本書系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法及有關(guān)的理論和應(yīng)用。全書共9章，包括誤差分析、函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、解線性代數(shù)方程組的直接法和迭代法、非線性代數(shù)方程求根、矩陣特征值與特征向量計算，以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法等。本書基本概念清晰準(zhǔn)確，理論分析科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，語言敘述通俗易懂，結(jié)構(gòu)編

本書介紹常用的數(shù)值計算方法，內(nèi)容包括：函數(shù)插值、最小二乘擬合、非線性方程求解、線性方程組解法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等。本書例題豐富，有近百道形式多樣的習(xí)題，并有C語言和Mathematica語言的例題，還有Matlab程序演示和各章教學(xué)PPT等數(shù)字資源材料，掃描二維碼即可學(xué)習(xí)。

本書主要是對數(shù)學(xué)分析和數(shù)值分析中的若干問題與方法進(jìn)行探究和剖析，是作者近年來在該方面研究工作的積累和總結(jié)。其主要內(nèi)容包括：一種生成迭代數(shù)列的新方法、含中介值微分等式證明題的構(gòu)造新策略、數(shù)值微分公式的對偶校正公式、幾個典型數(shù)列極限問題的推廣、不定積分的解法探究、關(guān)于幾個定積分問題的探究與拓展、幾類積分不等式的構(gòu)造問題探究

計算數(shù)學(xué)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個重要分支，是20世紀(jì)40年代末隨著電子計算機(jī)的發(fā)明而誕生的一個學(xué)科。鑒于計算數(shù)學(xué)在科學(xué)與工程計算中的重要性，中國在20世紀(jì)50年代中期開始大力發(fā)展計算數(shù)學(xué)。本書以計算數(shù)學(xué)研究機(jī)構(gòu)與教學(xué)專業(yè)的建立為主線，回顧中國計算數(shù)學(xué)的初創(chuàng)歷程。

《數(shù)值分析》主要介紹科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法.內(nèi)容包括解線性方程組的直接法和迭代法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量的計算、函數(shù)的插值與逼近、數(shù)值積分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等.《數(shù)值分析》系統(tǒng)闡述了數(shù)值分析的基本原理和基本方法,強(qiáng)調(diào)各種數(shù)值方法的掌握和運用.《數(shù)值分析》配有上機(jī)計算實

本書是作者及所在課題組近年來關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動全局優(yōu)化方法研究成果的總結(jié)。先介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及常用的測試函數(shù)，然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書介紹的數(shù)據(jù)

本書為“科學(xué)計算及其軟件教學(xué)叢書”之一.本書的內(nèi)容包括函數(shù)的數(shù)值逼近(代數(shù)插值與函數(shù)的**逼近)及其在數(shù)值積分與數(shù)值微分的應(yīng)用、數(shù)值代數(shù)(線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計算)、非線性(代數(shù)與**)方程的數(shù)值解法、常微分方程(初、邊值問題)數(shù)值解法及**化方法.除以上基本內(nèi)容之外,本書還介紹了廣泛應(yīng)用于實際問題的

本書介紹了與大規(guī)模工程計算相關(guān)的經(jīng)典數(shù)值計算方法的構(gòu)造、理論及應(yīng)用.內(nèi)容包括非線性方程和方程組的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值解法等.同時,對數(shù)值計算方法的誤差分析、計算效率、收斂性、穩(wěn)定性、適用范圍及優(yōu)缺點也做了必要的分析與介紹.

