本書比較全面地介紹了演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計算相關(guān)的基本理論、方法、以及作者團隊在演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計算領(lǐng)域過去近十年的主要研究成果。全書共12章，第1-2章主要內(nèi)容為簡單介紹多目標(biāo)優(yōu)化的問題、基本概念和復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化和智能計算問題相關(guān)的基礎(chǔ)知識；第3-7章主要介紹了作者提出的一些先進的演化多目標(biāo)優(yōu)化算法以及相關(guān)應(yīng)用；

本書稿主要研究單變量情形和雙變量情形下的非負(fù)靜態(tài)細(xì)分算法、SIA矩陣與馬爾科夫過程。首先介紹了細(xì)分算法以及一致收斂性的基本概念，研究了SIA矩陣的性質(zhì)以及與馬爾科夫過程之間的聯(lián)系，利用SIA矩陣收斂的特性與馬爾科夫鏈相關(guān)性質(zhì)，分別詳細(xì)討論了單變量與雙變量非負(fù)細(xì)分算法的一致收斂性，并推廣了收斂的某些條件；在此基礎(chǔ)上，進一

數(shù)值分析隨計算機的發(fā)展和使用逐漸受到科學(xué)計算工作者的廣泛重視，是一種如何利用計算機解決數(shù)學(xué)問題的近似方法。隨科技發(fā)展和各種行業(yè)迅速崛起的需要，高效的計算方法與高性能并行計算機硬件的需要同等受到當(dāng)前科學(xué)研究的重視�？茖W(xué)計算己與實驗、理論分析共同成為現(xiàn)在科學(xué)研究的三大重要手段。數(shù)值計算的核心是給出和研究各種數(shù)學(xué)問題的高效而

在科技與教育深度融合的新時代背景下，培育德才兼?zhèn)淝揖哂袆?chuàng)新精神和實踐技能的人才至關(guān)重要。本書融合最優(yōu)化理論與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，配套相關(guān)課程為本科生和研究生提供系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)資源。全書共6章。第1章“緒論”介紹最優(yōu)化問題的分類和典型應(yīng)用，為后續(xù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。第2章“凸分析”探討凸集和凸函數(shù)等概念，提供解決優(yōu)化問題的理論工具。

數(shù)值分析作為計算數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域之一，關(guān)注一些基礎(chǔ)共性問題的計算方法。它通過對問題近似建模，提出解決方案，并將這些方案用計算機程序?qū)崿F(xiàn)，同時對算法進行理論分析。作為計算數(shù)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程，數(shù)值分析致力于培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計、分析及提升算法的能力。本書的內(nèi)容以多項式近似為核心線索，涵蓋從多項式插值和逼近到數(shù)值微分、積分，再到常

本書共分8章，第1章為緒論，簡單介紹Riemann-Hilbert方法、Hirota雙線性方法及其性質(zhì)、常見局域波解介紹、守恒律和自相容源。第2章介紹了非齊次五階非線性Schrodinger方程的Riemann-Hilbert問題和非線性動力性。第3章介紹了雙折射或雙模光纖中耦合高階非線性Schrodinger方程的R

本書主要內(nèi)容包括:基本概念、線性規(guī)劃、線性搜索與信賴域方法、無約束最優(yōu)化方法、線性與非線性最小二乘問題、二次規(guī)劃、約束最優(yōu)化的理論與方法等。全書深入淺出,理論、計算與應(yīng)用相結(jié)合,盡可能避免較深的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。每章后面都有一個小結(jié),并附有習(xí)題,易于教學(xué)。本書可作為信息與計算科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、管理科學(xué)

本書的內(nèi)容包括數(shù)值運算與誤差、插值法、數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程(組)的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的計算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法等，全書共分9章，約64學(xué)時，其中理論講授48學(xué)時，上機實踐16學(xué)時，教師可根據(jù)學(xué)生實際，選擇適當(dāng)內(nèi)容安排教學(xué)。在每一章內(nèi)容中，作者均對

多目標(biāo)優(yōu)化理論與方法是運籌學(xué)和數(shù)學(xué)優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標(biāo)量化方法。主要內(nèi)容包括：多目標(biāo)優(yōu)化問題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標(biāo)量化、近似解的Gerstewitz型非線性標(biāo)量化和精確解與近似解的Tchebycheff型

"《ANSYSICEMCFD網(wǎng)格劃分技術(shù)案例詳解:視頻教學(xué)版》通過大量工程案例由淺入深地介紹ICEMCFD網(wǎng)格劃分的各種功能，重點講解ICEMCFD進行網(wǎng)格劃分，特別是結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分的方法�！禔NSYSICEMCFD網(wǎng)格劃分技術(shù)案例詳解:視頻教學(xué)版》共分為12章，包括計算流體的基礎(chǔ)理論與方法、創(chuàng)建幾何模型、二維網(wǎng)格劃分