工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能

本書以導(dǎo)彈試驗(yàn)任務(wù)為背景,以系統(tǒng)建模與辨識(shí)理論為指導(dǎo),面向教育教學(xué)、崗前培訓(xùn)、工程實(shí)踐和科學(xué)研究等需求,系統(tǒng)介紹測角定位、測距定位、測速定位、時(shí)差定位、衛(wèi)星定位和慣性導(dǎo)航等體制的數(shù)據(jù)處理方法及精度鑒定過程.實(shí)時(shí)事后,遙外聯(lián)合;扎根試驗(yàn),深入研究;章節(jié)獨(dú)立,即學(xué)即用,是本書最大特點(diǎn).

本書圍繞自主無人系統(tǒng)發(fā)展背景、發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)挑戰(zhàn)、倫理道德和政策法律等問題展開闡述。首先介紹了自主無人系統(tǒng)的相關(guān)概念、發(fā)展歷程、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；其次重點(diǎn)分析了自主無人系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括感知與認(rèn)知、決策與規(guī)劃、行動(dòng)與控制、交互與協(xié)同、學(xué)習(xí)與進(jìn)化等；然后分析了使用自主無人武器系統(tǒng)面臨的倫理道德與政策法律問題，并介

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教程

本書主要介紹大數(shù)據(jù)分析中需要用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),全書共分為7章，系統(tǒng)地介紹了函數(shù)的極限與連續(xù)、函數(shù)的微積分、矩陣、函數(shù)的插值、概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容。

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書基于控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、環(huán)境科學(xué)與工程等多門學(xué)科，詳細(xì)闡述了城市污水處理系統(tǒng)建模的主要理論方法及應(yīng)用案例，具有鮮明的特點(diǎn)，能夠促進(jìn)城市污水處理建模理論與技術(shù)的發(fā)展。

本書在介紹深空探測任務(wù)與深空影像背景知識(shí)的基礎(chǔ)上,著重從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和人工智能兩個(gè)方面介紹深空遙感影像相關(guān)的智能解譯方法.其中,在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方面,介紹了統(tǒng)計(jì)理論工具及其在“嫦娥”觀測數(shù)據(jù)的判讀解譯應(yīng)用.在人工智能數(shù)據(jù)分析方面,介紹了深度學(xué)習(xí)中基于語義分割和基于目標(biāo)檢測方法在全月撞擊坑的自動(dòng)判讀識(shí)別.為了便于讀者使用上

本書嘗試總結(jié)近年來游戲人工智能方向的優(yōu)秀研究工作，以及作者的一些探索成果。主要內(nèi)容包括游戲人工智能的背景、經(jīng)典的游戲人工智能方法、DeepMind針對(duì)棋牌和視頻類游戲的人工智能方法，以及作者團(tuán)隊(duì)針對(duì)即時(shí)游戲的人工智能方法，如格斗游戲、星際爭霸的宏觀生產(chǎn)和微觀操作等。從理論分析到算法設(shè)計(jì)到編程實(shí)現(xiàn)，旨在為讀者提供一個(gè)針對(duì)

本書提出了機(jī)器人系統(tǒng)時(shí)間序列建模與健康監(jiān)測理論與方法，內(nèi)容分為6章。第1章介紹機(jī)器人系統(tǒng)概念性問題和機(jī)器人系統(tǒng)時(shí)序建模的關(guān)鍵基礎(chǔ)問題；第2章闡述機(jī)器人導(dǎo)航時(shí)序建模與健康監(jiān)測理論及應(yīng)用；第3章闡述機(jī)器人車載電量時(shí)序建模與健康監(jiān)測理論及應(yīng)用；第4章闡述機(jī)器人手臂時(shí)序建模與健康監(jiān)測理論及應(yīng)用；第5章闡述無人駕駛車輛時(shí)序預(yù)測與

本書首先從數(shù)、信息談到計(jì)算基礎(chǔ)、計(jì)算工具、計(jì)算思維，這部分內(nèi)容其他軟件工程導(dǎo)論書一般不涉及，卻是軟件開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論，是軟件工程本質(zhì)性知識(shí)，從根源上理解軟件工程很重要；其次是從程序、軟件到軟件工程，循序漸進(jìn)講解軟件工程的發(fā)生、發(fā)展、作用，是全書的核心；第三是從軟件知識(shí)體系和軟件行業(yè)對(duì)軟件人才的需求，定位到軟件人

