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《多源地質(zhì)空間信息智能處理與區(qū)域礦產(chǎn)資源預測》是一部將GIS技術(shù)、遙感技術(shù)和智能信息處理技術(shù)與區(qū)域礦產(chǎn)資源評價預測需求緊密結(jié)合的專著。其綜合論述了基于海量地質(zhì)空間數(shù)據(jù)的區(qū)域礦產(chǎn)資源預測方法，并進行了詳細的實驗對比驗證。主要內(nèi)容包括高寒山區(qū)高光譜遙感巖礦專題信息提取方法及實驗；傳統(tǒng)的證據(jù)權(quán)模型、擴展證據(jù)權(quán)模型和邏輯斯諦回歸模型的詳細技術(shù)流程及實驗驗證；新的區(qū)域礦產(chǎn)資源預測方法；融合C4.5決策樹和概率平滑技術(shù)、地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘方法、證據(jù)推理方法、成礦案例推理方法和地質(zhì)空間場景相似性推理方法，詳細闡

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