本書主要介紹髙分辨率光學遙感衛(wèi)星系統(tǒng)在軌幾何定標方法及應用,重點圍繞衛(wèi)星在軌幾何定標(場地定標與自主定標)的理論基礎、數(shù)學模型、技術(shù)方法和應用效果進行了梳理和介紹,全書共8章,綜合介紹近20年來國內(nèi)外高分辨率光學遙感衛(wèi)星在軌幾何定標的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,圍繞高分辨率光學遙感衛(wèi)星成像鏈路系統(tǒng)性幾何誤差精確補償?shù)年P鍵問
隨著GNSS從專業(yè)應用擴展到大眾市場,其觀測條件變得日益復雜,如信號類型多樣化、觀測環(huán)境惡劣化、接收設備輕量化等。此時,用戶容易存在非模型化誤差突出、數(shù)據(jù)質(zhì)量頻繁惡化、數(shù)學模型解算異常等難題,影響導航定位精度和可靠性。如何確保在多頻多模場景、惡劣觀測環(huán)境以及低成本接收機等復雜條件下仍能實現(xiàn)精密衛(wèi)星導航定位服務,是一項重
本書基于同濟大學GNSS團隊長期以來的教學經(jīng)驗,系統(tǒng)介紹了GNSS基礎知識和最新發(fā)展,強調(diào)基礎知識理解掌握和數(shù)學能力提升。第1章至第5章主要介紹GNSS系統(tǒng)基本概念,圍繞系統(tǒng)運行原理、采用的時空坐標系統(tǒng)、導航信號數(shù)據(jù)原理等方面進行詳細闡述。第6章至第11章主要介紹GNSS誤差模型建立、GNSS定位技術(shù)、數(shù)學解算方法、整
本書系統(tǒng)全面地闡述了全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)的原理與技術(shù),主要內(nèi)容包括系統(tǒng)組成與性能、坐標系與時間系統(tǒng)、導航信號的設計、導航信號的捕獲、導航信號的跟蹤、普通導航定位解算和高精度導航定位解算、接收機設計等。全書充分體現(xiàn)了團隊近年來的研究成果,內(nèi)容豐富,語言精練,例題翔實,工程實用性強。
海面船載重力測量和航空機載重力測量(簡稱海空重力測量)是目前探測海洋重力場的兩種主要技術(shù)手段。本書全面系統(tǒng)地研究論述采用海空重力測量的兩種技術(shù)手段測定海洋重力場的理論方法和應用,主要內(nèi)容包括?罩亓y量需求分析論證與技術(shù)設計、傳感器性能測試與評估、原始數(shù)據(jù)歸算與濾波處理、誤差分析建模與精細化處理、多源數(shù)據(jù)融合與數(shù)值模型
衛(wèi)星導航系統(tǒng)能夠同時提供定位、導航、授時功能,是國民經(jīng)濟建設和現(xiàn)代國防不可或缺的重大空間信息基礎設施,是完成時空基準統(tǒng)一的最高效、最便捷的途徑。衛(wèi)星導航系統(tǒng)已滲透到國民經(jīng)濟諸多領域和人們?nèi)粘I畹姆椒矫婷,成為建設和諧社會、服務人民大眾、提升生活質(zhì)量的重要工具;衛(wèi)星導航系統(tǒng)具備巨大的軍事應用價值,是現(xiàn)代戰(zhàn)爭武器系統(tǒng)效能
本書對天球坐標基準(深空基準)、地球坐標基準、重力基準、高程基準、地磁基準和時間基準的基本概念、發(fā)展歷程、觀測技術(shù)、建立和維持方法進行了系統(tǒng)性介紹,著重介紹了航天技術(shù)在時空基準建立與維持中發(fā)揮的重要作用、綜合導航定位定時體系下各類基準的基本知識和方法。內(nèi)容涵蓋天球坐標基準(深空基準)、地球坐標基準、重力基準、高程基準、
本書旨在探討空間大地測量最新進展及其在地球科學領域中的應用,以及空間大地測量對地球環(huán)境觀測的貢獻。通過全面介紹空間大地測量和地球觀測的多個關鍵領域,包括GGOS、國際GNSS服務、衛(wèi)星高度測量、InSAR、LiDAR等,引入人工智能在大地測量的應用,并將其與環(huán)境與氣候變化聯(lián)系起來,強調(diào)了大地測量在全球尺度上監(jiān)測地球系統(tǒng)
本書為培養(yǎng)海事測量專業(yè)技術(shù)人員編寫的實務教材,全書共十五章,從測量基礎知識、海道測量基礎、水準測量、水文觀測、海道測量定位、水深測量、障礙物探測、底質(zhì)探測、海岸地形測量、海事測量技術(shù)設計、海事測量實施案例、數(shù)據(jù)處理與資料整理、港口航道圖制圖綜合及編繪、成果檢查驗收和質(zhì)量評定等方面展開,以理論結(jié)合實務操作的方式詳細介紹了
本書研究網(wǎng)絡式多站坐標測量系統(tǒng)測站布局優(yōu)化部署方法,強調(diào)研究的系統(tǒng)性和理論性。首先,建立了網(wǎng)絡式坐標測量系統(tǒng)靜態(tài)定位誤差模型,并分析了網(wǎng)絡布局對定位誤差的影響;其次,研究了典型網(wǎng)絡布局及其誤差特性,在此基礎上提出基于典型布局的全局網(wǎng)絡優(yōu)化方法;然后,探索了基于啟發(fā)式算法的布局優(yōu)化策略,研究了智能算法在布局優(yōu)化方面的應用