本書(shū)主要介紹了數(shù)字圖像處理和機(jī)器視覺(jué)的基本知識(shí)、基本方法和典型案例，將理論知識(shí)、科學(xué)研究和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合起來(lái)，主要內(nèi)容包括緒論、MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)、圖像的基本運(yùn)算、圖像變換、灰度變換和濾波、圖像分割、彩色圖像處理、圖像的表示與描述、圖像識(shí)別基礎(chǔ)、MATLABGUI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書(shū)以確定信號(hào)的時(shí)頻域分析和概率論為基礎(chǔ)，介紹了隨機(jī)信號(hào)分析的基本原理，包括隨機(jī)過(guò)程及其統(tǒng)計(jì)特征、隨機(jī)過(guò)程的功率譜密度、隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性時(shí)不變系統(tǒng)分析、窄帶隨機(jī)過(guò)程分析等內(nèi)容。同時(shí)，本書(shū)還將理論與工程應(yīng)用相結(jié)合，引入了隨機(jī)信號(hào)分析在電子信息、通信工程等方面的應(yīng)用實(shí)例。

本書(shū)是在國(guó)內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應(yīng)用于信號(hào)處理相關(guān)問(wèn)題的理論和方法。本書(shū)共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理的基本理論和算法。書(shū)中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智

本書(shū)包括數(shù)字信號(hào)處理中的兩大核心基礎(chǔ)知識(shí)模塊：數(shù)字信號(hào)的頻域分析與數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)。全書(shū)共分為9章。每章都包括與本章內(nèi)容緊密相關(guān)的：科技前沿、理論介紹、MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)、擴(kuò)展學(xué)習(xí)（應(yīng)用案例、相關(guān)其它學(xué)科知識(shí)點(diǎn)、引申的知識(shí)點(diǎn)等）與課程思政、習(xí)題（基礎(chǔ)題、提高題、擴(kuò)展題三部分）、參考文獻(xiàn)等內(nèi)容。本教材特色：數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)

本書(shū)分為6章，首先介紹糾錯(cuò)編碼的理論基礎(chǔ)、分類(lèi)、基本定義、有噪信道編碼定理、譯碼規(guī)則和編碼規(guī)則，群的基本概念和域的基本概念；然后重點(diǎn)介紹線性分組碼的定義、生成矩陣、校驗(yàn)矩陣、線性分組碼的實(shí)現(xiàn)和譯碼以及漢明碼，循環(huán)碼的定義、多項(xiàng)式描述、生成矩陣、生成多項(xiàng)式和監(jiān)督矩陣、循環(huán)碼的編碼與譯碼、BCH碼，卷積碼的基本概念、編碼過(guò)

本書(shū)主要講授信號(hào)與系統(tǒng)的概念、原理以及應(yīng)用方法,全書(shū)分為8章,每章配有大量的例題以及基于MATLAB的求解程序。第1章介紹信號(hào)的概念、分類(lèi)、運(yùn)算方法以及正交分解方法;系統(tǒng)的概念、分類(lèi)、性質(zhì)以及描述方法。第2章介紹系統(tǒng)的時(shí)域分析方法。第3章介紹周期信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi)方法以及非周期信號(hào)的傅里葉變換方法、傅里葉變換的性質(zhì),

本書(shū)系統(tǒng)地論述信息論與糾錯(cuò)編碼的基本理論。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括：信息的定義和度量,離散信源和連續(xù)信源的信息熵，信道和信道容量，平均失真度和信息率失真函數(shù)，三個(gè)香農(nóng)信息論的基本定理，若干種常見(jiàn)實(shí)用的無(wú)失真信源壓縮編碼的方法，以及信道糾錯(cuò)編碼的基本內(nèi)容和分析方法。本書(shū)深入淺出、概念清晰、系統(tǒng)性和可讀性強(qiáng),可作為高等院校相關(guān)

散射光場(chǎng)信息的獲取和解譯，尤其是散射光場(chǎng)中偏振信息的獲取、傳遞和解譯是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一，其所攜帶的獨(dú)立于強(qiáng)度、相位和頻譜的獨(dú)立特性，使其在諸多領(lǐng)域都具有極高的應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)首次系統(tǒng)地從散射光場(chǎng)中偏振特性的產(chǎn)生、傳輸和利用全鏈路地進(jìn)行全面分析和描述，同時(shí)也分析了散射光場(chǎng)中偏振信息提取和利用時(shí)應(yīng)考慮的主要影響因素

本書(shū)通過(guò)大量的實(shí)例介紹如何進(jìn)行數(shù)字圖像處理，既包括傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理技術(shù)，也包括智能數(shù)字圖像處理技術(shù)。傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理實(shí)踐包括圖像的基本操作、圖像的基本運(yùn)算、圖像增強(qiáng)處理、圖像復(fù)原處理、彩色圖像處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像壓縮與編碼技術(shù)、圖像分割；智能數(shù)字圖像處理實(shí)踐包括智能圖像增強(qiáng)處理、智能圖像語(yǔ)義分割、智能圖像彩色

本書(shū)選取物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用中較為典型的RFID應(yīng)用場(chǎng)景作為項(xiàng)目案例，將RFID技術(shù)、RFID系統(tǒng)、RFID通信協(xié)議、RFID系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)等方面的基本知識(shí)和從事RFID技術(shù)相關(guān)崗位必備的知識(shí)點(diǎn)有機(jī)融入項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中，幫助讀者建立RFID技術(shù)應(yīng)用的工程意識(shí)；引入開(kāi)源電子原型平臺(tái)Arduino，完成RFID實(shí)驗(yàn)，激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興