暫無(wú)

本書(shū)全面介紹了求解非線性規(guī)劃問(wèn)題的無(wú)罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無(wú)罰函數(shù)方法等。書(shū)中不僅提供了理論分析，還結(jié)合了豐富的數(shù)值實(shí)驗(yàn)，以證明算法的收斂性和有效性。本書(shū)融合了深人的理論探討和實(shí)際案例，為研究生提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐操作指南。書(shū)中對(duì)算法的收斂性進(jìn)行了詳盡的分析，并介紹了多種最優(yōu)化問(wèn)題的求解技巧，旨在幫助讀者深人掌握最優(yōu)化領(lǐng)域的知識(shí)。

本書(shū)收集了自博弈論領(lǐng)域的奠基之作《博弈論與經(jīng)濟(jì)行為》(約翰·馮·諾依曼，奧斯卡·摩根斯坦，1944)出版以來(lái)，對(duì)這一領(lǐng)域具有卓越貢獻(xiàn)的18篇經(jīng)典文章。這些文章的作者都是諾獎(jiǎng)得主，且均為偉大的博弈論大師，他們獲獎(jiǎng)的基礎(chǔ)研究都包含在本書(shū)中。通過(guò)這18篇文章，讀者可以清晰了解博弈論發(fā)展的歷史沿革和理論脈絡(luò)。本書(shū)編者哈羅德·庫(kù)恩因其對(duì)擴(kuò)展型博弈的重新表述而對(duì)博弈論發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。本書(shū)請(qǐng)國(guó)內(nèi)博弈論領(lǐng)域的知名專(zhuān)家對(duì)每篇文章進(jìn)行深度解析，幫助讀者更好理解博弈論大師的思想精髓。從各個(gè)方面來(lái)說(shuō)。

本書(shū)用許多活生生的例子，向沒(méi)有經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的讀者展示了博弈論策略思維的道理。人生是一個(gè)永不停息的決策過(guò)程。從事什么樣的工作，怎樣打理一宗生意，該和誰(shuí)結(jié)婚，怎樣將孩子撫養(yǎng)成人，要不要競(jìng)爭(zhēng)總裁的位置，都是這類(lèi)決策的例子。你不是在一個(gè)真空的世界里做決定。相反，你身邊全是和你一樣的決策制定者。雖然沖突的成分很多，但是合作的因素也不少。本書(shū)將幫助你學(xué)會(huì)策略性地思考，在人生博弈中擴(kuò)大贏面。

本書(shū)的主要目的是向讀者介紹多目標(biāo)排序的一些常見(jiàn)模型、研究方法和主要結(jié)果。本文共包含7章：在第1章中，我們給大家介紹了排序問(wèn)題的一些定義和概念，國(guó)內(nèi)外當(dāng)前研究的現(xiàn)狀以及研究多目標(biāo)排序的一些常見(jiàn)方法。在第2章中，我們介紹了一些經(jīng)典的單機(jī)排序結(jié)果.在第3章中，我們給出了單機(jī)批加工排序的一些結(jié)果。在第4章中，我們介紹了多臺(tái)機(jī)器上多目標(biāo)排序的一些結(jié)果。在第5章中，我們介紹了工件可拒絕排序的一些結(jié)果。第6章和第7章分別介紹了重新排序和多代理排序的一些結(jié)果。

《概率基多目標(biāo)優(yōu)化原理及應(yīng)用》以系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，從概率論的角度闡述了概率基多目標(biāo)優(yōu)化理論的基本原理和應(yīng)用。書(shū)中首次引入一個(gè)嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標(biāo)優(yōu)化方法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法相結(jié)合，如響應(yīng)面法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，建立了概率基多目標(biāo)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。書(shū)中同時(shí)給出了概率基穩(wěn)健、設(shè)計(jì)、概率基多目標(biāo)優(yōu)化的離散化處理、序貫優(yōu)化及其誤差分析，對(duì)概率基模糊多目標(biāo)優(yōu)化、多個(gè)目標(biāo)的聚類(lèi)分析、多目標(biāo)最短路徑和金融、機(jī)械加工等問(wèn)題也進(jìn)行了介紹�！陡怕驶�多目標(biāo)優(yōu)化原理及應(yīng)用》可供在相關(guān)領(lǐng)域深入挖掘

