本書基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合計算機(jī)視覺中的主流任務(wù)，介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的計算機(jī)視覺上的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關(guān)知識，以及計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的入門知識。第二部分重點介紹深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺上的應(yīng)用，包括：經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡(luò)、深度注意力網(wǎng)絡(luò)，以及基于自注意力的Transformer系列網(wǎng)絡(luò)在圖像分類中的應(yīng)用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)的算法思想及在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用；FCN、U-Net等全卷積網(wǎng)絡(luò)在圖像語義分割領(lǐng)域

本書系統(tǒng)地介紹計算機(jī)視覺所需的基本知識和相關(guān)算法，以“項目-任務(wù)”式的結(jié)構(gòu)，先讓讀者了解一定的理論和流程，再向讀者介紹如何實現(xiàn)任務(wù)，按照層層遞進(jìn)的結(jié)構(gòu)向讀者展現(xiàn)如何簡單地利用現(xiàn)有工具實現(xiàn)計算機(jī)視覺的各項工作，如特征提取、圖像變換、目標(biāo)檢測等。此外，本書以鳥類目標(biāo)檢測實踐項目為例，提供一套完整的搭建目標(biāo)檢測系統(tǒng)的方法。書中的操作和代碼可供讀者學(xué)習(xí)參考，進(jìn)而使讀者更加深入地掌握計算機(jī)視覺的相關(guān)內(nèi)容。本書可作為職業(yè)院校計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為計算機(jī)視覺相關(guān)從業(yè)人員和愛好者的參考學(xué)習(xí)資料。

本書系統(tǒng)地闡述了計算機(jī)視覺中NeRF（神經(jīng)輻射場）技術(shù)與3DGS（三維高斯噴濺）技術(shù)的背景、原理與細(xì)節(jié)。為了深入解讀這兩種技術(shù)如何在速度優(yōu)化、質(zhì)量優(yōu)化、動態(tài)場景生成、弱條件生成等方面實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，本書對它們的核心技術(shù)問題與解決方案進(jìn)行了分類講解。另外，針對NeRF與3DGS在實際應(yīng)用過程中可能遇到的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的分析與討論。本書旨在幫助讀者全方位地理解與認(rèn)識這兩種正在快速發(fā)展的技術(shù)，并為其進(jìn)一步的學(xué)習(xí)、研究以及三維視覺應(yīng)用的實踐提供堅實的基礎(chǔ)。

本書聚焦于DC/DC電源領(lǐng)域，涵蓋了國產(chǎn)化芯片的應(yīng)用范例。全書分為四個部分，每個部分都深入探討了電源領(lǐng)域的關(guān)鍵主題。首先，從電源的概念出發(fā)，介紹了穩(wěn)壓電源的發(fā)展歷史、電源的分類及各種線性電源的基本原理；其次，詳細(xì)講解了開關(guān)電源的各種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，深入研究了基本原理與設(shè)計；然后，通過數(shù)學(xué)基礎(chǔ)講解、電路分析，詳細(xì)討論了閉環(huán)穩(wěn)定性評判標(biāo)準(zhǔn)和環(huán)路補(bǔ)償電路的應(yīng)用；最后，結(jié)合實際設(shè)計過程探討了電源的工程問題，包含有關(guān)電源完整性、DC/DC的EMI優(yōu)化及電源的測試和新技術(shù)的內(nèi)容。 本書從基礎(chǔ)知識到高級技術(shù)，不僅詳

"本書全面介紹算法評價與常用算法設(shè)計方法。算法評價部分主要從理論和實踐兩個角度就算法評價方法展開討論，從中可以學(xué)習(xí)到算法分析方法和各種有效的測試方法，有助于更有效地評價和設(shè)計算法；算法設(shè)計部分主要針對每種算法設(shè)計策略，通過引例引入算法，闡述算法思想、步驟、原理，再結(jié)合典型應(yīng)用的描述與分析、算法設(shè)計、代碼實現(xiàn)、實例演示、算法分析、改進(jìn)、擴(kuò)展等內(nèi)容，對算法進(jìn)行全面描述，有助于在典型應(yīng)用的詳細(xì)解析中掌握并運(yùn)用算法。全書分為兩篇，共10章。第一篇為算法評價，包括兩章。第1章系統(tǒng)介紹從理論層面分析算法優(yōu)劣

