本書介紹了近年快速發(fā)展的一種數(shù)學(xué)算法——粒子群優(yōu)化算法，該方法在計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域、工程實(shí)踐領(lǐng)域正發(fā)揮越來越大的作用。全書分為8章，系統(tǒng)介紹自學(xué)習(xí)型粒子群優(yōu)化算法的思想來源、理論依據(jù)、實(shí)現(xiàn)方法及在函數(shù)優(yōu)化、圖像處理、電力優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等方面的應(yīng)用，旨在幫助讀者了解自學(xué)習(xí)型粒子群優(yōu)化算法的核心思想和算法框架，

隨著高性能計(jì)算(HPC)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的挑戰(zhàn)——如何在有限的空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高的計(jì)算密度，同時(shí)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和能源效率。本書正是為此而生，旨在為業(yè)界提供一套全面、實(shí)用的解決方案。本書共分為五個(gè)部分：第一部分：液冷技術(shù)基礎(chǔ)與理論。第二部分：彈性液冷算力中心的規(guī)劃和建設(shè)。第三

本書是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(“101計(jì)劃”)系列教材之一。本書力圖以“培養(yǎng)學(xué)生現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力”為目標(biāo)，貫徹“從程序設(shè)計(jì)視角出發(fā)、強(qiáng)調(diào)軟/硬件關(guān)聯(lián)與協(xié)同、以CPU設(shè)計(jì)為核心”，以系統(tǒng)化觀點(diǎn)全面介紹計(jì)算機(jī)系統(tǒng)各抽象層之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及計(jì)算機(jī)組成與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)內(nèi)容。本書以高級語言程序?yàn)槌霭l(fā)點(diǎn)組織內(nèi)容

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、量子信息等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，信息系統(tǒng)安全的重要性日益彰顯。建立信息系統(tǒng)安全體系是保護(hù)計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)平臺安全的基礎(chǔ)。本書結(jié)合信息系統(tǒng)的安全需求，系統(tǒng)介紹身份認(rèn)證、訪問控制、文件加密、安全審計(jì)、完整性保護(hù)等多方面技術(shù)，并結(jié)合典型案例介紹新型信息系統(tǒng)的關(guān)鍵安全技術(shù)。全書共分為12章，第1-2章介紹

本書是一本信息安全類圖書。本書系統(tǒng)性地闡述了計(jì)算機(jī)信息安全的相關(guān)內(nèi)容。首先從基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)信息安全進(jìn)行概述，接著深入探討了網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)掃描、監(jiān)聽、后門、隱身及惡意代碼等。同時(shí)，對密碼學(xué)與信息隱藏技術(shù)、認(rèn)證與數(shù)字簽名進(jìn)行了詳盡解讀。隨后進(jìn)一步介紹了信息安全防護(hù)技術(shù)和入侵檢測技術(shù)，虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPN)技術(shù)以及IP

本書圖文并茂、通俗易懂，詳細(xì)講解常用的算法知識，又融入大量的競賽實(shí)例和解題技巧，可幫助讀者熟練應(yīng)用各種算法解決實(shí)際問題。本書總計(jì)8章。第1章講解STL，涉及雙端隊(duì)列、優(yōu)先隊(duì)列、位圖、集合、映射和STL中的常用函數(shù)；第2章講解實(shí)用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，涉及并查集、倍增、稀疏表、區(qū)間最值查詢、最近公共祖先、樹狀數(shù)組和線段樹；第3章講

本書源于斯坦福大學(xué)的研究生課程，由40位學(xué)者聯(lián)袂撰寫，旨在推廣zui壞情況分析的替代方法，以及這些方法的應(yīng)用，包括聚類、線性規(guī)劃和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等。

自信息安全工程師2020版考試大綱發(fā)行及2023年11月考試改為機(jī)考以來，考試內(nèi)容變化較大，考試的重點(diǎn)內(nèi)容主要集中在網(wǎng)絡(luò)安全法律與標(biāo)準(zhǔn)、密碼學(xué)基礎(chǔ)、安全體系結(jié)構(gòu)、認(rèn)證、物理和環(huán)境安全、網(wǎng)絡(luò)攻擊原理、訪問控制、常見網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全審計(jì)等方面。這就導(dǎo)致部分歷年考試試題和練習(xí)題等，不再適合當(dāng)前備考。本書各試卷中的題目，

視頻人體行為識別技術(shù)可滿足網(wǎng)絡(luò)視頻檢索與分析、智能視頻監(jiān)控分析、智能視頻監(jiān)護(hù)等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ψ詣臃治黾爸悄芑�的需求，引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。雖然目前國內(nèi)外學(xué)者在行為識別領(lǐng)域已取得一定研究成果，但由于人體行為在動作速率、相機(jī)視角、運(yùn)動場景等方面存在多樣性，基于視頻的人體行為識別仍是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的研究課題。本書對人體行為識別技

“軟計(jì)算”是相對于“硬計(jì)算”(傳統(tǒng)計(jì)算)而言的一類計(jì)算方法，現(xiàn)已成為當(dāng)代人工智能和大數(shù)據(jù)研究的技術(shù)核心�！败浻�(jì)算”的主要特征是靈活、隨機(jī)、模糊和不確定性，是處理以不確定性、非線性、時(shí)間不可逆性為內(nèi)涵，以復(fù)雜問題為對象的科學(xué)新范式，例如處理人的感知、生物進(jìn)化和模糊推理等。近幾十年來，軟計(jì)算最先在科學(xué)和工程領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用