本，因此希望能