"本書(shū)根據(jù)高等院校運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)基本要求，結(jié)合編者豐富的理論和實(shí)踐教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)本書(shū)。全書(shū)共七章，分別是線性規(guī)劃與單純形法、線性規(guī)劃的對(duì)偶理論、運(yùn)輸問(wèn)題、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論以及決策論。內(nèi)容不僅涵蓋了運(yùn)籌學(xué)中最基礎(chǔ)、最重要的線性規(guī)劃問(wèn)題及其進(jìn)一步討論的內(nèi)容，動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法和統(tǒng)計(jì)決策的內(nèi)容，還包括難度相對(duì)大的存儲(chǔ)論和排隊(duì)論的內(nèi)容。 全書(shū)系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中主要分支的基本理論和計(jì)算方法，并通過(guò)具體案例介紹了各類(lèi)模型在經(jīng)濟(jì)、管理、生活中的實(shí)際應(yīng)用。例題求解過(guò)程較為詳細(xì)，每章都附有課后習(xí)題和參考答案

本書(shū)全面系統(tǒng)的介紹當(dāng)前排序博弈研究的成果，主要包括：聯(lián)盟排序博弈問(wèn)題，兩臺(tái)機(jī)器的討價(jià)還價(jià)問(wèn)題，兩代理排序中的定價(jià)問(wèn)題，和非合作排序博弈等。例如，Curiel等人最早研究了聯(lián)盟排序博弈問(wèn)題，聯(lián)盟排序博弈的研究一般需要解決兩個(gè)問(wèn)題，一是極小化總費(fèi)用或者極大化總收益，另一個(gè)是如何在參與人之間分配節(jié)省的費(fèi)用或者獲得的收益。前者需要利用組合優(yōu)化的理論技術(shù)方法進(jìn)行處理，后者是在合作博弈理論研究范疇內(nèi)解決；協(xié)調(diào)機(jī)制的概念最早由Christodoulou等人提出，非合作排序博弈主要研究其協(xié)調(diào)機(jī)制的設(shè)計(jì)，包括證明

"《運(yùn)籌學(xué)》是一門(mén)應(yīng)用于管理組織系統(tǒng)的科學(xué)，是為管理方面的人員提供決策目標(biāo)和數(shù)量分析的工具。它通過(guò)運(yùn)用分析、試驗(yàn)、量化的方法，對(duì)經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)中的人、財(cái)、物等有限的資源進(jìn)行統(tǒng)籌的安排，為決策者提供科學(xué)的、有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實(shí)現(xiàn)最有效的管理。 課程以立德樹(shù)人、培養(yǎng)學(xué)習(xí)者解決工程復(fù)雜問(wèn)題的綜合能力和運(yùn)籌思想為核心，培養(yǎng)和提高本科生科學(xué)思維、科學(xué)方法、實(shí)踐技能和創(chuàng)新能力的綜合素質(zhì)。在對(duì)實(shí)際問(wèn)題模型化的過(guò)程中，融入了辯證唯物主義的基本原理的解題思路，以揭示運(yùn)籌技術(shù)深刻的理論內(nèi)涵；對(duì)于一些難于理解和掌握

本書(shū)系統(tǒng)介紹了非線性**化問(wèn)題的經(jīng)典理論和傳統(tǒng)優(yōu)化算法，如約束優(yōu)化問(wèn)題的**性條件、鞍點(diǎn)理論和對(duì)偶理論，梯度下降算法、可行方向法、罰函數(shù)方法等，同時(shí)也介紹了一些新近發(fā)展起來(lái)的優(yōu)化理論與算法，如次梯度理論、共軛函數(shù)、信賴(lài)域方法、臨近點(diǎn)方法、交替極小化方法、交替方向法等。