本書研究非一致格子上復(fù)超幾何方程及分?jǐn)?shù)階差和分,以及它們之間的聯(lián)系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復(fù)超幾何差分方程一個基本定理及解函數(shù).該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數(shù)推廣了著名的Askey-Wilson正交多項式,為一類特殊函數(shù)發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar

本書的目的是使讀者較好地掌握有限元法的力學(xué)基礎(chǔ)知識、數(shù)學(xué)原理和數(shù)值方法，并有效地利用目前通用商業(yè)軟件進(jìn)行實際工程分析。在編寫過程中，盡量讓初學(xué)者明白有限元的求解理論基礎(chǔ)、約束及荷載的施加、求解過程，減小計算誤差的方法。有限元分析工作的重點是前處理，其后處理主要是供有工作經(jīng)歷的人員分析使用，中間計算過程則由計算機(jī)或計算平

智能優(yōu)化算法是基于計算智能的機(jī)制、不依賴于問題結(jié)構(gòu)、能求解復(fù)雜優(yōu)化問題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應(yīng)用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問題．狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法是一種基于結(jié)構(gòu)主義學(xué)習(xí)的新型智能優(yōu)化算法，它抓住化算法的本質(zhì)、目的和要求，以金局性、性、快速性

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎(chǔ)知識部分，以及作者對DNA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進(jìn)。下冊為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎(chǔ)知識部分，以及對DDA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進(jìn)。下冊為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡述了作者

自2006年周以真在CommunicationsoftheACM中發(fā)表視角觀點“計算思維”以來，有關(guān)計算思維的宣傳和推廣從未停息。周以真認(rèn)為，計算思維是21世紀(jì)每個公民應(yīng)具備的核心素養(yǎng)，是每個人都應(yīng)該學(xué)習(xí)的基本技能。即使在人工智能時代，計算思維也被認(rèn)為是該時代的核心素養(yǎng)。計算思維成為與理論思維、實驗思維并列的三大思維之

本書內(nèi)容包括常微分方程兩點邊值問題的差分方法、橢圓型方程的差分方法、拋物型方程的差分方法、雙曲型方程的差分方法、高維發(fā)展方程的交替方向法、分?jǐn)?shù)階微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精選內(nèi)容；(b)難點

本書是由長期從事計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)和科研并具有豐富教學(xué)實踐經(jīng)驗的一線教師編寫的。全書以計算思維為導(dǎo)向，凝練了計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計算、計算機(jī)與計算思維的基礎(chǔ)知識，計算機(jī)的計算基礎(chǔ)，計算機(jī)系統(tǒng)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全，應(yīng)用計算機(jī)進(jìn)行問題求解的

本書介紹了科學(xué)和工程實際中常用的數(shù)值計算方法及其相關(guān)的理論，內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征問題的數(shù)值計算。每章都有相關(guān)的Matlab應(yīng)用函數(shù)、主要數(shù)值方法的Matlab程序，并配有應(yīng)用例題、數(shù)值計算習(xí)題和實驗題。為便于自學(xué)，數(shù)

《數(shù)值計算方法》闡述數(shù)值計算的基本理論和常用計算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法。為了不同專業(yè)讀者學(xué)習(xí)的方便，考慮MATLAB強(qiáng)大的數(shù)值計算功能及易學(xué)易用的特點，《數(shù)值計算方法》第7章介紹MATLAB的基

計算思維是大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)研究的熱點課題之一�！队嬎闼季S基礎(chǔ)》從非計算機(jī)專業(yè)大學(xué)生的計算思維能力的培養(yǎng)出發(fā)，將計算思維的訓(xùn)練和培養(yǎng)融入教材的各個部分，從而提升非計算機(jī)專業(yè)大學(xué)生的計算思維能力和綜合素養(yǎng)，進(jìn)一步挖掘?qū)W科專業(yè)知識的學(xué)習(xí)潛能�！队嬎闼季S基礎(chǔ)》依托計算機(jī)基礎(chǔ)知識和結(jié)構(gòu)，對計算思維的概念、方法及應(yīng)用等進(jìn)行闡述。

互補(bǔ)約束優(yōu)化是一類帶均衡約束的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題,在工程設(shè)計、交通網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、**控制、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用.本書主要介紹互補(bǔ)約束優(yōu)化的理論和算法,內(nèi)容包括互補(bǔ)約束優(yōu)化的應(yīng)用背景及其約束規(guī)格和**性條件、線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的快速算法、非線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的光滑化算法、非線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的松弛方法等.