本書內(nèi)容包括數(shù)、數(shù)的加法和數(shù)的乘法,以及由此延伸開來的群、環(huán)、域、多項(xiàng)式和向量空間。與其他線性代數(shù)的教科書不同的是立足點(diǎn)和理論框架的選擇。本書不將任何數(shù)及其算術(shù)運(yùn)算當(dāng)成給定的原始概念,而是從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的角度建立起它們的確切解釋,并將這樣的解釋作為數(shù)學(xué)的一種基礎(chǔ),進(jìn)而建立和發(fā)展線性空間的基本理論。
聚合函數(shù)不同于傳統(tǒng)的信息聚合模型,是用函數(shù)觀點(diǎn)來描述信息聚合的數(shù)學(xué)工具,在模糊數(shù)學(xué)理論、模糊控制、模糊邏輯、決策理論和智能計算中有廣泛的應(yīng)用.雖然關(guān)于它的研究可以追溯到阿貝爾的早期工作,但是它的真正興起是近20年的事情,目前正處在蓬勃發(fā)展階段.本書將以一致模算子為主線,介紹近年來的進(jìn)展及作者在這方面的工作.主要包括:一
本書根據(jù)安徽省應(yīng)用型本科高校聯(lián)盟對應(yīng)用型本科教育教學(xué)基礎(chǔ)教材的編寫要求編寫,全書貫穿著“問題驅(qū)動”“案例教學(xué)”“注重數(shù)學(xué)的思想方法、淡化嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)理論”的應(yīng)用型本科公共數(shù)學(xué)課程的教學(xué)理念,力求內(nèi)容陳述自然直觀,語言敘述通俗易懂。本書以“初等變換”為主要工具,介紹了矩陣、線性方程組、向量空間、行列式、矩陣的等價、相似與合
本書包括行列式、矩陣、線性方程組理論、向量組的線性相關(guān)性、矩陣的特征值與特征向量、二次型等內(nèi)容.全書圍繞線性方程組理論這一核心內(nèi)容展開討論,環(huán)環(huán)相扣,形成一個獨(dú)立的數(shù)學(xué)知識模塊.書中詳細(xì)闡述各部分內(nèi)容的實(shí)際背景、與其他課程(如初等數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、數(shù)值計算等)內(nèi)容之間的聯(lián)系,又將線性代數(shù)置于整個數(shù)學(xué)課程體系之中.本書可供
本書屬于美國數(shù)學(xué)會影印系列。本書收集的關(guān)于向量叢和相關(guān)主題的一系列前沿文章源自2006年10月舉辦的Clay數(shù)學(xué)研究所的專題討論班,討論班聚集了一批受益于P.E.Newstead在20世紀(jì)60年代首次訪問美國時的開創(chuàng)性工作的學(xué)者們。向量叢的模空間在60年代時還處于萌芽階段,但是現(xiàn)在,就像在本書中所展示的,它已經(jīng)成為辛幾
《數(shù)論》分為2卷,是Springer數(shù)學(xué)研究生教材叢書之239和240卷,是一套面向研究生的數(shù)論教程,主旨是全面介紹丟番圖方程的解,包括多項(xiàng)式方程、有理數(shù)和代數(shù)數(shù)論等,其中特別強(qiáng)調(diào)了算術(shù)代數(shù)幾何的現(xiàn)代理論。全書各章共有530例習(xí)題,部分習(xí)題有提示。
由教育部考試中心發(fā)布的《(2019年)全國碩士研究生招生考試:數(shù)學(xué)考試分析(高教版)》可知,考生得分率偏低,一是基礎(chǔ)不夠扎實(shí),對基本概念把握不準(zhǔn)確,二是運(yùn)算能力薄弱;诖,為了訓(xùn)練考生在運(yùn)算過程中準(zhǔn)確無誤的使用概念、公式、法則、數(shù)字計算,增強(qiáng)應(yīng)試能力,故本書內(nèi)容分為六章,每章內(nèi)容從導(dǎo)言、考試要求、知識網(wǎng)絡(luò)圖、內(nèi)容精講
本書是線性代數(shù)課程教材。全書共分為5章,分別為矩陣、行列式與矩陣的秩、向量組與線性方程組、矩陣的特征值與二次型、向量空間與線性變換。本書力求由淺入深、通俗易懂,注重交代,附有線性代數(shù)發(fā)展簡史,相關(guān)數(shù)學(xué)家的簡介,為學(xué)習(xí)者提供了必要的知識背景。本教材可作為高等學(xué)校理工科、經(jīng)管類各專業(yè)的教材或教學(xué)參考書,也可供科技工作者參考
本書是大學(xué)本科非理科專業(yè)必修課“高等代數(shù)”課程教材。全書共九章:行列式、矩陣、線性方程組與n維向量空間、矩陣的特征值與特征向量、二次型、多項(xiàng)式、線性空間、線性變換、歐氏空間。本書將特征值與特征向量分為矩陣的特征值與特征向量(第四章)和線性變換的特征值與特征向量(8.4節(jié))兩部分,力求使得只修高等代數(shù)Ⅰ(第一章至第五章)