該專著以機(jī)載熱紅外高光譜TASI數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，詳細(xì)論述了TASI數(shù)據(jù)的(1)基于MODTRAN大氣輻射傳輸模型、基于AAC算法的復(fù)合改進(jìn)算法、基于地物波譜先驗(yàn)知識(shí)與大氣輻射傳輸模型的大氣校正方法；(2)采用ASTER-TES算法和ISSTES算法、eta算法和ISSTES與ASTER-TES復(fù)合算法、基于稀疏性約束的溫

本書從多光譜遙感圖像光譜點(diǎn)陣空間的角度,系統(tǒng)分析了圖像數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征、光譜點(diǎn)陣空間的幾何結(jié)構(gòu)特征,以及“背景”“干擾”與“蝕變異�！钡狞c(diǎn)集聚類形態(tài)、相互關(guān)系和空間定位等問題,提出了基于遙感蝕變信息提取的二維散點(diǎn)圖分類體系,研制和改進(jìn)了相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù),并列舉了三種不同自然景觀區(qū)的應(yīng)用實(shí)例。

本書以光學(xué)、雷達(dá)等主被動(dòng)遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,從土地利用/覆蓋分類、地表溫度反演、土壤濕度反演、地表形變提取等方面進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)定性、定量、幾何、物理一體化綜合分析。深入探討了基于主被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)協(xié)同處理的地表環(huán)境監(jiān)測(cè)體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)方法,從信息融合與分類、協(xié)同目標(biāo)識(shí)別、協(xié)同參數(shù)反演與關(guān)聯(lián)分析四個(gè)層次開展研究。并選擇徐州市

《高分辨率對(duì)地觀測(cè)和商業(yè)遙感》主要以商業(yè)高光譜微納衛(wèi)星和商業(yè)高空間分辨率衛(wèi)星為研究對(duì)象，提出了商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，系統(tǒng)地闡述了商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展、商業(yè)模式、工程設(shè)計(jì)與實(shí)施，內(nèi)容包括商業(yè)遙感微納衛(wèi)星設(shè)計(jì)、衛(wèi)星地面系統(tǒng)設(shè)計(jì)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理技術(shù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及行業(yè)規(guī)范、衛(wèi)星大數(shù)據(jù)應(yīng)用及多源數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)等�！�

本書針對(duì)高分遙感影像變化檢測(cè)中多特征分析利用和多變化類型識(shí)別相關(guān)科學(xué)問題，以面向?qū)ο笥跋穹治鰹橹笇?dǎo)，綜合應(yīng)用多尺度影像分割、一致性差異分析、遺傳粒子群多特征優(yōu)化選擇、自適應(yīng)權(quán)重變化矢量分析等關(guān)鍵技術(shù)，依據(jù)高分遙感“對(duì)象生成—多特征選擇—變化檢測(cè)”的研究技術(shù)路線，重點(diǎn)探索了一種基于面向?qū)ο蟮母叻诌b感影像多特征變化檢測(cè)理論

本書針對(duì)高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點(diǎn)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應(yīng)用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進(jìn)展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評(píng)價(jià)；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點(diǎn)

基于高分四號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的特征參數(shù)反演旨在從衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)中提取遙感參數(shù)信息，形成遙感參數(shù)產(chǎn)品，便于應(yīng)用者使用，提高衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率，拓展衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍，推動(dòng)遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化和國(guó)產(chǎn)化。 本書內(nèi)容反映高分四號(hào)衛(wèi)星大氣參數(shù)、陸表參數(shù)與水體參數(shù)遙感反演的成果，簡(jiǎn)述了遙感參數(shù)反演理論、方法、建�；�礎(chǔ)；重點(diǎn)闡述了云檢

本書主要介紹高分辨率遙感影像幾何定位中涉及的理論方法及關(guān)鍵技術(shù)，內(nèi)容包括高分辨率遙感影像的成像幾何模型、衛(wèi)星影像的姿態(tài)系統(tǒng)誤差檢校、攝影測(cè)量參數(shù)在軌幾何定標(biāo)、高分辨率遙感影像的光束法平差、多源輔助數(shù)據(jù)支持的遙感影像幾何定位、基于總體*小二乘理論的遙感影像幾何定位技術(shù)等。本書可以作為高等院校與科研機(jī)構(gòu)目標(biāo)工程、攝影測(cè)量與

《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號(hào)表示與先驗(yàn)建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號(hào)稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用。《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號(hào)表示與建�；�礎(chǔ)，第1章簡(jiǎn)述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，

隨著我國(guó)高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)的實(shí)施，國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星相繼升空并取得了令人矚目的成就。由于城市地表的高度復(fù)雜性，本書主要利用國(guó)產(chǎn)高分一號(hào)、高分二號(hào)衛(wèi)星，圍繞城市典型地表要素樣本庫的構(gòu)建、全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建與測(cè)試、多特征參與分類的城市建筑物信息的提取以及城市典型地表要素分類體系的設(shè)計(jì)和提取等方面開展工作，從影像處理、