本書是國家級一流課程教學(xué)團(tuán)隊多年講授數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程及指導(dǎo)學(xué)生實驗的教學(xué)經(jīng)驗的集成，與西安電子科技大學(xué)出版社出版的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(第二版)》一書相配套。全書分為兩部分：第一部分是實驗指導(dǎo)，其中，第一章概述了實驗安排和實驗步驟，第二至六章設(shè)計了多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的典型實驗，并提供了C語言環(huán)境下調(diào)試運(yùn)行的結(jié)果；第二部分是學(xué)習(xí)指導(dǎo)，各章均由基本知識點、習(xí)題解析和自測題組成。附錄中給出了三套碩士研究生入學(xué)考試試題及答案。 本書可以配合《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(第二版)》一書使用，起到銜接課堂教學(xué)和指導(dǎo)實驗

本書面向參加計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的碩士研究生招生考試（簡稱計算機(jī)考研）的考生，以全國碩士研究生招生考試計算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)（簡稱全國統(tǒng)考）的考試大綱中計算機(jī)組成原理部分的內(nèi)容為依據(jù)，在研究、分析全國統(tǒng)考和院校自主命題考試的歷年真題及其命題規(guī)律的基礎(chǔ)上編寫而成。本書對全國統(tǒng)考的考試大綱進(jìn)行了深入解讀，提供了應(yīng)試策略，并根據(jù)計算機(jī)組成原理部分所涉及考點的知識體系分章講解，每章以知識點分類經(jīng)典例題精解的形式，剖析了�？碱}型、命題特點及解題方法，幫助考生掌握解題思路與解題技巧。此外，章末提供了過關(guān)練習(xí)，供考生進(jìn)

計算機(jī)安全是信息科學(xué)與技術(shù)中極為重要的研究領(lǐng)域之一。本書覆蓋了計算機(jī)安全中的各個方面，不僅包括相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用，還包含管理方面的內(nèi)容。全書包括5個部分共24章：第1部分計算機(jī)安全技術(shù)和原理，涵蓋了支持有效安全策略所必需的所有技術(shù)領(lǐng)域；第2部分軟件安全和可信系統(tǒng)，主要涉及軟件開發(fā)和運(yùn)行帶來的安全問題及相應(yīng)的對策；第3部分管理問題，主要討論信息安全與計算機(jī)安全在管理方面的問題，以及與計算機(jī)安全相關(guān)的法律與道德方面的問題；第4部分密碼編碼算法，包括各種類型的加密算法和其他類型的密碼算法；第5部分網(wǎng)絡(luò)安全

本書介紹了超級計算機(jī)算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設(shè)計也做了架構(gòu)描述，中國也擁有獨立自主知識產(chǎn)權(quán)的高算力芯片，并且支持多芯片、高帶寬互連。本書也回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構(gòu)的特點，介紹了存儲與互連總線技術(shù)，即

本書結(jié)合Python語言的各種數(shù)據(jù)類型介紹窮舉法、歸納法、迭代法和遞歸法等基本算法設(shè)計方法，重點討論分治法、回溯法、分支限界法、貪心法和動態(tài)規(guī)劃五大算法設(shè)計策略的原理和算法設(shè)計框架，通過大量典型示例和LeetCode實戰(zhàn)題解析了多途徑構(gòu)建模型、求解和驗證的過程。全書既注重原理又注重實踐，配有大量圖表、練習(xí)題、上機(jī)實驗題和在線編程題，內(nèi)容豐富，概念講解清楚，表達(dá)嚴(yán)謹(jǐn)，邏輯性強(qiáng)，語言精練，可讀性好。本書既便于教師課堂講授，又便于自學(xué)者閱讀，適合作為高等院校“算法設(shè)計與分析”課程的教材，也可供ACM和