本書講述ApacheFlink大數(shù)據(jù)框架的原理，以及如果將ApacheFlink應用于大數(shù)據(jù)的實時流處理、批處理、批流一體分析等各個場景。通過原理深入學習和實踐示例、案例的學習應用，使讀者了解并掌握ApacheFlink流處理的框架的基本原理和技能，接近理論與實踐的距離。全書共分為8章，主要內容包括Flink架構與集群

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。隨著工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新工業(yè)戰(zhàn)略的提出，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、數(shù)字孿生等新一代信息技術風起云涌，以智能制造為主要特征的第四次工業(yè)革命輪廓初現(xiàn)，制造業(yè)開始進入智能制造時代。作為智能制造基礎的數(shù)字化工廠引起廣大實踐者和研究者的關注。本書以數(shù)字化工廠

本書介紹規(guī)范性分析以及如何使用規(guī)范性分析進行決策，理論部分和實踐部分相對平衡，展示了直觀的概念插圖、現(xiàn)實的示例問題和案例研究。全書共6章。第1章概述商業(yè)分析及分析的縱向視圖和簡單分類，并介紹規(guī)范性分析所處的位置。第2章介紹優(yōu)化。第3章解釋蒙特卡羅模擬、離散模擬和連續(xù)模擬等強大的決策工具。第4章介紹多準則決策及其簡單分類

《伺服驅動器維修手冊》共分6章，介紹了國內外60多個品牌150多種型號（系列）伺服驅動器的故障信息與代碼，以及有關伺服驅動器檢修與維護的必備知識、實戰(zhàn)技能與速查資料�！端欧�驅動器維修手冊》信息量大、攜查方便、簡明實用，是適合廣大伺服驅動器維修人員、工業(yè)電器維修人員，職業(yè)院校電氣自動化、機電工程等專業(yè)師生使用的一本速查實

本書分為三個部分：基礎理論、大數(shù)據(jù)可視化方法、大數(shù)據(jù)可視化工具及應用�；�礎理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發(fā)展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用，以及可視化的一般流程及設計組件。大數(shù)據(jù)可視化方法部分包括第3到7章，主要介紹了不同類型數(shù)據(jù)的可視化方法，包括：時間數(shù)據(jù)、比例數(shù)據(jù)、關系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、復雜數(shù)據(jù)。大

本書基于MCD機電一體化調試平臺，根據(jù)真實智能生產(chǎn)線在NX軟件中開發(fā)好的智能物流單元、智能倉儲單元、智能加工單元、智能檢測單元和智能裝配單元仿真模型編寫，通過各單元控制程序樣例和調試方法的學習，設計智能生產(chǎn)線的控制程序，搭建調試平臺，對仿真模型進行控制，驗證工作邏輯。由于仿真模型具有數(shù)字孿生功能，與真實物理模型具有相同

實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)——分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應用，從大數(shù)據(jù)技術基礎概念出發(fā)，介紹了大數(shù)據(jù)分析的流程和大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的組成，以及大數(shù)據(jù)集群的搭建，并在此基礎上講解了多種不同技術構成的離線/實時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實戰(zhàn)項目。全書共10章，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析的基本流程與工具、分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)概述、構建大數(shù)據(jù)集群環(huán)

建設科技強國，是全面建設社會主義現(xiàn)代化強國的重要戰(zhàn)略支撐，是習近平新時代中國特色社會主義思想的重要組成部分。復雜性科學是當代科學發(fā)展的前沿領域之一，而分布式協(xié)同控制系統(tǒng)是復雜性科學的分支。2017年7月，分布式協(xié)同控制系統(tǒng)被國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》列為八大基礎理論問題之一，被認為是當前控制研究的一個重要轉變。本

本書共九章，內容包括：數(shù)據(jù)科學基礎、大數(shù)據(jù)技術基礎、Python與數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)采集和預處理、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、社交網(wǎng)絡分析、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析案例。

與傳統(tǒng)生產(chǎn)線不同，智能生產(chǎn)線可以提供多維度信息，支持全設備監(jiān)控，能夠進行高精度管理并支持虛擬調試，這為更高效、更柔性的生產(chǎn)制造過程提供了可能，與此同時，也對管理理論和控制協(xié)調能力提出了更高要求。管理者需要從生產(chǎn)線設計、調度和管理等方面增強產(chǎn)線重構能力，充分發(fā)揮智能生產(chǎn)線的效能空間。針對當前智能生產(chǎn)線設計缺乏設計重構能力