本書為體育經(jīng)濟與管理系列教材之一，從我國近幾年休閑體育的發(fā)展現(xiàn)狀及高校體育教學(xué)的現(xiàn)實需求出發(fā)，以休閑體育產(chǎn)業(yè)、休閑體育項目策劃與管理、體育旅游、休閑體育服務(wù)等內(nèi)容作為重點、亮點，突出教材的科學(xué)性、實用性、時代性、可讀性、引領(lǐng)性等特點。全書共9章，主要內(nèi)容包括：休閑體育概述、休閑體育文化、休閑體育行為、休閑體育教育、休閑

本書介紹應(yīng)用隨機過程的基礎(chǔ)知識，將隨機過程的基本理論和分析問題、解決問題的方法與自然科學(xué)、工程技術(shù)、經(jīng)濟學(xué)及社會科學(xué)等相關(guān)知識結(jié)合，注重滲透現(xiàn)代數(shù)學(xué)思想和方法，融入數(shù)學(xué)建模思想，加強培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用隨機過程的理論、方法解決實際問題的能力。全書共分為10章，分別是預(yù)備知識、隨機過程的基本概念、泊松過程、更新過程、馬爾可夫鏈、

首先介紹了誤差理論和統(tǒng)計分布知識，從應(yīng)用角度，強調(diào)了方案設(shè)計前試驗指標、因素、水平的取值范圍和確定方法，結(jié)合大量實例，詳細介紹了各種試驗設(shè)計方法及相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析處理方法：正交設(shè)計、均勻設(shè)計、回歸設(shè)計、混料設(shè)計、穩(wěn)健設(shè)計等，詳細介紹了軟件在試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，本書還列舉了典型應(yīng)用案例。

本書共分15章，包括古典概型，概率公理、隨機變量及其分布、獨立性、條件概率、離散隨機變量、連續(xù)隨機變量、期望以及其他數(shù)字特征（矩、熵）、典型分布模型、多元隨機變量、條件期望、特征函數(shù)、概率不等式、大數(shù)定律和中心極限定理等方面的內(nèi)容。作為面向工程類專業(yè)讀者撰寫的概率論入門教材，素材選擇充分考慮了讀者的工科基礎(chǔ)基礎(chǔ)，盡量使

本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（張繼昌編著，浙江大學(xué)出版社，2006）配套的同步練習與提高，內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。本書按章節(jié)編排了和教材內(nèi)容相對應(yīng)的基礎(chǔ)練習題，并在題目之后留了相應(yīng)的解題空間，以便讀者可以隨時書寫，也利于教

本書分為四部分內(nèi)容。*部分單變量時間序列分析，包括傳統(tǒng)時序分析、隨機時序分析、ARCH類模型；第二部分基于回歸的多變量時序分析，包括含虛擬變量的回歸模型、基于線性回歸的協(xié)整和誤差修正模型(ECM)；第三部分基于AR的多變量時序分析，包括向量自回歸模型(VAR)、結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)、向量誤差修正模型(VECM

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是2013年上海市教委概率論與數(shù)理統(tǒng)計本科重點課程建設(shè)項目的一個重要組成部分。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》內(nèi)容共分9章，第1～5章是概率論部分，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6～9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第5版) 本書內(nèi)容豐富,概念清晰,淺顯易懂,實用性強。全書分為9章,分別介紹了概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等概率論基本知識;以及數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、樣本分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸與方差分析等數(shù)理統(tǒng)計的基本

本書是為高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)本科學(xué)生和研究生編寫的教材。讀者對象為高等院校計算機與通信、交通運輸、工程、管理、經(jīng)濟、金融、物理與化學(xué)等專業(yè)的本科生、研究生與有關(guān)專業(yè)的實際技術(shù)人員。本書內(nèi)容主要包括隨機過程的基本概念、隨機過程的分布與數(shù)字特征、均方微積分、著名的泊松過程、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程等隨機過程的基本理論與簡