內(nèi)容簡介這是一部全面解析Java異步編程的著作，針對各種常見異步編程場景，從編程語言、開發(fā)框架等角度深入講解了異步編程的原理和方法。作者是淘寶的資深Java技術(shù)工程師，在Java異步編程、并發(fā)編程領(lǐng)域有深厚的積累。全書共9章，每章內(nèi)容概括如下：第1-2章主要介紹了異步編程的概念、適用場景，以及如何使用線程和線程池來實現(xiàn)
本書作者針對軟件工程的學(xué)科特點，注重結(jié)合實例講解軟件工程的理論與方法，避免抽象和枯燥的論述，在兼顧傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化方法的同時，注重當(dāng)前廣為采用的面向?qū)ο蠛兔艚蓍_發(fā)方法，新版加入了新型的軟件開發(fā)方法，例如開源軟件、智能化軟件、微服務(wù)。強調(diào)軟件質(zhì)量、軟件安全和軟件從業(yè)人員的職業(yè)道德和專業(yè)素質(zhì)。
《C++函數(shù)式編程》介紹了C++的面向函數(shù)式編程。面向函數(shù)式編程是繼面向?qū)ο缶幊讨笥忠痪幊谭妒�，解決了命令式（過程式）編程與面向?qū)ο缶幊讨谐霈F(xiàn)的問題，是一種極具潛力的編程方式，值得研究學(xué)習(xí)。主要講解了函數(shù)對象、純潔性（Purity）、惰性求值、range、函數(shù)式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、代數(shù)類型及模式匹配、monad、模板元編程、并
Python是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的主要技術(shù)和工具，Bokeh目前在Github的的Python數(shù)據(jù)可視化庫上的排名獨占鰲頭，已經(jīng)超過Matplotlib，因為動態(tài)、美觀、易用等特性廣受追捧！ 這是一本適合零基礎(chǔ)讀者快速入門并掌握Bokeh的實戰(zhàn)指南，作者是Bokeh的先驅(qū)用戶和布道者，實踐經(jīng)驗豐富。本書從圖形繪制、數(shù)據(jù)動態(tài)展
這是一部從工作原理和工程實踐兩個維度深入剖析JVM的著作，是計算機領(lǐng)域公認的經(jīng)典，繁體版在臺灣也頗受歡迎。 自2011年上市以來，前兩個版本累計印刷36次，銷量超過30萬冊，兩家主要網(wǎng)絡(luò)書店的評論近90000條，內(nèi)容上近乎零差評，是原創(chuàng)計算機圖書領(lǐng)域不可逾越的豐碑。 第3版在第2版的基礎(chǔ)上做了重大修訂，內(nèi)容更豐富、實戰(zhàn)
《JavaWeb應(yīng)用開發(fā)技術(shù)與案例教程第2版》從實用的角度出發(fā)，為JavaWeb開發(fā)人員提供了一套實用的開發(fā)技術(shù)，通過案例由淺入深地介紹這些技術(shù)的基本原理和應(yīng)用，以及它們的整合應(yīng)用。《JavaWeb應(yīng)用開發(fā)技術(shù)與案例教程第2版》共13章，第1～7章是基礎(chǔ)篇，介紹了JavaWeb開發(fā)所必需的基礎(chǔ)知識，包括：JavaWeb
本書較為全面地介紹了SQLServer數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫安全相關(guān)的知識。全書共6個項目，包括SQLServer2008基礎(chǔ)知識、SQLServer2008安全管理、數(shù)據(jù)庫維護、數(shù)據(jù)加密、MySQL數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ)和MySQL數(shù)據(jù)庫高級安全維護。本書以項目為驅(qū)動，輔以知識點的講解，由淺入深、循序漸進地引導(dǎo)讀者進行學(xué)習(xí)
作為軟考教材的章節(jié)練習(xí)題集，本書具有4個特點：目錄與官方教材一致、分布與*考綱一致、重點與高頻考點一致、難度與歷年真題一致。在學(xué)習(xí)了知識點之后，再做與該章節(jié)知識點相對應(yīng)的練習(xí)題，可以極大地提升學(xué)習(xí)的效率。 本書包含了作者通過多年培訓(xùn)經(jīng)驗精心提煉而成的、提分效果明顯的考試答題方法和技巧，考生可通過學(xué)習(xí)本書，把握考試的重點
本書由擁有20多年教學(xué)與研究經(jīng)驗的資深Java技術(shù)專家撰寫（獲Jolt大獎），是程序員的優(yōu)選Java指南。本版針對JavaSE9、10和11全面更新。全書共12章。 第1章概述Java語言的特色功能； 第2章詳細論述如何下載和安裝JDK以及本書的程序示例； 第3章開始討論Java語言，包括變量、循環(huán)和簡單的函數(shù)； 第4
AutoML可以將部分機器學(xué)習(xí)過程自動化，減輕數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的工作負擔(dān)，深受高級分析人員的喜愛。本書介紹搭建AutoML模塊的基礎(chǔ)知識，并通過練習(xí)幫助讀者消化這些知識。讀者將學(xué)習(xí)使用機器學(xué)習(xí)流水線自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化等任務(wù)，學(xué)習(xí)應(yīng)用auto-sklearn和MLBox等已有的自動化庫，并且創(chuàng)
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