本書全面系統(tǒng)地論述了信號與系統(tǒng)分析的基本理論、基本分析方法及其應(yīng)用。全書內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)的基本知識、連續(xù)時間系統(tǒng)的時域分析、離散時間系統(tǒng)的時域分析、傅里葉變換及系統(tǒng)的頻域分析、離散時間信號的傅里葉變換、拉普拉斯變換及系統(tǒng)的s域分析、Z變換及離散系統(tǒng)的z域分析、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析、MATLAB在信號與系統(tǒng)中的應(yīng)用。本書

本書內(nèi)容包括：基于聚類分析的分割、基于Mercer核的聚類算法、空間約束的核聚類圖像分割算法、結(jié)合有偏場糾正的快速核聚類算法、基于聚類典型數(shù)據(jù)的快速核聚類算法等。

本書依據(jù)課程集群化改革思路，探索“信息與編碼”和“通信原理”課程的內(nèi)在聯(lián)系，整合優(yōu)化兩門課程的知識體系，系統(tǒng)地介紹了信息編碼原理和通信技術(shù)，信息編碼的內(nèi)容主要包括信息的基本概念、信源的數(shù)學(xué)模型與信息熵、信源編碼、信道模型與信道容量、傳輸碼型，以及有噪信道編碼；通信技術(shù)的內(nèi)容主要包括通信網(wǎng)的基本概念、交換技術(shù)，通信系統(tǒng)組

本書介紹非重構(gòu)框架下的頻譜感知方法，內(nèi)容主要是利用壓縮感知理論分析壓縮前后信號的各種統(tǒng)計特性及基于非重構(gòu)思想的各種頻譜感知算法性能，具體包括非重構(gòu)頻譜感知概述及其基本理論、基于稀疏表示和字典訓(xùn)練的頻譜感知、非重構(gòu)框架下的能量感知、非重構(gòu)頻譜感知框架下的測量矩陣優(yōu)化、非重構(gòu)框架下的特征值頻譜感知，以及非重構(gòu)框架下基于動態(tài)

本書以通信系統(tǒng)為主線，深入淺出地介紹了通信基本原理和相關(guān)技術(shù)。全書共分10個單元，對通信系統(tǒng)的組成、信號與頻譜、語音編碼、圖像編碼、模擬調(diào)制、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)、信道與復(fù)用、信道編碼、傳輸中的同步進(jìn)行了全面的介紹，精心設(shè)計了相關(guān)實踐訓(xùn)練項目，是一部體系新穎、內(nèi)容全面的通用基礎(chǔ)教材。本書可作為高職院校和其

針對惡劣信道環(huán)境，本書系統(tǒng)介紹了目前通信系統(tǒng)中常用的線性分組碼、二進(jìn)制循環(huán)碼、BCH碼、卷積碼、Tu?rbo碼、LDPC碼、極化碼、擾碼，以及交織器參數(shù)等9個方面的逆向分析問題：結(jié)合具體的應(yīng)用場景，給出了在高誤碼率或低信噪比條件下適用的參數(shù)識別解決方法。

針對傳統(tǒng)時頻分析方法能量發(fā)散導(dǎo)致的特征模糊問題，闡述能夠處理強(qiáng)時變信號的高階多次壓縮變換。針對瞬態(tài)信號處理與特征提取問題，描述能夠處理瞬態(tài)信號的二階多次瞬時壓縮變換。針對傳統(tǒng)時頻分析方法難以刻畫信號微弱特征的問題，提出能夠用于時變信號與頻變信號處理的微弱特征增強(qiáng)算法。將所提出的時頻分析方法用于上肢sEMG信號分析與動作

全書共9章,其中,第1-7章分別給出了配套教材第1～8章的學(xué)習(xí)要點、重要公式、若干難掌握問題的深入分析與解法、習(xí)題與上機(jī)題的詳細(xì)解答(包括所使用的MATLAB程序),第8章給出了配套教材第10章6個上機(jī)實驗的實驗原理、實驗方法、實驗程序和實驗結(jié)果,第9章給出了5套自測題及其參考答案。

本書融合了統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)字信號處理方面的知識，詳細(xì)描述了相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法，以扎實的、逐步推進(jìn)的方式引入并講解概念，以便在實際的軟件應(yīng)用中實現(xiàn)這些想法和算法。對于我們面臨的實際問題，書中提供了技術(shù)背景，解釋了為什么某些方法（而不是其他方法）能夠成為zui佳實踐；而對于新的問題，書中則提供了框架，教會你如何進(jìn)行思考和

聚類分析是統(tǒng)計模式識別中無監(jiān)督模式識別的一個重要分支。基于圖譜理論的聚類方法通過構(gòu)造樣本之間的相似圖，得到樣本的聚類結(jié)果。本書主要介紹基于圖譜理論的聚類方法，并對模糊理論和進(jìn)化計算方法在圖像分割中的應(yīng)用進(jìn)行介紹。本書立足于圖劃分和譜聚類算法，主要論述基于數(shù)據(jù)約簡的譜聚類算法、非局部空間譜聚類圖像分割算法、基于模糊理論的