本書提供優(yōu)化中大多數(shù)有效方法的全面的最新的論述。每一章從基本概念開始，逐步闡述當(dāng)前可用的最佳技術(shù)。

本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(張好治、王健主編，科學(xué)出版社，2017年出版)的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對(duì)接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡(jiǎn)介、習(xí)題詳解兩部分。在系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，為讀者設(shè)計(jì)了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)自測(cè)試題和5套概率論自測(cè)試題，并配有標(biāo)準(zhǔn)答案，便

本書對(duì)以往的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了一些改革，以突出"應(yīng)用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下，適當(dāng)減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及演示與實(shí)驗(yàn)三個(gè)部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣分

空間回歸模型是空間經(jīng)濟(jì)學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的全新拓展，其對(duì)空間結(jié)構(gòu)的檢驗(yàn)和空間關(guān)系的衡量彌補(bǔ)了傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域空間同質(zhì)性研究的不足，為研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的空間異質(zhì)性提供了新的方法和視角。本書立足空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論前沿，創(chuàng)新性地引入wu-hausman統(tǒng)計(jì)量和空間回歸模型對(duì)中國(guó)FDI的空間格局以及空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性進(jìn)行了驗(yàn)證，

本教材介紹了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理與參數(shù)估計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)與一元線性回歸分析，教材開始部分闡述了預(yù)備知識(shí)：排列組合的相關(guān)知識(shí)。本教材著重講解基本概念、基本理論及基本方法，著眼于培養(yǎng)學(xué)生通過獨(dú)立思考解決實(shí)際問題的能力與熟練操作運(yùn)算的能力。

本書比較全面地介紹了作者和國(guó)內(nèi)外學(xué)者近年來(lái)在*非完整系統(tǒng)方面的研究成果。書中簡(jiǎn)要介紹了*李雅普諾夫穩(wěn)定性理論和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，給出了反饋鎮(zhèn)定和自適應(yīng)反饋鎮(zhèn)定實(shí)例，主要研究了帶有非齊次不確定項(xiàng)的*非完整系統(tǒng)的自適應(yīng)狀態(tài)反饋鎮(zhèn)定問題，探討了帶有非線性漂移項(xiàng)和馬爾可夫切換的*非完整系統(tǒng)的輸出反饋鎮(zhèn)定，并給出了帶有馬爾可夫切換的

《數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》內(nèi)容包括概率論知識(shí)﹑統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念﹑參數(shù)估計(jì)﹑假設(shè)檢驗(yàn)﹑回歸分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡羅方法和統(tǒng)計(jì)漫談等，各章附有適量習(xí)題。在基礎(chǔ)知識(shí)方面，第1章介紹概率論重要概念與公式，第2章至第5章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析選講，第7章是隨機(jī)模擬初步。在統(tǒng)計(jì)發(fā)展方面，

基于高斯過程的傳感器融合（英文版）Sensor fusion with Gaussian Processes

本書以拋物型方程、雙曲型方程和橢圓型方程為基本模型，系統(tǒng)地闡述有限差分方法的基礎(chǔ)理論和主要格式。在詳細(xì)介紹每個(gè)格式的時(shí)候，一些重要的數(shù)值設(shè)計(jì)思想和理論分析技術(shù)得到詳盡的討論，有限差分方法同其他數(shù)值方法的聯(lián)系與區(qū)別也得到簡(jiǎn)要的論述。本書既注重理論的嚴(yán)謹(jǐn)性，也關(guān)注算法的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)；內(nèi)容既注重歷史的發(fā)展軌跡，也關(guān)注**的研究進(jìn)

本書是針對(duì)高等學(xué)校理工科及經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程編寫的教材。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。每節(jié)穿插練習(xí)題，每章附有習(xí)題，書末附有練習(xí)題和習(xí)題答案，常用概率分布表。

本書分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案。

《時(shí)間序列模型及預(yù)測(cè)》介紹時(shí)間序列分析的主要理論和方法，既涵蓋時(shí)間序列分析的經(jīng)典理論內(nèi)容，又反映21世紀(jì)以來(lái)時(shí)間序列分析理論的一些新進(jìn)展�！稌r(shí)間序列模型及預(yù)測(cè)》主要包括經(jīng)典的時(shí)間序列分析理論及相關(guān)內(nèi)容、基于計(jì)算智能的時(shí)間序列模型及預(yù)測(cè)、模糊時(shí)間序列模型及相關(guān)理論三大部分�！稌r(shí)間序列模型及預(yù)測(cè)》在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點(diǎn)的

本書是普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)(高層次類)》(第三版)(科學(xué)出版社,宋占杰等)的配套輔導(dǎo)用書,內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分,共9章,分別為事件及其概率、*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等.

導(dǎo)語(yǔ)_點(diǎn)評(píng)_推薦詞

本書是一本基于*過程理論的多狀態(tài)系統(tǒng)建模與可靠性評(píng)估方面的專著。全書共11章。內(nèi)容包括：多狀態(tài)系統(tǒng)的基本概念、建模及可靠性評(píng)估的基礎(chǔ)知識(shí)；多運(yùn)行水平系統(tǒng)建模與可靠性分析；歷史相依、環(huán)境相依系統(tǒng)建模與可靠性評(píng)估；冗余相依、故障相依、空間相依系統(tǒng)建模與可靠性分析。本書內(nèi)容新穎、全面、系統(tǒng)，可為大型復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性分析和優(yōu)化

本書分四章，概述、傳統(tǒng)思想方法與小數(shù)據(jù)建模問題、軟件思想方法與大數(shù)據(jù)建模問題、其他思想方法與無(wú)數(shù)據(jù)建模問題。內(nèi)容包括：從現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象到數(shù)學(xué)模型；數(shù)學(xué)建模的原則、方法與一般步驟等。

本書共分6章，主要涉及分?jǐn)?shù)階偏微分方程的理論分析以及數(shù)值計(jì)算。第1章著重介紹分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的由來(lái)以及一些分?jǐn)?shù)階偏微分方程的物理背景；第2章介紹Riemann-Liouville等分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)以及分?jǐn)?shù)階Sobolev空間、交換子估計(jì)等常用的工具；第3章從理論的角度討論一些重要的偏微分方程；從第4章開始重點(diǎn)討論分?jǐn)?shù)階偏微分方程

數(shù)值分析原理

本書分為上、下兩冊(cè)。上冊(cè)為一元函數(shù)微積分學(xué)部分；下冊(cè)包括空間解析幾何與向量代數(shù)、二元函數(shù)微積分學(xué)、微分方程和無(wú)窮級(jí)數(shù)等內(nèi)容。本書各章內(nèi)容包括基本要求、內(nèi)容提要、例題分析、考題選講、復(fù)習(xí)與自測(cè)題，并附有習(xí)題答案

本書考慮實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的訂單批量性，介紹差分進(jìn)化算法在分批優(yōu)化調(diào)度問題中的應(yīng)用，系統(tǒng)介紹基于差分進(jìn)化算法的并行機(jī)、流水車間、作業(yè)車間分批優(yōu)化調(diào)度和流程工業(yè)批處理過程生產(chǎn)調(diào)度方法。利用算法變異操作具有保持個(gè)體上各維分量值總和不變的特性來(lái)處理問題中的批量劃分約束，針對(duì)不同的問題，結(jié)合問題信息開發(fā)有效的優(yōu)化求解方法，為實(shí)