《TensorFlow自然語言處理及應用》以TensorFlow為平臺，講述TensorFlow與自然語言的技術及開發(fā)。書中每章都以理論開始，以TensorFlow應用及自然語言分析結(jié)束，將理論與實踐相結(jié)合，讓讀者可以快速掌握TensorFlow與自然語言分析。本書共9章，主要內(nèi)容為TensorFlow與編程、自然語言處理與深度學習基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡算法基礎、詞嵌入、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分析與文本分類、幾種經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡及語言模型、長短期記憶及自動生成文本、其他網(wǎng)絡的經(jīng)典分析與應用。《Te

《LangChain大模型AI應用開發(fā)實踐》是一本深度探索LangChain框架及其在構(gòu)建高效AI應用中所扮演角色的權威教程。本書以實戰(zhàn)為導向，系統(tǒng)介紹了從LangChain基礎到高級應用的全過程，旨在幫助開發(fā)者迅速掌握這一強大的工具，解鎖人工智能開發(fā)的新維度。本書內(nèi)容圍繞LangChain快速入門、Chain結(jié)構(gòu)構(gòu)建、大模型接入與優(yōu)化、提示詞工程、高級輸出解析技術、數(shù)據(jù)檢索增強（RAG）、知識庫處理、智能體（agent）開發(fā)及其能力拓展等多個層面展開。通過詳實的案例分析與步驟解說，讀者可以學會

本書深入講解PythonOpenCV的核心技術,并通過大量的代碼和項目實戰(zhàn),充分展示了如何將這些技術在不同領域中實現(xiàn)。本書的主要內(nèi)容如下:第1章介紹Python和OpenCV的基礎知識,包括Python和OpenCV的起源、優(yōu)勢、版本、安裝及應用場景等;第2章介紹圖像基礎知識,包括圖像的讀取、顯示、保存以及像素處理等;第3~9章介紹圖像處理的高級技術,包括使用NumPy進行圖像操作、繪制圖形的方法、直方圖的應用、圖像濾波技術、圖像形態(tài)學操作,以及使用OpenCV進行圖形檢測和模板匹配;第10章介

本書致力于探索如何在大規(guī)模深度學習模型訓練中，最大限度地提高性能和優(yōu)化顯存使用。本書面向深度學習從業(yè)者，尤其是希望深入了解并提升模型訓練效率的工程師與研究人員。隨著深度學習模型和數(shù)據(jù)規(guī)模的迅速增長，如何高效利用硬件資源，減少訓練時間，成為當前AI系統(tǒng)工程的關鍵挑戰(zhàn)。本書從硬件和軟件的基礎知識入手，逐步引導讀者理解和掌握PyTorch的優(yōu)化技巧。內(nèi)容涵蓋從單機到分布式訓練，從顯存管理到性能分析的多種優(yōu)化策略，力求通過豐富的代碼實例和深入的原理講解，使讀者能夠在實踐中靈活應用這些方法。

本書是一部系統(tǒng)論述AltiumDesigner24PCB基礎應用的實戰(zhàn)教程（含紙質(zhì)圖書、實戰(zhàn)案例和配套視頻教程）。全書共9章：第1章為AltiumDesigner24軟件概述；第2章為PCB設計流程與工程創(chuàng)建；第3章為元件庫的創(chuàng)建和加載；第4章為原理圖設計；第5章為PCB設計；第6章為PCB后期處理；第7章為2層Leonardo開發(fā)板的PCB設計；第8章為常見問題及解決方法；第9章為Altium365平臺；附錄A提供了Leonardo項目所用到的完整原理圖、PCBLayout參考設計、三維PCB

《PythonWeb項目開發(fā)全程實錄》精選10個熱門項目，涉及Flask和Django兩大框架及多領域應用，實用性非常強。具體項目包含：用戶登錄校驗、員工信息審核模塊、在線學習筆記、甜橙音樂網(wǎng)、樂購甄選在線商城、心靈驛站聊天室、站內(nèi)全局搜索引擎、綜藝之家、智慧校園考試系統(tǒng)、吃了么外賣網(wǎng)。從軟件工程的角度出發(fā)，按照項目開發(fā)的順序，系統(tǒng)、全面地講解每一個項目的開發(fā)實現(xiàn)過程。體例上，每章一個項目，統(tǒng)一采用開發(fā)背景系統(tǒng)設計技術準備數(shù)據(jù)庫設計/公共模塊實現(xiàn)/各功能模塊實現(xiàn)項目運行源碼下載的形式完整呈現(xiàn)項目

本書采用數(shù)字邏輯基礎、組合邏輯電路、時序邏輯電路、系統(tǒng)綜合設計的組織結(jié)構(gòu)，首先介紹數(shù)字邏輯基礎知識，然后討論組合、時序邏輯電路的分析和設計方法，同時將邏輯電路的門電路實現(xiàn)、PLD實現(xiàn)、HDL描述作為數(shù)字電路的不同實現(xiàn)方式進行有機融合，比較全面地講解數(shù)字電路的理論和實現(xiàn)方法。全書共9章，第1章、第2章主要介紹數(shù)字邏輯理論基礎與布爾函數(shù)的邏輯實現(xiàn)，包括信息的數(shù)字化表示、布爾代數(shù)的基本理論和方法，小、中、大規(guī)模器件的類型和實現(xiàn)數(shù)字電路的基本原理和方法；第3章～第6章詳細討論組合邏輯電路、時序邏輯電路與

本書以Python3.11.0為平臺，以實際應用為背景，通過概念公式經(jīng)典應用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹Python深度學習實用案例。全書共10章，主要內(nèi)容包括掀開深度學習的面紗、神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學基礎、機器學習的基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡分析與應用、計算視覺分析與應用、文本和序列分析與應用、目標檢測分析與應用、生成式深度學習分析與應用、人臉檢測分析與應用、強化學習分析與應用等內(nèi)容。通過本書的學習，讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python進行深度學習的簡單、便捷，以及

在《一圖勝萬言：溝通產(chǎn)品設計思維的手繪工具與方法》一書中，英國皇家學會研究員、谷歌數(shù)據(jù)可視化主管肯特·艾森胡斯通過繪制簡單的盒子和線條，為傳達產(chǎn)品理念提供了新穎實用的路線圖。他不僅探討了如何利用繪圖解決實際問題，還分享了實時和研討會中運用新繪圖技能的方法。該書深刻融合了設計思維和用戶體驗，為讀者提供了一份簡潔有效的視覺溝通操作指南。

《AI短視頻創(chuàng)作與剪輯從入門到實踐(微視頻版)》是一本幫助短視頻創(chuàng)作者快速、系統(tǒng)地掌握AI短視頻創(chuàng)作與剪輯的實用工具書。本書共分12章，循序漸進地介紹了使用各種視頻制作工具創(chuàng)作與剪輯AI短視頻的操作技巧，涵蓋了使用AI創(chuàng)作文案內(nèi)容、使用文案生成視頻、使用AI繪畫生成視頻素材、使用圖片生成視頻、使用AI制作音樂與語言、使用視頻生成視頻、使用騰訊智影AI創(chuàng)作短視頻、使用一幀秒創(chuàng)AI創(chuàng)作短視頻、使用PremiereAI剪輯視頻、使用剪映App剪輯視頻、制作AI口播短視頻，以及制作AI廣告短視頻等內(nèi)容。