本書系統(tǒng)地介紹了計算機的基本組成原理和內(nèi)部工作機制，以及計算機體系結(jié)構的基本概念、基本結(jié)構和基本分析方法。全書由9章組成：?第1章介紹計算機系統(tǒng)結(jié)構的基本概念；第2章介紹計算機中數(shù)據(jù)的機器層次表示；第3章介紹計算機的指令系統(tǒng)；第4章介紹計算機中的運算方法和運算器，第5章介紹主存儲器；第6章介紹多級存儲系統(tǒng)的設計；第7章

本書主要內(nèi)容有4個部分：1．一元微積分基礎，包括：函數(shù)、極限與連續(xù)，一元函數(shù)微分學及其應用，一元函數(shù)積分學。2．線性代數(shù)基礎：行列式與矩陣、線性方程組。3．概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎：概率論基本概念、隨機變量的分布及其數(shù)字特征、方差及其性質(zhì)、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識。4．離散數(shù)學基礎：集合與關系，圖論，數(shù)理邏輯初步。

本書由2017年圖靈獎的兩位得主撰寫，是計算機體系結(jié)構領域的經(jīng)典教材，每年被超過40000名學生使用。新版的主要更新是在每章中添加了關于DSA的內(nèi)容，并更新了所有實例，使全書更加與時俱進，滿足學生和讀者的新需求。

本書從環(huán)境的搭建和Tensorflow2.X的基礎語法講起，逐步深入到計算機視覺項目的實戰(zhàn)，重點介紹了如何使用Tensorflow2.X框架實現(xiàn)各類經(jīng)典的深度學習模型，讓讀者可以系統(tǒng)地學習Tensorflow2.X和計算機視覺領域的相關知識并有更深入的了解。本書分為10章，涵蓋的主要內(nèi)容有Anaconda環(huán)境配置、Ju

本書將技術按應用領域及特性分為高效冷源技術、高效冷卻/散熱技術、高效供配電技術、高效存儲技術、高效數(shù)據(jù)處理設備技術、模塊化解決方案技術、數(shù)據(jù)中心智能控制與運維管理技術、可再生能源與資源回收利用技術8類，分別介紹了各技術的原理、功能特性及應用案例，并在此基礎上介紹了綠色數(shù)據(jù)中心先進適用技術綜合應用實踐情況。

本書設有8個項目，包括初識計算機、認識常見計算機組件、成就裝機大師、安裝操作系統(tǒng)、計算機維修服務及常見故障處理、認識常見硬件維修工具、主板開機電路分析及故障檢測、主板南北橋供電電路分析及故障檢修。

本書以當前主流微型計算機技術為背景,以建立系統(tǒng)級的整機概念為目的,深入介紹計算機各功能子系統(tǒng)的邏輯組成和工作機制。全書共6章,主要包括計算機的基本概念、發(fā)展歷程和系統(tǒng)的硬件、軟件組織及計算機相關的性能指標,數(shù)據(jù)信息的表示、運算和校驗方法,CPU的一般模型、指令系統(tǒng)和x86架構、MIPS32架構簡易CPU的設計,存儲子系

本書從機器學習與計算機視覺處理實踐出發(fā),通過案例介紹了計算機視覺處理相關的機器學習開發(fā)技術,包括機器學習基礎、圖像處理基礎、特征選擇與降維、典型機器學習算法、深度學習與圖像識別、AI開放云平臺及移動端應用等技術;詳細介紹了基于機器學習的計算機視覺處理技術和算法,并以神經(jīng)網(wǎng)絡中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN、A

本書是《Python編程基礎及應用》（陳波、劉慧君主編）的配套實驗教材。為方便教學過程的組織和讀者的實踐練習，本書按照理論教材的內(nèi)容體系和順序提供了由淺入深的18個基礎實驗以及6個綜合實驗。其中，每個實驗又由多個獨立或相互關聯(lián)的，逐次遞進的小項目構成，全書共包含約90個實踐案例�？紤]到初學者的一般學習規(guī)律，本書中的多數(shù)

信息化的快速發(fā)展大力推動了網(wǎng)絡信息安全技術的研究與應用，密碼學是網(wǎng)絡信息安全技術的關鍵基礎。本書在介紹密碼學的相關背景、基本概念、古典密碼和數(shù)學基礎的前提下，全面分析了流密碼、分組密碼和公鑰密碼體制，闡述了數(shù)字簽名、身份證明、安全協(xié)議、計算機病毒、防火墻、入侵檢測技術，以及訪問控制技術等網(wǎng)絡信息安全實用技術，同時，還介