《數字圖像處理基礎（第二版）》主要介紹數字圖像處理的基礎方法，在第一版的基礎上，對內容進行優(yōu)化，增加了關于數字圖像處理三類深度學習網絡模型的介紹�！稊底謭D像處理基礎（第二版）》共11章，重點介紹數字圖像處理的基本概念、圖像增強、圖像幾何變換、圖像去噪、圖像銳化、圖像分割、二值圖像處理、彩色圖像處理、圖像變換、圖像壓縮編

本書是依據作者十余年從事數字圖像處理教學及科學研究經驗，結合本科教學和研究生培養(yǎng)工作需求，并參考相關經典文獻編寫而成。全書共8章，主要介紹數字圖像處理的基礎內容，具體包括緒論、數字圖像處理基礎、圖像運算與圖像幾何變換、圖像正交變換、圖像增強、圖像復原與圖像重建、圖像壓縮編碼、圖像分割。本書理論教學與具體實踐相結合，內容

本書以MATLABR2020a為平臺，面向初中級讀者，由淺入深地講解MATLAB在信號處理中的應用知識。本書按邏輯編排，自始至終采用實例描述，內容完整且每章相對獨立，是一本全面講解MATLAB信號處理的工具書。全書分為3個部分共15章。第1部分介紹MATLAB的基礎知識，涵蓋MATLAB基本語法概念、程序設計方法、圖形

本書從信號分析與處理的角度組織內容，結合信號分析與處理的相關物理概念介紹概率論和隨機過程的基本知識，在此基礎上重點闡述隨機信號通過線性系統(tǒng)和非線性系統(tǒng)的理論和分析方法。全書共7章，內容包括概率論基礎知識，隨機過程理論，隨機信號通過線性系統(tǒng)和非線性系統(tǒng)的理論和分析方法，以及馬爾可夫過程等。每章后安排有緊扣教學內容的習題，

本書不是一本純粹的基于軟件算法的教程，亦不是一本單一講述FPGA硬件實現的書，而是一本從圖像處理算法理論基礎出發(fā)，結合MATLAB軟件實現，最終采用FPGA進行并行硬件加速的指南。書中選用了一些常用的圖像處理算法，相關章節(jié)大都遵循"算法理論→MATLAB軟件驗證→FPGA硬件實現”的流程，將這些算法由淺入深、循序漸進地

本書是在參考大量國內外論文和學術專著的基礎上,結合作者多年來在能量泛函正則化模型這一領域的研究積累撰寫而成的。本書闡述正則化對偶模型研究及在圖像重構中的應用,主要內容包括迫近算子基本原理,正則化對偶模型基本原理,正則化原始-對偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對偶模型、正則化原始-對偶模型在圖像重構中的應用。

本書在系統(tǒng)講述數字信號處理的結木概念原理和實現方法基礎上,將理論和工程實踐有機結合、充分引人應用實例,增加MATLAB編程驗證,拓展系統(tǒng)綜合應用,加強對基本知識的理解。全書共10章,主要涉及三方面的內容:一見對離散時間信號與系統(tǒng)進行表示和分析所必需的基礎知識,以及離散傅里葉變換和快速算法及其典型應用;二是數字濾波器的設

本書共10章,第1章從隨機過程分析和統(tǒng)計信號處理的角度,介紹噪聲分析與檢測基礎;第2章針對脈沖噪聲,介紹噪聲模型、參數估計和非參數估計、相關程序;第3章介紹脈沖噪聲非線性變換設計路線;第4章給出效能最大化的非線性變換函數設計實例;第5章進行更多問題的擴展討論;第6章介紹相位噪聲模型與萊斯相位分布;第7章分析相位噪聲的數

本書主要介紹了基本概念、基本理論和基本分析和信號與系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析方法,主要針對多輸入-多輸出的信號與系統(tǒng)、對連續(xù)時間信號與系統(tǒng)分析進行了介紹,包括時域分析方法、變換域分析方法、傅里葉變換和拉普拉斯變換分析方法。本書還對離散時間信號與系統(tǒng)分析進行了介紹,包括時域分析方法、變換域分析方法、Z變換和離散傅里葉變換分析方法

本書共分7章,主要內容包括概率論基礎,隨機信號的時域分析,隨機信號的譜分析,隨機信號通過線性系統(tǒng),窄帶隨機過程,隨機信號通過非線性系統(tǒng),馬爾可夫過程、獨立增量過程及獨立隨機過程,等等,每章都附有相應數量的MATLAB仿真例子和習題。