本書(shū)是“高等院校智能制造應(yīng)用型人才培養(yǎng)系列教材”之一，全書(shū)共7章，內(nèi)容涵蓋控制系統(tǒng)建模的理論基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)的信號(hào)與性能分析基礎(chǔ)、智能控制算法基礎(chǔ)、機(jī)械臂的智能控制應(yīng)用案例分析、AGV小車(chē)的智能應(yīng)用案例分析、智能控制技術(shù)未來(lái)的發(fā)展等。本教材重點(diǎn)概述或闡述了智能控制相關(guān)的基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程和趨勢(shì)，對(duì)智能控制的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵

《現(xiàn)代傳感器原理與應(yīng)用》依托北京信息科技大學(xué)的研究生課程建設(shè)，結(jié)合國(guó)內(nèi)現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)專業(yè)的本科及研究生教學(xué)與教材的實(shí)際使用情況編寫(xiě)而成。全書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹現(xiàn)代傳感器的原理及典型應(yīng)用，共分八章，內(nèi)容包括傳感器技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)、現(xiàn)代工業(yè)常用傳感器及其選用、新型傳感技術(shù)及智能傳感器等，最后四章用較大篇幅闡述了現(xiàn)代傳感技術(shù)在關(guān)鍵

本書(shū)共八章，介紹了通過(guò)關(guān)鍵詞描述生成圖像、用文字生成圖像的典型案例、使用“生成填充”功能移除對(duì)象或繪制新對(duì)象、制作各種文字廣告特效、為矢量圖像重新著色以及PSAI工具的運(yùn)用技巧等內(nèi)容。

本書(shū)以人工智能領(lǐng)域最新翹楚“ChatGPT”為例，全面系統(tǒng)地講解了ChatGPT的相關(guān)操作與熱門(mén)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。 全書(shū)共10章，第1章介紹了ChatGPT是什么；第2章介紹了ChatGPT的注冊(cè)與登錄；第3章介紹了ChatGPT的基本操作與提問(wèn)技巧；第4章介紹了用ChatGPT生成文章；第5章介紹了用ChatGPT生成

本書(shū)詳細(xì)介紹了面向靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、增量數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)流的高效用模式挖掘的理論和方法。本書(shū)主要內(nèi)容包括六個(gè)章節(jié)，前兩章介紹高效用模式挖掘的相關(guān)知識(shí)。第三章介紹面向靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)包含正、負(fù)效用的兩類精簡(jiǎn)高效用模式挖掘方法的研究與實(shí)現(xiàn)過(guò)程。第四章介紹針對(duì)增量數(shù)據(jù)庫(kù)的挖掘高效用模式全集和精簡(jiǎn)集合算法的研究。第五章介紹面向數(shù)據(jù)流的精簡(jiǎn)高效

《線性系統(tǒng)的多級(jí)時(shí)間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應(yīng)用》主要介紹了連續(xù)和離散時(shí)間域的兩級(jí)反饋控制器設(shè)計(jì)算法，包括一般線性時(shí)不變動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)公式和代數(shù)方程，對(duì)雙時(shí)間尺度線性時(shí)不變動(dòng)態(tài)系統(tǒng)（奇異攝動(dòng)系統(tǒng)）進(jìn)行了簡(jiǎn)化和專門(mén)研究，對(duì)一般線性時(shí)不變動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的連續(xù)時(shí)間域三級(jí)反饋控制器設(shè)計(jì)也作了相應(yīng)的介紹．《線性系統(tǒng)的多級(jí)時(shí)間尺度

概念認(rèn)知學(xué)習(xí)是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的多學(xué)科交叉研究方向，涵蓋了哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及信息科學(xué)等領(lǐng)域．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供概念認(rèn)知學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與學(xué)習(xí)方法．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》主要內(nèi)容包括概念認(rèn)知學(xué)習(xí)的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)、概念認(rèn)知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認(rèn)知的雙向?qū)W

本書(shū)從信息技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)+拓展提升模塊入手組織內(nèi)容，主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、Windows10操作系統(tǒng)的使用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、辦公軟件、多媒體技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、信息安全、新一代信息技術(shù)等。

本書(shū)內(nèi)容緊貼化工、鋼鐵等行業(yè)的崗位工作過(guò)程，介紹了壓力、流量、物位、溫度四類檢測(cè)儀表選型與維護(hù)，控制器與執(zhí)行器的使用，以及單回路控制系統(tǒng)、復(fù)雜控制系統(tǒng)的裝調(diào)等，重點(diǎn)突出完成工作任務(wù)需要的知識(shí)技能，縮減純理論的分析。本書(shū)以工作任務(wù)為載體，理論知識(shí)與技能操作相結(jié)合，項(xiàng)目從單一到整體，結(jié)構(gòu)緊湊；采用圖表形式展示內(nèi)容，生動(dòng)形象

本書(shū)主要闡述天基物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)和各行業(yè)需求，詳細(xì)論述各類相關(guān)載荷的關(guān)鍵技術(shù)（星載AIS、星載ADSB、天基DCS），包括針對(duì)星載AIS和ADSB的高靈敏度接收、多信號(hào)沖突建模、盲信號(hào)分離技術(shù)研究，針對(duì)天基DCS的海量用戶多址接入等；介紹了載荷數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，包括多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、異常目標(biāo)檢測(cè)等，對(duì)后續(xù)相關(guān)載荷列裝和

