本書屬于地球空間信息學前沿叢書。全書共8章，第一和第二章主要介紹低空無人機遙感和低空無人機遙感系統(tǒng)的基本概念，包括技術(shù)發(fā)展過程、系統(tǒng)組成、遙感傳感器等等；第三章主要介紹低空無人機遙感影像數(shù)據(jù)的獲取以及影像數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價的基本方法；第四章介紹無人機遙感影像匹配方法，包括特征匹配和密集匹配；第五章介紹無人機遙感影像幾何處理

光學偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個環(huán)節(jié)，來自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質(zhì)參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究內(nèi)容。本書系統(tǒng)介紹作者及其研究團隊在偏振遙感成像仿真領域的多年研究成果。全書分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應的仿真

本書針對遙感數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的各種質(zhì)量問題，例如噪聲、模糊、陰影、薄云、厚云、死像元、時空譜分辨率粗糙等，全面系統(tǒng)地闡明遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎、方法體系和技術(shù)路線。本書分為四篇進行分層論述，第一篇系統(tǒng)闡述對地觀測傳感器平臺特點及成像系統(tǒng)與降質(zhì)模型，第二篇主要從數(shù)學理論與信息處理模型方面闡述遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎與遙感圖像

通過本書的介紹使讀者更好地了解基于模型的非相干極化分解技術(shù)中各種分解算法的來龍去脈、具體技術(shù)細節(jié)和各自的優(yōu)缺點，從而能夠為讀者在具體科研和應用中對該技術(shù)不同算法的選用和使用提供幫助，進而促進基于模型的非相干極化分解技術(shù)在更廣泛的范圍得到更恰當?shù)膽�用。其次，本書在描述中將著重給出基于模型的非相干極化技術(shù)在其自身發(fā)展過程中

如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學應用的關鍵問題之一。本書系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirich

圖像的稀疏表示是圖像處理領域當前研究的熱點問題。本書從稀疏表示理論和SAR圖像的稀疏特征出發(fā),針對稀疏表示理論中的兩個關鍵問題(字典的設計和學習方法、稀疏表示系數(shù)的快速求解算法)展開研究,并將其應用于SAR圖像處理及應用領域,將理論、方法與工程應用實例相結(jié)合,以SAR圖像壓縮、SAR圖像相干斑抑制、SAR圖像目標識別與

本書系統(tǒng)講授遙感圖像解譯的基礎理論和實踐，全面系統(tǒng)地闡述遙感圖像解譯的技術(shù)體系，重點突出遙感圖像解譯的技術(shù)及其應用方法。全書共分18章：第1章緒論，重點介紹遙感圖像解譯概述；第2章闡述遙感圖像時空譜角特性；第3章介紹遙感圖像解譯對象特性；第4章重點闡述遙感圖像解譯原理；第5章闡述遙感圖像解譯標志；第6章闡述遙感圖像解譯

本書分上下兩冊。上冊詳細介紹了資源衛(wèi)星、氣象衛(wèi)星、海洋衛(wèi)星、環(huán)境減災衛(wèi)星、高分辨率對地觀測衛(wèi)星、商業(yè)遙感衛(wèi)星等系列國產(chǎn)遙感衛(wèi)星平臺與衛(wèi)星特點、技術(shù)參數(shù)、工作原理等。下冊首次較全面系統(tǒng)地介紹了國產(chǎn)遙感衛(wèi)星在農(nóng)業(yè)、土地資源、地質(zhì)礦產(chǎn)、森林草地、測繪制圖、

本書是高等學校遙感數(shù)字圖像處理應用課程教材。全書12章，針對遙感數(shù)字圖像處理的專題應用，從當前應用較為廣泛的遙感數(shù)據(jù)源角度，系統(tǒng)介紹了各類遙感數(shù)據(jù)的發(fā)展背景及主要應用方向，常見衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及其獲取途徑、數(shù)據(jù)特點及存在的問題，數(shù)據(jù)預處理流程及關鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，解析其典型應用案例。本書注重各類遙感數(shù)據(jù)源的特點、預處理流程及關鍵

ERDAS以先進的圖像處理技術(shù)，友好、靈活的用戶界面和操作方式，受到廣大用戶的歡迎。版本從初期的7.X發(fā)展到20世紀90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年發(fā)布了全新的版本。2010年至2021年，相關系列版本雖有改動，但其功能模塊設計和操作界面保持了一致的風格，所以本書適用于2010年后發(fā)布的ERDAS軟件