在自然界、人類社會和各種存在競爭的系統(tǒng)中合作是廣泛存在的。探索合作是如何在“適者生存”的自私個體間涌現(xiàn)的內(nèi)在機理；個體是如何克服眼前的私利而通過合作最大化人類的社會福祉的網(wǎng)絡(luò)演化博弈研究成為當前的熱點問題�！堆莼�博弈動力學(xué)及其應(yīng)用》提出了幾種對合作具有促進作用的機制設(shè)計，期望能對社群組織、個人層面的道德標準和個人選擇優(yōu)

基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的時空動力系統(tǒng)建模（英文）

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和計算機的廣泛應(yīng)用，科學(xué)計算已成為繼理論方法、試驗方法后的第三種基本手段。數(shù)值計算方法已成為當代大學(xué)生必須掌握的基礎(chǔ)知識。本書講述數(shù)值計算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：誤差概念及數(shù)值計算中的若干問題、插值法、曲線擬合與逼近理論、方程的近似解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)

本書介紹隨機廣義方程的穩(wěn)定性及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括參數(shù)隨機廣義方程的樣本均值近似解映射的伴同導(dǎo)數(shù)的收斂性、帶有隨機等式和不等式約束的參數(shù)隨機變分不等式問題的樣本均值近似解映射的伴同導(dǎo)數(shù)的收斂性、帶有隨機互補約束的隨機規(guī)劃問題的光滑化樣本均值近似問題的穩(wěn)定性、隨機雙層規(guī)劃的穩(wěn)定性等。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計輔導(dǎo)精講》按照最新考研數(shù)學(xué)大綱的要求,以歷年考研數(shù)學(xué)真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運用、考生易錯點的提示、重點題型的考研預(yù)測等.相比其他考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導(dǎo)考生科學(xué)備考;(2)精心設(shè)計本書模

本書總結(jié)各種廣義的最小二乘問題的理論與計算的最新成果。主要包括最小二乘問題、總體最小二乘問題、等式約束最小二乘問題、剛性加權(quán)最小二乘問題、有效條件數(shù)以及四元數(shù)矩陣計算的基本知識等問題的理論與科學(xué)計算問題。

《時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測》提出了時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時間序列分析的重要性，從文獻計量學(xué)的角度對時間序列的最新國際研究進展進行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當前國內(nèi)外主流時間序列辨識、建模與預(yù)測的計算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識、建模

試驗優(yōu)化設(shè)計是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，對試驗進行優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能�！对囼瀮�(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！对囼瀮�(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析（第二版）》共分9章，包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門重要的應(yīng)用型數(shù)學(xué)課程。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》包含三個方面的內(nèi)容，第一至五章為概率論，第六至十章為數(shù)理統(tǒng)計，第十一章為常用統(tǒng)計軟件介紹�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》不僅重視基礎(chǔ)知識的完整性與易懂性，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與應(yīng)用的結(jié)合，注意應(yīng)用性例題的選擇，引導(dǎo)學(xué)生注重概

《非光滑多目標規(guī)劃最優(yōu)性理論及方法》主要研究非光滑多目標規(guī)劃問題，借助廣義函數(shù)集值映射，討論廣義函數(shù)的多目標優(yōu)化問題，建立該問題的充分條件、必要條件以及對偶定理；針對參數(shù)變分不等式約束和二階錐廣義方程約束的多目標優(yōu)化問題，利用變分分析，建立問題的最優(yōu)性條件，對基于參數(shù)變分不等式約束的多目標優(yōu)化問題，借助擾動分析，討論問

本書是按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（高等教育出版社）編寫的導(dǎo)學(xué)教程，是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進行了概括性總結(jié)，既有重、難點，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計算題和

本書介紹了HyperMesh在有限元分析中的應(yīng)用。全書以HyperMesh軟件的操作過程為主線，以模型面板的順序過程及軟件的特征演示為主要內(nèi)容，最后結(jié)合ANSYS軟件的導(dǎo)入過程進行了求解對接及工程實例演練。本書可作為工程力學(xué)專業(yè)和機械工程專業(yè)本科生的專業(yè)課教材，也可作為機械設(shè)計制造及其自動化、機械設(shè)計及理論、機械電子工

《遞推算法與多元插值》詳細介紹了多元差商與多元逆差商的遞推算法及其在多元多項式與連分式插值中的應(yīng)用。內(nèi)容包括常用的張量積型二元多項式與連分式插值方法概述、直角三點組上的二元多項式與連分式插值及其比較研究、直角三點組上二元多項式插值余項等的進一步研究、非矩形網(wǎng)格上的二元多項式插值、基于二元遞推多項式的散亂數(shù)據(jù)插值、基于二

《數(shù)值計算方法》主要介紹數(shù)值計算方法及其有關(guān)的理論，內(nèi)容包括插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、常微分方程的初值問題、矩陣特征值和特征向量計算等內(nèi)容，章末配有數(shù)值實驗習(xí)題,并提供編程及應(yīng)用MATLAB數(shù)學(xué)軟件完成數(shù)值實驗兩種解決方案，

本書共5章,前4章分別介紹控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型及其建立問題、線性系統(tǒng)的狀態(tài)解和輸出響應(yīng)解、線性系統(tǒng)的能控性和能觀性與結(jié)構(gòu)分解及其應(yīng)用、控制系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性理論，最后一章著重討論控制系統(tǒng)極點配置、觀測器設(shè)計、系統(tǒng)解耦鎮(zhèn)定等綜合理論。

本書講述了Markov跳變系統(tǒng)是一種特殊的隨機混雜系統(tǒng)，通過時間、事件兩種機制共同驅(qū)動系統(tǒng)狀態(tài)的演化,系統(tǒng)在有限集合中各個模態(tài)之間的轉(zhuǎn)移服從Markov過程。廣義系統(tǒng)是比正常系統(tǒng)更具廣泛形式的一類系統(tǒng)。本書采用脈沖比例導(dǎo)數(shù)狀態(tài)反饋控制策略，研究了幾類不確定廣義Markov跳變系統(tǒng)的魯棒正�；�和混雜脈沖控制問題。本書主要

本書全面系統(tǒng)地介紹初等概率論的基本內(nèi)容，全書分為四章，內(nèi)容包括概率空間、隨機變量、隨機向量和極限定理初步。本書注重對基本概念的講解和基本思想的運用，每章還有大量的注記或補充對基本內(nèi)容進行拓展或延伸，此外每章都附有習(xí)題可供學(xué)生練習(xí)。本書體系完整，通俗易懂，適合作為高等院校統(tǒng)計學(xué)類、數(shù)學(xué)類和數(shù)據(jù)科學(xué)等理工科專業(yè)本科生的概率

馬氏過程的收斂速率問題是概率論中的經(jīng)典論題，本書從馬氏過程的基本概念談起，主要介紹馬氏過程的遍歷性和收斂速率方面的一些研究進展，重點介紹排隊系統(tǒng)及其穩(wěn)定性，這也是馬氏過程的一個很重要的應(yīng)用。這包括作者本人的一些工作以及國內(nèi)外同行的成果。

《時間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻和相關(guān)研究文獻，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時間順序為主線，細致勾勒時間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時《時間序列分析發(fā)展簡史》也為時間序列分析課程的理論教學(xué)和學(xué)習(xí)提供文化背景與學(xué)術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學(xué)科研探尋方向。

本書架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計分析三個部分，章節(jié)設(shè)計由淺入深逐步遞進。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計基本概念，第5-6章為統(tǒng)計推斷。在統(tǒng)計分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計分析的應(yīng)用。教