量子計(jì)算是一種遵循量子力學(xué)規(guī)律調(diào)控量子信息單元進(jìn)行計(jì)算的新型計(jì)算模式。對照于傳統(tǒng)的通用計(jì)算機(jī)，其理論模型是通用圖靈機(jī)；通用的量子計(jì)算機(jī)，其理論模型是用量子力學(xué)規(guī)律重新詮釋的通用圖靈機(jī)。從可計(jì)算的問題來看，量子計(jì)算機(jī)只能解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所能解決的問題，但是從計(jì)算的效率上，由于量子力學(xué)疊加性的存在，某些已知的量子算法在處理問

本書清晰介紹了量子計(jì)算的核心概念、術(shù)語和技術(shù)，涵蓋數(shù)學(xué)、物理學(xué)和信息論的基礎(chǔ)知識，同時還提供量子編程動手實(shí)踐。本書揭開了隱藏在量子計(jì)算中的技術(shù)概念和數(shù)學(xué)原理的神秘面紗，展示了量子計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建方式，解釋了量子計(jì)算系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)安全的影響，同時預(yù)覽了抗量子密碼學(xué)的進(jìn)展。本書還扼要介紹了當(dāng)今領(lǐng)先的量子編程語言Micros

本書《量子計(jì)算》由著名英國科普作家布萊恩·克萊格著,緊隨現(xiàn)代物理學(xué)熱點(diǎn),對影響人類未來發(fā)展的重要技術(shù)--量子計(jì)算,從歷史、現(xiàn)狀進(jìn)行了簡明的介紹,并對實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算的量子物理理論(量子糾纏、疊加態(tài)等),以及量子計(jì)算邏輯、算法、硬件進(jìn)行了詳盡易懂的闡釋,并對可商業(yè)利用的量子計(jì)算機(jī)進(jìn)行展望,行文流暢且充滿趣味,適合對量子計(jì)算感

本書旨在解釋使支持向量機(jī)(sMs)成為各種應(yīng)用的成功建模和預(yù)測工具的原理。書中通過展示支持向量機(jī)的基本概念，以及最新發(fā)展和當(dāng)前的研究問題來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。本書分析了支持向量機(jī)成功的至少三個原因：它們在只有少量自由參數(shù)的情況下很好地學(xué)習(xí)的能力，它們對幾種類型的模型違反和異常值的魯棒性，最后是它們的計(jì)算效率與其他幾種方法進(jìn)行

內(nèi)容介紹 本書是一本關(guān)于在模式分類中使用支持向量機(jī)的指南，包括對分類器和回歸器的嚴(yán)格的性能比較。本書為多類分類和函數(shù)逼近問題、分類器和回歸器的評價標(biāo)準(zhǔn)提出了架構(gòu)。本書特色：闡明了兩類支持向量機(jī)的特征；討論了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)泛化能力的核方法；大量的插圖和例子；使用公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行性能評估；檢驗(yàn)馬氏核、經(jīng)驗(yàn)特征空間，

本書內(nèi)容涉及量子力學(xué)基本概念、三種著名的量子算法、張量基礎(chǔ)、張量網(wǎng)絡(luò)與量子多體物理系統(tǒng)、量子多體系統(tǒng)的張量網(wǎng)絡(luò)態(tài)算法和基于張量網(wǎng)絡(luò)的量子機(jī)器學(xué)習(xí)。

本書系統(tǒng)介紹量子線路和量子程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識及原理方法，精選的內(nèi)容與編程實(shí)例旨在幫助學(xué)生培養(yǎng)量子程序設(shè)計(jì)、調(diào)試和分析等方面的基本能力，從而為將來的學(xué)習(xí)、研究和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。全書既注重原理，又注重實(shí)踐，學(xué)生通過編程訓(xùn)練和實(shí)踐能更準(zhǔn)確地理解量子計(jì)算的基本概念和基礎(chǔ)理論。本書概念講解清楚，邏輯性強(qiáng)，通俗易懂，并配有大量圖表、

本書介紹量子計(jì)算的理論基礎(chǔ)、基本原理和工作機(jī)制，幫助讀者了解量子計(jì)算的基礎(chǔ)和概況。全書共12章，首先介紹為什么要使用量子計(jì)算，然后分基礎(chǔ)知識和量子計(jì)算兩個部分，介紹量子計(jì)算所依賴的經(jīng)典計(jì)算的相關(guān)知識，以及量子計(jì)算的工作機(jī)制，并展望量子計(jì)算的發(fā)展前景。 本書適合對量子計(jì)算感興趣，并且想要學(xué)習(xí)和了解與量子計(jì)算相關(guān)的物理學(xué)、

本書共7章，內(nèi)容包括：緒論、文本的預(yù)處理、文本特征的選擇和權(quán)重計(jì)算、基于SVM的分類問題、基于LS-SVM的分類問題、基于FSVM的分類問題、基于支持向量機(jī)的葡萄酒多分類研究。

主要內(nèi)容●規(guī)劃新的并行項(xiàng)目●了解CPU和GPU架構(gòu)上的差異●找到性能不佳的內(nèi)核和循環(huán)●使用批處理調(diào)度來管理應(yīng)用程序