本書包括建筑機器人及智能裝備概述、結構工程機器人的施工與應用、裝飾工程機器人的施工與應用、智能測量機器人的應用、輔助機器人及智能裝備的應用、建筑機器人及智能裝備的應用展望和思考共6個模塊。各模塊均設置2-3個項目，并以任務為驅動，每個任務都包括“任務引入、知識與技能、任務實施、學習小結”等內容，每個項目都配備了習題與思

本書主要介紹大數據與人工智能相關知識。全書共10章，包括大數據與人工智能概述，大數據與人工智能產業(yè)概況，大數據技術，人工智能技術，機器學習，強化學習、深度學習與集成學習，其他新興技術，人工智能與大數據人才概述，人工智能倫理，數據安全等內容。本書通過在章前設定學習目標的方式，幫助讀者掌握各章的核心內容，并以簡明扼要的圖文

本書以大數據處理技術涉及的主要流程為主線，深入淺出地介紹大數據相關的基礎知識。本書條理清晰、重點突出，內容循序漸進、難易得當。全書共7章，內容包括大數據概述，大數據采集，大數據存儲與管理，大數據分析，數據可視化，數據安全、隱私保護與開放共享，以及大數據技術應用實例。本書還設置了實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，幫助讀

智能化時代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現(xiàn)，人類的創(chuàng)新設計從強調與追求個體智慧，轉化為重視基于網絡的群體智能，表現(xiàn)出強大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設計以互聯(lián)網、大數據、人工智能及云計算等數字創(chuàng)新技術為基礎，聚集人工智能、設計學和計算機等學科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗連接橋梁，形成共創(chuàng)價值，促進社會全面創(chuàng)新。

本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協(xié)調控制進行了簡要的介紹；第二章為數學基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎知識進行介紹；第三章為基于采樣數據的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智

隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術的飛速發(fā)展，制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密，"中國制造2025"、美國"先進制造業(yè)領導力戰(zhàn)略"、德國"國家工業(yè)戰(zhàn)略2030"等將智能制造作為主攻領域。特別地，我國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預測性維護、智能運維的關鍵技術作為主攻方向。本書在國家自然科學金、省重大專項

本書綜合介紹了量化信息狀態(tài)估計與融合方法在無線傳感器網絡的應用，綜述了國內外研究現(xiàn)狀和存在的問題，并對相關理論和仿真實驗等進行的闡述。全書共10章，分別為緒論、目標狀態(tài)估計融合相關理論、WSN中量化噪聲分析及基于均勻量化測量的目標狀態(tài)估計、WSN中基于量化信息和Sigma點變換的目標狀態(tài)估計、線性系統(tǒng)中基于量化信息的狀

本書系統(tǒng)地建立了數據博弈論。首先，論述了數據資產的屬性以及數據資產的價值的信息經濟學基礎；其次，闡述了公共數據庫的公共產品屬性和數據共享信任博弈的基本模型，并分析了復雜網絡上的公共數據演化博弈。第三，建立了供應鏈預測數據共享博弈模型，獲得了帶有"廉價談話"的供應鏈預測數據共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統(tǒng)分析了數

本書系統(tǒng)性地介紹了事件觸發(fā)預測機制和網絡攻擊下彈性事件觸發(fā)預測機制理論與應用，是作者近些年來從事相關研究工作的總結。針對網絡化預測控制系統(tǒng)所面臨的資源受限和網絡威脅問題，本書提出了一系列兼顧資源消耗和系統(tǒng)性能的事件觸發(fā)及彈性事件觸發(fā)解決方案。全書共10章：第1章為緒論，第2、3章分別闡述了線性和非線性系統(tǒng)改進型事件觸發(fā)

數據分析是現(xiàn)在不僅在互聯(lián)網行業(yè)同時也在基礎行業(yè)中必不可缺的運營手段，是業(yè)務提升效率、增強收益的有效方法。本書的前8個章節(jié)精選提煉了多種數據分析中重要方法，包括ROI分析、數據標簽和評分、用戶生命周期、因果推斷、可解釋模型、PSM理論、ABtest、時序分析等，并通過更清晰、簡單的方式向讀者全方位的展示數據分析在以下諸多