本書是中國第一部關(guān)于水生生物機(jī)器人的科學(xué)理論、研究方法、應(yīng)用技術(shù)和實(shí)驗(yàn)裝置等內(nèi)容的學(xué)術(shù)專著，是作者參考科技文獻(xiàn)并結(jié)合作者多年研究成果編著而成。全書分為11章，主要內(nèi)容包括：生物機(jī)器人的概念和類型，水生生物機(jī)器人的控制原理，腦立體定位，腦電極，腦電，腦成像，腦圖譜，腦運(yùn)動(dòng)神經(jīng)核團(tuán)和腦運(yùn)動(dòng)神經(jīng)核團(tuán)與運(yùn)動(dòng)行為對(duì)應(yīng)關(guān)系，水生生

本書共分十章。第一章主要敘述智能噴涂機(jī)器人國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用情況，第二章介紹六自由度的噴涂機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)分析方法和相關(guān)的標(biāo)定、辨識(shí)方法。第三章到第八章主要詳細(xì)介紹噴涂機(jī)器人的核心理論和關(guān)鍵技術(shù)，包括機(jī)器人運(yùn)動(dòng)可靠性分析方法、助力拖動(dòng)示教技術(shù)、主從示教技術(shù)、動(dòng)態(tài)性能監(jiān)控系統(tǒng)、基于數(shù)字孿生的離線編程系統(tǒng)和多機(jī)協(xié)同噴

《人工智能魚》是為計(jì)算機(jī)、海洋、水產(chǎn)等相關(guān)學(xué)科的本科生開設(shè)的全校選修課，課程旨在使學(xué)生通過人工智能魚課程學(xué)習(xí)，了解魚類學(xué)、魚類行為學(xué)以及計(jì)算機(jī)學(xué)科間的關(guān)系，掌握魚類行為學(xué)的人工智能算法實(shí)現(xiàn)，提升學(xué)生的動(dòng)手編程能力，促進(jìn)學(xué)校多學(xué)科交融與發(fā)展。本課程將人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和魚類行為學(xué)相結(jié)合，講解如何設(shè)計(jì)繪制逼真的魚類形態(tài)

本書闡述了分布式人工智能原理及其應(yīng)用，基本原理的主要內(nèi)容包括的分布式人工智能的內(nèi)涵、基本原理、計(jì)算框架等；研究了分布式人工智能學(xué)習(xí)與優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與演化計(jì)算、群智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺感知、協(xié)同搜索、對(duì)抗博弈決策和智能博弈推演等典型應(yīng)用，建立起了較為全面的知識(shí)體系與脈絡(luò)，為后續(xù)研究奠定了良好

本書的主要內(nèi)容涵蓋了農(nóng)田除草機(jī)器人的識(shí)別方法和裝備創(chuàng)制技術(shù)。介紹了基于人工智能技術(shù)的農(nóng)田雜草多元識(shí)別方法，證明了智能算法可賦能機(jī)器人更準(zhǔn)確地識(shí)別定位雜草，辨識(shí)葉齡、鮮重等生物信息，從而提高雜草的防控質(zhì)量和效率。此外，本書還詳細(xì)介紹了多種農(nóng)田除草機(jī)器人系統(tǒng)的裝備創(chuàng)制技術(shù)，包括機(jī)器人的框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)搭建、動(dòng)力系統(tǒng)配

《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從入門到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》從零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)者的角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實(shí)例，循序漸進(jìn)地讓讀者在實(shí)踐中學(xué)習(xí)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲知識(shí)，并提升自己的實(shí)際開發(fā)能力。本書主要介紹了爬蟲基礎(chǔ)知識(shí)、常用網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求模塊的使用（urllib3模塊、Requests模塊、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求模塊）、數(shù)據(jù)解析與存儲(chǔ)（re

《四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用》旨在介紹四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用的研究現(xiàn)狀、典型模型、常用研究方法.具體內(nèi)容包括四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漸近穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)μ-穩(wěn)定性及均方穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mittag-Leffler穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lagrange穩(wěn)定性及H-U穩(wěn)定性、四元數(shù)神

對(duì)象代理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)既具有關(guān)系數(shù)據(jù)庫的靈活性，又具有面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫表現(xiàn)復(fù)雜語義的能力，非常適合管理結(jié)構(gòu)復(fù)雜、語義豐富的數(shù)據(jù)�！秾�(duì)象代理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理》根據(jù)作者提出的對(duì)象代理模型，給出對(duì)象代理代數(shù)，描述對(duì)象代理數(shù)據(jù)庫語言，并圍繞對(duì)象代理數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)管理、查詢處理、事務(wù)管理和安全機(jī)制等實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行深入介紹，使讀者能夠全面掌握