本書首先介紹了大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)：重點講解了如何搭建Hadoop分布式集群平臺，使用Java語言進行MapReduce分布式編程；HBase及Hive數(shù)據(jù)庫環(huán)境的安裝和數(shù)據(jù)的增、刪、改、查操作；Spark平臺的搭建、RDD操作及SparkSQL查詢；Flink平臺的搭建，Kafka消息中間件的使用及流批一體計算。其次對數(shù)據(jù)

本書共分兩部分：第一部分是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的基礎(chǔ)理論實踐，包括任務(wù)1-任務(wù)6，主要講解如何使用Python編寫網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理程序，內(nèi)容包括Python環(huán)境搭建，Python基礎(chǔ)語法、語句與函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識，常用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理庫和解析庫、數(shù)據(jù)持久化保存，以及requests庫、Numpy庫、Pandas

本書是根據(jù)工業(yè)機器人應(yīng)用崗位的基礎(chǔ)技能要求與工業(yè)機器人相關(guān)職業(yè)技能等級認(rèn)定所需知識來編寫的。全書以ABB工業(yè)機器人為研究對象，通過企業(yè)中常用的應(yīng)用案例和工業(yè)機器人技術(shù)崗位技能要求，介紹了工業(yè)機器人的基本知識、工業(yè)機器人操作及簡單編程。全書共有20個學(xué)習(xí)任務(wù)，每個任務(wù)都是根據(jù)企業(yè)需求設(shè)計的，并配有實操演示視頻。本書還配有

本書利用核酸及納米材料的特點，結(jié)合分析化學(xué)及分子生物學(xué)前沿研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，通過新的分子識別方法及信號轉(zhuǎn)換與放大方法的建立，構(gòu)建了一種熒光增強型伴刀豆球蛋白A(ConA)生物傳感器、一種新型的熒光增強型腺苷傳感器、一種高靈敏度和高選擇性的新型熒光增強型傳感器用于腺苷檢測、基于末端保護和核酸外切III(ExoIII)信

本書針對本科生控制理論課程中的典型難點問題開展了針對性的研究，包括物理建模、實驗辨識建模、動態(tài)誤差系數(shù)法、時滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、描述函數(shù)法、串聯(lián)校正、狀態(tài)反饋和最優(yōu)控制數(shù)值解法等內(nèi)容。書中給出了典型案例的Matlab源程序及Simulink模型。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者能夠?qū)�控制理論有更加清晰的把握，提高編程能力�?/p>

機器學(xué)習(xí)應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)，因此有必要保護這些數(shù)據(jù)集中敏感信息的隱私和安全。從數(shù)據(jù)收集和導(dǎo)入到模型開發(fā)和部署，隱私保護發(fā)生在機器學(xué)習(xí)過程中的每個環(huán)節(jié)。這本實用的圖書將講授確保數(shù)據(jù)管道端到端安全所需的技能。 《隱私保護機器學(xué)習(xí)》通過面部識別、云數(shù)據(jù)存儲等真實世界中的用例來探討隱私保護技術(shù)。你將了解到現(xiàn)在就可以部署的切實

本教材為項目化教材，在內(nèi)容取材方面緊密結(jié)合高等職業(yè)教育的教學(xué)實際情況，選取工業(yè)機器人典型應(yīng)用項目；項目教學(xué)實施過程貼合工程應(yīng)用，與機器人實際功能開發(fā)流程一致，系統(tǒng)性強，實用性高，凸顯理實一體化的教學(xué)理念；項目難度、綜合度依次遞進，符合學(xué)生認(rèn)知規(guī)律，逐步培養(yǎng)學(xué)生從基本操作→基礎(chǔ)應(yīng)用→功能開發(fā)→綜合優(yōu)化的逐層遞進；堅持高技

本書主要內(nèi)容包括機械系統(tǒng)裝調(diào)、電氣系統(tǒng)裝調(diào)、系統(tǒng)操作與編程調(diào)試等。其中，“技能大師高招絕活”模塊將理論知識與典型案例有機結(jié)合，大大增強了內(nèi)容的實用性；“技能訓(xùn)練實例”模塊選取高級工必備技能作為實例，大大增強了學(xué)習(xí)的針對性。

"本書參照相應(yīng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)，以職業(yè)能力培養(yǎng)為主線，科學(xué)地構(gòu)建了課程教學(xué)體系，對典型工程項目進行了教學(xué)改造，開發(fā)出了五大學(xué)習(xí)項目，由淺入深漸進式地培養(yǎng)學(xué)生的電氣控制相關(guān)技術(shù)技能，結(jié)合實訓(xùn)設(shè)備可以讓學(xué)生通過理實一體化的課程學(xué)習(xí)，掌握相關(guān)工具的使用、典型低壓電氣控制元件的工作原理和應(yīng)用、人機交互系統(tǒng)的開發(fā)與調(diào)試和P

"本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書共分為8個項目，內(nèi)容包括走進大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集與清洗，數(shù)據(jù)存儲和管理，數(shù)據(jù)挖掘和分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，以及綜合實戰(zhàn)案例。本書