本書對規(guī)�；�電動汽車與智能電網(wǎng)互動多應(yīng)用場景進行了分析研究,旨在分析電動汽車可調(diào)節(jié)資源特性,量化電動汽車可調(diào)節(jié)能力,制定電動汽車聚合商參與多元電力市場交易策略,形成電動汽車聚合商實時功率控制方案,為促進新型電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟高效運行和電動汽車用戶充電成本降低提供理論和方法依據(jù)。在電動汽車與智能電網(wǎng)互動過程中,無論是電網(wǎng)側(cè)運營主體、電動汽車聚合商、電動汽車用戶都將從本書提出的技術(shù)與方法中受益,提高其交易水平和決策能力,提升電網(wǎng)電能質(zhì)量,促進新能源發(fā)電的消納,推動電動汽車與智能電網(wǎng)互動業(yè)務(wù)不斷增長。本

電力系統(tǒng)源-荷智能預(yù)測技術(shù)一直是電氣領(lǐng)域的研究熱點，是多學(xué)科交叉滲透的綜合性研究課題。以多元源-荷特性分析為基礎(chǔ)，對風(fēng)、光等清潔能源進行預(yù)測是實現(xiàn)智能電網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展的重要保證之一。《電力系統(tǒng)源-荷智能預(yù)測技術(shù)》*先介紹源-荷的背景意義（負荷預(yù)測相關(guān)理論）及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，然后介紹源-荷智能預(yù)測的主要關(guān)鍵問題，如能源特性分析、用戶需求響應(yīng)等，基于隨機森林、面積灰關(guān)聯(lián)決策、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種智能方法進行源-荷預(yù)測，*后針對幾個實例介紹電力系統(tǒng)源-荷智能預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用。

本書重點從醫(yī)院質(zhì)量管理、醫(yī)院文書管理、醫(yī)院檔案管理、人事檔案管理等方面介紹了醫(yī)院管理的相關(guān)內(nèi)容。

綜合能源微網(wǎng)智能規(guī)劃技術(shù)一直是電氣領(lǐng)域的研究熱點，是多學(xué)科交叉滲透的綜合性研究課題。以綜合能源微網(wǎng)為分析對象，滿足系統(tǒng)內(nèi)用戶的冷、熱、電能需求，并實現(xiàn)微網(wǎng)內(nèi)部多種能源之間的互濟互補，是實現(xiàn)智能電網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展的重要保證。本書首先介紹微網(wǎng)多源**容量聯(lián)合規(guī)劃，并提出基于多指標(biāo)面積灰關(guān)聯(lián)決策的分布式電源規(guī)劃方法和多能耦合能源網(wǎng)雙層規(guī)劃方法；然后介紹場景生成、儲能系統(tǒng)經(jīng)濟性分析和**配置等綜合能源微網(wǎng)規(guī)劃中的主要關(guān)鍵問題；最后通過幾個實例介紹綜合能源微網(wǎng)智能規(guī)劃技術(shù)的應(yīng)用。

本書系統(tǒng)性構(gòu)建了智能全景系統(tǒng)基礎(chǔ)理論及智能全景電網(wǎng)架構(gòu)，開展了相關(guān)技術(shù)體系在現(xiàn)代電網(wǎng)的應(yīng)用實踐。重點闡述了互聯(lián)大電網(wǎng)多元基礎(chǔ)信息一體化實時感知、動態(tài)設(shè)備元件集測辨建模、在線超實時機電-電磁混合仿真、安全穩(wěn)定態(tài)勢量化評估及智能全景電網(wǎng)時空大數(shù)據(jù)平臺支撐技術(shù)。基于先進大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研發(fā)的大電網(wǎng)在線綜合動態(tài)安全穩(wěn)定智能評估系統(tǒng)，既可應(yīng)用于國家電網(wǎng)各級調(diào)控中心，也可推廣應(yīng)用于電力系統(tǒng)有關(guān)科研、規(guī)劃及咨詢等領(lǐng)域，還可以推廣應(yīng)用到智能交通、智能應(yīng)急和智慧城市等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實時智能監(jiān)控領(lǐng)域，具有廣泛的應(yīng)用