本書是按照教育部“一體化設(shè)計、結(jié)構(gòu)化課程、顆;Y源”的邏輯建設(shè)理念,由從事實踐教學(xué)的教師和企業(yè)一線工程師聯(lián)合編寫而成的。本書基于iFIX智能平臺,采用項目式結(jié)構(gòu)體系,側(cè)重實踐操作能力及綜合設(shè)計能力的培養(yǎng)。全書包括15個基礎(chǔ)項目和5個綜合項目,系統(tǒng)地介紹了SCADA系統(tǒng)應(yīng)用相關(guān)的知識,通過項目讓學(xué)生代入SCADA工程師
本書集作者多年計算機控制技術(shù)的教學(xué)和應(yīng)用實踐經(jīng)驗,且通過教材及課件、實驗指導(dǎo)書、教學(xué)輔助APP、思考題與習(xí)題的指導(dǎo)信息等資源,構(gòu)建“立體化教學(xué)平臺”。本書分為理論基礎(chǔ)部分、實踐部分和應(yīng)用部分。理論基礎(chǔ)部分介紹了計算機控制系統(tǒng)。應(yīng)用篇介紹了計算機控制技術(shù)在物流自動化領(lǐng)域應(yīng)用的具體模式和實例。為方便教學(xué)和自學(xué),所有章節(jié)都有
本書對數(shù)據(jù)湖倉的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)工程、商業(yè)價值、數(shù)據(jù)集成等方面進行了深入探討,同時展望了數(shù)據(jù)架構(gòu)的演化趨勢,使讀者能夠領(lǐng)會數(shù)據(jù)湖倉的精髓,最終輕松、全面地管理數(shù)據(jù)湖倉項目。
本書圍繞數(shù)據(jù)分析的基本概念與常用方法,提供一套適用于初學(xué)者快速入門的實踐教材。本書中以醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)為例,圍繞實際應(yīng)用場景中最常見的五種數(shù)據(jù)形式:統(tǒng)計數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)以及健康數(shù)據(jù),從基本概念、初步探索到綜合應(yīng)用的全流程系統(tǒng)示范教學(xué)。本書共計五個章節(jié),分別為:統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、文本數(shù)據(jù)分析、時序數(shù)據(jù)分析、圖像數(shù)據(jù)
本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識,全書共13章,內(nèi)容包括Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、YARN資源管理、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、流數(shù)據(jù)采集、典型非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的安裝與使用、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig、Spark大數(shù)據(jù)處理框架、基于Python的SparkRDD編程、基于
本書簡潔明了,通俗易懂,內(nèi)容精煉,適合幫助讀者快速了解傳感器的原理、特點及應(yīng)用,并了解智能檢測及應(yīng)用,拓寬視野。全書共分三部分,第一部分為傳感器的基本知識及傳感器的基本特性,第二部分包括各種傳感器的測量原理、結(jié)構(gòu)特性、測量電路和應(yīng)用等。第三部分智能檢測應(yīng)用,包括機器視覺檢測技術(shù)、生物識別及傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)及
本書對第1版做了修訂,緊跟傳統(tǒng)分布式計算、云計算與大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù),以應(yīng)用需求為背景講解相關(guān)技術(shù)原理和應(yīng)用方法,主要內(nèi)容包括:傳統(tǒng)分布式計算的基本原理和編程開發(fā)技術(shù),云計算的原理和關(guān)鍵技術(shù)、主流云計算平臺和編程開發(fā)方法,云原生技術(shù)、云計算安全技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)及云存儲技術(shù),大數(shù)據(jù)的分析處理關(guān)鍵技術(shù)、計算模式和編程技術(shù)、平
本書講述:大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。首先,本書在總結(jié)大數(shù)據(jù)的概念、特征的基礎(chǔ)上,給出大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是客觀存在的論斷。其次,探討大數(shù)據(jù)價
本書首先介紹了自動化專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)相關(guān)的概念和理論。然后介紹了國內(nèi)外大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的現(xiàn)狀、經(jīng)驗和不足,提出了自動化專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)模式的構(gòu)建路徑。最后以作者所在學(xué)校為例,詳細介紹了自動化專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的實踐經(jīng)驗。
該選題將以工業(yè)機器人為主介紹機器人的結(jié)構(gòu)、驅(qū)動與傳動,機器人建模的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(機器人的位姿與其次變換)、機器人的運動學(xué)、機器人的的靜力學(xué)與動力學(xué)、機器人的傳感系統(tǒng)、機器人的軌跡規(guī)劃與編程、機器人的控制(包括位置控制與力控制)等機器人學(xué)的基礎(chǔ)內(nèi)容,便于初入門的高校3年級本科生、研究生和相關(guān)科技工作者掌握機器人學(xué)的最基本理論