本書系統(tǒng)介紹了自然邊界積分方法的數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用，總結(jié)了作者在這一方向三十余年的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、超奇異積分的數(shù)值計算、對調(diào)和方程邊值問題、重調(diào)和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應(yīng)用、自然邊界元與有限元耦合法，以及基于自然邊界昭化的無界區(qū)域分解算法等內(nèi)容。

本書內(nèi)容包括：差分演化算法的不確保依概率收斂性；差分演化算化依概率收斂的充分條件；依概率收斂差分演化算法在螺旋壓縮彈簧參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用；薄膜太陽能抗反射層微結(jié)構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化等。

本書系統(tǒng)介紹最小一乘法、快速傅里葉變換算法、快速小波變換算法、禁忌搜索算法、遺傳算法、差分進化算法、粒子群算法、隨機步長聚類算法、模擬退火算法、蒙特卡洛馬爾科夫（MCMC）算法、期望最大化(EM)算法等現(xiàn)代智能算法的模型與理論、注重各種算法的MATLAB實現(xiàn)，強調(diào)應(yīng)用技術(shù)并給出相應(yīng)的應(yīng)用案例。

《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)值解法》論述了解非線性方程組的基本理論和方法，著重介紹：Newton法、單純形算法、同倫延拓法、區(qū)間迭代法，以及計算機數(shù)學(xué)庫中常用的新算法，還介紹了方法的收斂性定理等，并且給出了有實際應(yīng)用價值的、效果好的算法步驟和數(shù)位例題。 《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)

近年來，進化算法的研究進入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進化算法的設(shè)計與實現(xiàn)。進化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學(xué)無法求解的不可微、多目標(biāo)的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題，在工程實踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書全面闡述了進化算法在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團隊近些年來在配電網(wǎng)的研究成

《微分方程數(shù)值解法基礎(chǔ)教程（第三版）》是高等院校信息與計算科學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)主干課程教材之一。為適應(yīng)當(dāng)前的教學(xué)需要，在內(nèi)容的組織和敘述上做了新的有益的嘗試。 全書共2篇4個部分，介紹了數(shù)值解法中*主要的兩種方法——有限差分法和有限元法。依托經(jīng)典的一維和二維問題，論述了算法的構(gòu)造思想及其誤差分析理論，具有系統(tǒng)性和實用性�！段�

本書是之前已經(jīng)出版的專著《無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法》的后續(xù)著作，將作者已經(jīng)提出的八大類無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法推廣于校正源存在的條件中，從而系統(tǒng)性的形成校正條件下無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法。在每一類最小二乘估計方法的討論中，本書均提出了兩種解算方法，并推導(dǎo)出兩種解算方法的理論估計

本書內(nèi)容為量子李超代數(shù)U_q(gl(m,n))的單位根情形時的結(jié)構(gòu)和表示的最新研究成果.包括以下方面內(nèi)容：1，在結(jié)構(gòu)方面，首次給出了PBW定理的代數(shù)證明。2討論了該量子李超代數(shù)的LusztigA形式。3當(dāng)q為單位根時，定義了有限維量子超代數(shù)并對單模進行了完全分類。4.證明了p-typical權(quán)時廣義Lusztig猜想。

本書介紹各種常用的數(shù)值計算方法，內(nèi)容包括插值、擬合、線性方程組和非線性方程(組)數(shù)值解和常微分方程數(shù)值解。描述方法的計算對象、分析計算原理、用例題演示計算步驟，并給出部分?jǐn)?shù)值方法的算法描述，附錄中給出符號計算語言Mathematica做計算方法題目的函數(shù)和實例。

本書著重介紹現(xiàn)代數(shù)值計算方法的基本概念，基本原理，基本方法及其在實際問題中的應(yīng)用。第一、二和十一章分別介紹線性代數(shù)方程組直接法、迭代法和大規(guī)模稀疏線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法，第三章介紹矩陣特征值和特征向量的數(shù)值計算方法，第四章介紹非線性方程（組）求根方法，第五和第六章介紹函數(shù)插值和數(shù)值積分的數(shù)值計算，第七章至第十章講述微

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析.書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

本書重視算法的計算機實現(xiàn)，注重從程序設(shè)計的角度去描述算法，加強數(shù)值實驗教學(xué)，使學(xué)生通過數(shù)值實驗加深對算法的理解，提高科學(xué)計算的能力。內(nèi)容包括數(shù)值計算的一般概念、非線性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算、無約束最優(yōu)化方法、附錄Matla

本書應(yīng)用數(shù)學(xué)知識，結(jié)合工程、管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)的實際背景，系統(tǒng)地介紹了運籌學(xué)中各重要分支，包括線性規(guī)劃與對偶規(guī)劃、運輸問題、圖和網(wǎng)絡(luò)、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲論、對策論、決策論、遺傳算法、預(yù)測預(yù)報和時間序列處理方法等內(nèi)容。作者從實際的工程、經(jīng)濟和管理等問題中引出管理運籌學(xué)中各種分支的基本模型，使用

算法與代數(shù)學(xué)

偏微分方程并行有限差分方法

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