大數(shù)據(jù)時代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書將詳細講解利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析和展示的相關知識。書中主要內(nèi)容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時間序列分析、調(diào)查問卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化以及綜合實戰(zhàn)案例等。本書內(nèi)容豐富，采用雙色印刷，配套視頻講解，結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練，能夠大大提高學習效率，迅速掌握SPSS數(shù)據(jù)分析技能，并用于實踐。本

本書著眼調(diào)查研究中的設計與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數(shù)據(jù)的驅(qū)動探索前沿統(tǒng)計方法。結合大興調(diào)研之風的時代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github平臺與讀者共享，可作為相關領域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關行業(yè)從業(yè)者的工具參考書。

本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計分析的原理與技術三部分著手進行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機地結合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強調(diào)實例分析，非常適合作為統(tǒng)計學、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎教程。

本書針對基礎統(tǒng)計和高級統(tǒng)計方法精選了許多代表性應用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應用情景和結果解析融合起來,由基礎向高級進階。各章節(jié)先以統(tǒng)計方法原理、操作步驟和應用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設置,最后科學解析結果含義。本書內(nèi)容共16章，包括SPSS軟件相關功能和命令，描述統(tǒng)計的方法，概率論相關知識，參數(shù)估計和假設檢驗，常見的方差分析方法，非參數(shù)檢驗，交叉表的檢驗，定類變量、定序變量和數(shù)值變量的相關分析、回歸分析、ROC曲線分析、生存分析、因子分析、對應分析、信度分析、效度分析、聚類

《R語言數(shù)據(jù)可視化：科技圖表繪制》結合編者多年的數(shù)據(jù)分析與科研繪圖經(jīng)驗精心編撰，旨在幫助讀者利用R語言及ggplot2在內(nèi)的多種可視化包繪制引人入勝的專業(yè)化圖表。全書共11章，第1~3章主要講解R語言的基礎知識，包括對象與變量、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)存取、傳統(tǒng)及網(wǎng)格繪圖系統(tǒng)的繪圖函數(shù)及參數(shù)控制，尤其對ggplot2包進行了詳細講解。第4~11章結合R及其附加包的數(shù)據(jù)可視化功能，分別講解類別比較數(shù)據(jù)、數(shù)值關系數(shù)據(jù)、分布式數(shù)據(jù)、層次關系數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡關系數(shù)據(jù)、局部整體型數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)的可視化實現(xiàn)方

《SPSS統(tǒng)計學原理與實證研究應用精解》為統(tǒng)計學與SPSS零基礎讀者所設計，通過“精解常用統(tǒng)計學原理、精解常用統(tǒng)計分析SPSS操作、精解常用實證研究技巧”三個精解，旨在培養(yǎng)讀者的“統(tǒng)計分析思維”和“實證研究思維”，幫助讀者實現(xiàn)從入門到精通，運用SPSS撰寫實證研究類論文或開展數(shù)據(jù)分析、專業(yè)統(tǒng)計分析。與本書配套的還有教學PPT和作者**講解的全套視頻資料以輔助教學，力求實現(xiàn)**教學效果。《SPSS統(tǒng)計學原理與實證研究應用精解》共21章。第1~3章為專業(yè)知識基礎，分別介紹SPSS入門知識（SPSS基

本書是在SAS9．4開發(fā)平臺上編寫的，主要分為SAS軟件編程基礎和SAS軟件在數(shù)據(jù)分析中的應用兩部分內(nèi)容。第1~7章講解SAS軟件編程基礎，內(nèi)容包括SAS系統(tǒng)概述、SAS語言介紹、數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建與整理、描述性統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn)、ODS、SASSQL語言以及SAS宏語言編程，通過這一部分的學習，讀者可以快速掌握SAS編程的基礎知識，初步具備SAS編程開發(fā)能力。第8~10章講解SAS軟件在多元統(tǒng)計分析、回歸分析以及時間序列分析中的應用，通過具體例子詳細講解如何使用SAS軟件完成數(shù)據(jù)分析，重點講解如何正

本書以Stata為平臺，通過實例引導的方式介紹應用Stata進行統(tǒng)計分析的相關知識，幫助讀者系統(tǒng)地學習使用Stata解決實際工作中遇到的問題。全書分為三部分，共17章，第一部分詳細介紹Stata的操作界面、命令基本語法、數(shù)據(jù)管理、圖形繪制等操作知識；第二部分介紹描述性統(tǒng)計、假設檢驗、方差分析、相關分析、各類回歸分析、聚類分析、主成分分析與因子分析等統(tǒng)計分析知識；第三部分介紹時間序列分析知識，包括趨勢分析與平滑方法、ARIMA模型、VAR模型與VEC模型、ARCH系列模型等。本書涉及面廣，涵蓋了一

本書在《MINITAB統(tǒng)計分析方法及應用》（第2版）第1～10章、第19章的基礎上，基于Minitab21.0軟件，根據(jù)讀者的反饋意見修訂而成。全書根據(jù)統(tǒng)計教學的特點，結合大量實例，以循序漸進的方式介紹了Minitab21.0軟件的使用方法和統(tǒng)計應用，對軟件界面、統(tǒng)計分析結果和統(tǒng)計圖形均進行了詳細的解釋。本書內(nèi)容包括Minitab概述、Minitab入門、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計算、基本統(tǒng)計量、統(tǒng)計表和列聯(lián)表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數(shù)檢驗、回歸分析和常用統(tǒng)計圖。本書講述的實例涵蓋多個專業(yè)，能

本書在《MINITAB統(tǒng)計分析方法及應用》（第2版）第11～18章的基礎上，基于Minitab21.0軟件，根據(jù)讀者的反饋意見修訂而成。全書根據(jù)統(tǒng)計教學的特點并結合大量實例，以循序漸進的方式介紹了Minitab21.0軟件的使用方法和統(tǒng)計應用，對軟件界面、統(tǒng)計分析結果和統(tǒng)計圖形均進行了詳細的解釋。本書內(nèi)容包括可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、檢驗功效和樣本含量估計、控制圖、質(zhì)量計劃工具、過程能力分析和測量系統(tǒng)分析。本書講述的實例涵蓋多個專業(yè)，能夠滿足不同專業(yè)讀者的需求。本書所有附錄（電