本書從工程類專業(yè)教學對數(shù)學知識的實際需求出發(fā),以實用性為原則,在不破壞數(shù)學學科自身邏輯性的基礎上,將高等數(shù)學知識與工程專業(yè)問題進行了深度融合。全書主要內(nèi)容有函數(shù)、極限與連續(xù)、微分學、積分學、微分方程、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計初步等。本書著重基礎知識、基本思想,注重與實際應用聯(lián)系,不追求過分復雜的計算和變換。

本書以工業(yè)自動化系列實訓板作為載體，通過典型的實訓項目，幫助讀者在實踐中學懂會用相關工業(yè)自動化應用技術。本書通過少量篇幅精煉介紹工業(yè)機器人工程師需要掌握的工業(yè)自動化方面的安全、元器件、作業(yè)工具等常識。本書各實訓項目安排由淺入深，均按照操作流程，配有大量圖表，進行詳細說明與指導，項目后均給出擴展訓練，以加深理解。本書適合

本書分為四章:第一章FMEA概述。簡要介紹FMEA的發(fā)展歷程、實施利益、成功要素,以及我對FMEA應用的見解和實際中存在的一些誤解。第二至三章詳細講解了PFMEA的實施。根據(jù)DFMEA和PFMEA實施的七大步驟,詳細描述每個步驟的原理、實施要點、案例等,以及我在長期的培訓和咨詢過程中所積累的獨特經(jīng)驗和見解。第四章介紹了

本書以高職人才培養(yǎng)目標為指導，堅持學以致用、夠用為度的原則，認真研究了高職學生的學習特點，借鑒了優(yōu)秀教材的編寫經(jīng)驗，結合近幾年高職高等數(shù)學分層教學改革成果編寫完成，強調(diào)基礎性、應用性，突出素質(zhì)培養(yǎng)，體現(xiàn)立德樹人價值引領。全書內(nèi)容包括無窮級數(shù)、多元函數(shù)微分、多元函數(shù)積分、線性代數(shù)初步、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)值計算初步、MA

《工程數(shù)學計算方法》是工程數(shù)學的系列教材之一，本書在編寫過程中，注重了以下四點特色。1.體現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)學方法。2.連理了后續(xù)數(shù)學方法的接口。3.考慮了專業(yè)應用和動手能力的培養(yǎng)。4.注重教材的系統(tǒng)性和簡潔性。本書內(nèi)容包括插值方法、最佳平方逼近、數(shù)值積分、解線性代數(shù)方程組的直接方法、解線性代數(shù)方程組的迭代法、非線性方程和方程組

本書主要介紹機械工程、電氣工程等工程系統(tǒng)分析與控制的基礎理論，主要內(nèi)容包括工程系統(tǒng)（簡稱系統(tǒng)）的數(shù)學模型、時域分析、根軌跡分析、頻域分析，以及工程系統(tǒng)控制設計等。本書的特點是以"工程控制系統(tǒng)—建模—分析—設計”為主線，重點突出工程系統(tǒng)控制性能的分析及設計，不強調(diào)嚴格的數(shù)學推演，在繼續(xù)保持第1版內(nèi)容的系統(tǒng)性和完整性的基礎

面對市場經(jīng)濟競爭和消費者對產(chǎn)品可靠性的需求，《可靠性工程》立足于現(xiàn)代可靠性理論及其最新發(fā)展，參考國內(nèi)外可靠性工程領域的成功經(jīng)驗和方法，按照“可靠性基礎理論、可靠性模型、可靠性技術、可靠性管理、可靠性應用”這一主線，系統(tǒng)介紹了可靠性工程基本理論、方法和技術，突出強調(diào)可靠性工程理論方法與實踐應用的結合，重點培養(yǎng)學生的學以致

本書分11個部分，內(nèi)容包括：線性空間與線性變換、矩陣的標準形、矩陣分析、線性規(guī)劃問題及單純形法、線性規(guī)劃的對偶理論、運籌學在實際問題中的應用等。

本書內(nèi)容包括復數(shù)與復變函數(shù)、解析函數(shù)、復變函數(shù)的積分、級數(shù)、留數(shù)、共形映射、傅里葉變換、拉普拉斯變換以及應用問題選讀等,各章精心設計了適量的習題并在書末附有參考答案。適當闡述數(shù)學方法的物理意義與工程應用背景是本書的一個特色,最后一章選編了在信號處理等工程領域中幾個有代表性的應用問題,并在習題中安排了相應的數(shù)學實驗內(nèi)容。

本書重點論述了面向復雜工程系統(tǒng)的區(qū)間不確定性分析與優(yōu)化設計方法。全書共九章。介紹了區(qū)間分析和區(qū)間優(yōu)化的基本原理,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡代理模型的復雜系統(tǒng)區(qū)間不確定性優(yōu)化方法,實現(xiàn)了區(qū)間工程優(yōu)化問題向確定性優(yōu)化問題的轉(zhuǎn)換;針對復雜工程系統(tǒng)中導數(shù)信息的計算困難,提出了基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡微分的區(qū)間攝動法和非線性區(qū)間優(yōu)化算法,解決了