全書(shū)按照由淺入深的寫(xiě)作方法，從基礎(chǔ)內(nèi)容開(kāi)始，以實(shí)例為主，全面詳細(xì)地講解了Illustrator2022實(shí)戰(zhàn)技能。全書(shū)共12章，內(nèi)容包括Illustrator基礎(chǔ)操作、初級(jí)繪圖、顏色設(shè)置、對(duì)象變換與管理、高級(jí)繪圖、文字與排版、效果的運(yùn)用、UI設(shè)計(jì)綜合應(yīng)用、海報(bào)設(shè)計(jì)綜合應(yīng)用、書(shū)籍設(shè)計(jì)綜合應(yīng)用、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)綜合應(yīng)用、包裝設(shè)計(jì)綜合

全書(shū)按照由淺入深的寫(xiě)作方法，從基礎(chǔ)內(nèi)容開(kāi)始，以實(shí)例為主，全面詳細(xì)地講解了CorelDRAW2022實(shí)戰(zhàn)技能。全書(shū)共12章，內(nèi)容包括CorelDRAW2022基礎(chǔ)操作、初級(jí)繪圖、顏色設(shè)置、高級(jí)繪圖、對(duì)象的編輯與管理、文字與表格、效果、標(biāo)志設(shè)計(jì)綜合應(yīng)用、UI設(shè)計(jì)綜合應(yīng)用、廣告設(shè)計(jì)綜合應(yīng)用、包裝設(shè)計(jì)綜合應(yīng)用、服裝設(shè)計(jì)綜合應(yīng)用

本書(shū)研究x86多媒體指令集擴(kuò)展專利技術(shù)實(shí)現(xiàn)的思路、方法。MMX與之后的SSE、AVX等一系列x86多媒體擴(kuò)展指令集使得處理器支持的緊縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)元素類型從整數(shù)擴(kuò)展到單精度、雙精度浮點(diǎn)數(shù)，寬度從8位擴(kuò)展到16位、32位、64位、512位。本書(shū)第1章分析MMX指令集專利技術(shù)。第2～7章研究SSE、SSE2、SSE3、SSS

本書(shū)主要研究多自由度輪/履式仿人機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下自主作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。第1、2章介紹研究背景及多自由度輪/履式仿人機(jī)器人平臺(tái)；第3、4章介紹不同幾何約束條件下的圖像特征匹配算法，通過(guò)提高特征點(diǎn)匹配性能和運(yùn)動(dòng)估計(jì)精度來(lái)解決非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的三維地圖構(gòu)建及重建問(wèn)題；第5～7章介紹基于路徑規(guī)劃、碰撞檢測(cè)，以及穩(wěn)定判據(jù)的運(yùn)動(dòng)學(xué)

本書(shū)重點(diǎn)圍繞眾智科學(xué)智能理論與計(jì)算方法展開(kāi)介紹，主要內(nèi)容包括眾智的定義和建模、眾智的分析與計(jì)算方法、單個(gè)智能體和多個(gè)智能體的智能進(jìn)化方法、眾智水平分析方法，以及眾智科學(xué)智能理論在典型場(chǎng)景的應(yīng)用。

眾智建模與仿真方法主要用于研究眾智科學(xué)的基本原理和規(guī)律。其主要內(nèi)容包括眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等仿真，用于研究眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等群體智能問(wèn)題。本書(shū)共7章。第1章為眾智仿真理論。第2章為眾智仿真方法。第3章為眾智仿真平臺(tái)。第4章為眾智仿真方法在生產(chǎn)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第5章為眾智仿真方法在裝備保障體系分析中的應(yīng)用。第6

本書(shū)由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系統(tǒng)的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構(gòu)和組件、Airflow的系統(tǒng)管理、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及其他常見(jiàn)的調(diào)度系統(tǒng)。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡(jiǎn)介。

本書(shū)按知識(shí)結(jié)構(gòu)分為13章，包括SOLIDWORKS2020入門(mén)、草圖繪制基礎(chǔ)、基礎(chǔ)特征建模、附加特征建模、特征編輯、特征管理、曲線創(chuàng)建、曲面創(chuàng)建、鈑金設(shè)計(jì)、裝配體設(shè)計(jì)、動(dòng)畫(huà)制作、工程圖的繪制、變速箱綜合設(shè)計(jì)等。

軟件是支撐計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，軟件安全是信息安全保障的關(guān)鍵。本書(shū)通過(guò)對(duì)現(xiàn)有方法的總結(jié)、技術(shù)對(duì)比和實(shí)例分析，從理論到實(shí)踐、從傳統(tǒng)到前沿，全面深入地闡述軟件安全中的軟件漏洞與攻擊利用、軟件脆弱性分析與軟件漏洞挖掘及軟件防護(hù)技術(shù)，分別從基本概念、各種傳統(tǒng)與前沿的軟件防護(hù)方法的原理、典型應(yīng)用、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等方面進(jìn)行詳細(xì)介

本書(shū)基于ARMCortex-A8內(nèi)核的三星S5PV210CPU，主要講解ARMCPU開(kāi)發(fā)的全套相關(guān)技術(shù)，包括ARM體系的背景知識(shí)、常規(guī)開(kāi)發(fā)方式、ARM體系結(jié)構(gòu)和匯編指令集。本書(shū)還基于X210開(kāi)發(fā)板講解了開(kāi)發(fā)板的原理圖、芯片的數(shù)據(jù)手冊(cè)，以及開(kāi)發(fā)板的刷機(jī)流程等，講解了GPIO、LED、DDR、串口、定時(shí)器、看門(mén)狗、SD卡、