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本書共12章。第1章為R軟件簡明教程，供初學(xué)者參考與查閱；第2、3章分別為探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)；第4、5、6、7章分別為隨機(jī)數(shù)的生成、蒙特卡羅、隨機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)、隨機(jī)過程計(jì)算機(jī)仿真；第8、9章分別為方差分析、回歸分析；第10-12章分別為Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其應(yīng)用；附錄介紹了隨機(jī)數(shù)生成的

比較系統(tǒng)地介紹了目前比較流行的、在計(jì)算機(jī)使用過程中非常實(shí)用的計(jì)算機(jī)工具軟件，這些工具主要包括了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)安全、系統(tǒng)維護(hù)與測試、外存儲(chǔ)管理、文件處理、文件編輯與閱讀、圖形圖像處理、動(dòng)畫制作與播放、多媒體等工具以及其他一些比較具有代表性的實(shí)用工具。

本書共22章，分為三個(gè)部分。部分（第1~5章）為Python及應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)部分，介紹Python和TensorFlow的基石Numpy，深度學(xué)習(xí)框架的鼻祖Theano，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容。第二部分（第6~20章）為深度學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用部分，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典理論和算法，深度學(xué)習(xí)理論及方法，Ten

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