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本書比較全面地介紹了演化多目標優(yōu)化與智能計算相關的基本理論、方法、以及作者團隊在演化多目標優(yōu)化與智能計算領域過去近十年的主要研究成果。全書共12章，第1-2章主要內(nèi)容為簡單介紹多目標優(yōu)化的問題、基本概念和復雜多目標優(yōu)化和智能計算問題相關的基礎知識；第3-7章主要介紹了作者提出的一些先進的演化多目標優(yōu)化算法以及相關應用；

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本書介紹了高能物理領域的實驗數(shù)據(jù)存儲和管理技術，全面講解了數(shù)據(jù)管理體系架構、海量存儲系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)、跨地域分布式數(shù)據(jù)管理、面向事例的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)長期保存與共享等關鍵技術。特別強調(diào)了如何頗髙能物理大科學裝置所帶來的海量數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，包括分布式處理、深度數(shù)據(jù)挖掘與科學數(shù)據(jù)的開放共享。通過案例分析和實際應用，展示了科學大數(shù)

本書主要研究兩類帶外力場的Boltzmann方程，包括Vlasov-Poisson-Boltzmann（VPB）方程和Vlasov-Maxwell-Boltzmann（VMB）方程的譜分析與整體強解的漸近行為。主要內(nèi)容包括：第1章介紹經(jīng)典Boltzmann方程的譜分析，并且利用譜分析建立Boltzmann方程整體強解的

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本書是作者長期對無試重瞬態(tài)高速動平衡方法進行理論與試驗研究成果的總結，該方法以實測的轉子加速瞬態(tài)響應信息為輸入，結合轉子固有模態(tài)信息進行轉子不平衡識別。全書的內(nèi)容主要包括兩個方面：第一，依據(jù)柔性轉子平衡原理，采用載荷識別、頻響函數(shù)矩陣求逆、模態(tài)坐標變換和不平衡激振力特征點識別等方法，識別轉子動平衡參數(shù)；第二，研制無試重

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