概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)
定 價(jià):35 元
- 作者:楊樹成,楊春華 編
- 出版時(shí)間:2016/8/1
- ISBN:9787564348847
- 出 版 社:西南交通大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁碼:252
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開本:16開
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》是普通高等學(xué)校數(shù)學(xué)專業(yè)和其他非數(shù)學(xué)專業(yè)的教材,全書共8章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析等內(nèi)容。各章精選了大量反映社會實(shí)際(如金融保險(xiǎn)、投資、六西格瑪管理、設(shè)備購置、工程設(shè)計(jì)、交通運(yùn)輸、安全性、質(zhì)量管理、產(chǎn)品檢驗(yàn)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、科學(xué)研究等)的例題和習(xí)題,全書共190多個(gè)例題,350多個(gè)習(xí)題,部分章節(jié)最后一節(jié)介紹了Excel在統(tǒng)計(jì)計(jì)算中的應(yīng)用。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》力求在保持體系完整的前提下,弱化理論推導(dǎo),強(qiáng)化概率統(tǒng)計(jì)的思維訓(xùn)練和知識的實(shí)際應(yīng)用。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》可作為高等學(xué)校工科、農(nóng)醫(yī)、經(jīng)濟(jì)、管理等專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)課程的教材,也可作為實(shí)際工作者的自學(xué)參考書。
“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是研究隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性,并通過有效地收集、整理和分析帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù),對所考察的問題做出統(tǒng)計(jì)推斷或預(yù)測的一門數(shù)學(xué)學(xué)科。它有著高度的抽象性和嚴(yán)密的邏輯性,應(yīng)用廣泛,是應(yīng)用型本科院校許多專業(yè)設(shè)置的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課程,甚至是核心課程。
隨著精英教育向大眾化教育的轉(zhuǎn)變,應(yīng)用型本科院校的人才培養(yǎng)模式已由傳統(tǒng)模式向應(yīng)用型模式轉(zhuǎn)變,這也給“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的教學(xué)帶了一系列的問題與挑戰(zhàn)。概括起來主要表現(xiàn)為:一是課時(shí)量的變化。有的專業(yè)開設(shè)兩個(gè)學(xué)期,總學(xué)時(shí)為108學(xué)時(shí);有的專業(yè)開設(shè)一學(xué)期,共54學(xué)時(shí);還有的專業(yè)開設(shè)一學(xué)期,共48學(xué)時(shí),甚至36學(xué)時(shí)。二是應(yīng)用性需要加強(qiáng),理論需要弱化。許多專業(yè)應(yīng)該多開設(shè)實(shí)驗(yàn)課程,而實(shí)驗(yàn)所用的統(tǒng)計(jì)軟件多種多樣。
面對新的挑戰(zhàn),以前的教材不再適應(yīng)新的教學(xué)要求。首先,傳統(tǒng)教材過分追求邏輯的嚴(yán)密性和理論體系的完整性,重理論而輕實(shí)踐,剝離了概念、原理和范例的現(xiàn)實(shí)意義,導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容過于抽象,也不利于與其他課程及學(xué)生自身專業(yè)相銜接,進(jìn)而造成了學(xué)生“學(xué)不會,用不了”的尷尬局面,也無法達(dá)到應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需要。其次,傳統(tǒng)教材的教學(xué)內(nèi)容沒有和統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用相結(jié)合。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)要統(tǒng)計(jì)分析,常常需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的處理,然而沒有有效的計(jì)算方法,就無法滿足概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用。傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容只是對基本公式和基本概念進(jìn)行高等數(shù)學(xué)試題的練習(xí),無法真正將概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)與實(shí)際應(yīng)用聯(lián)系起來,只有融人現(xiàn)代的計(jì)算工具才能更有效地加強(qiáng)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性。再次,傳統(tǒng)教材沒有設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容。傳統(tǒng)教材因沒有與統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用相結(jié)合,也就沒有安排實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo),學(xué)生也就沒有得到數(shù)據(jù)處理能力方面的培養(yǎng),最后,傳統(tǒng)教材重點(diǎn)不突出,內(nèi)容面面俱到,教學(xué)內(nèi)容不能適應(yīng)教學(xué)時(shí)數(shù)減少的趨勢要求,其結(jié)果往往是學(xué)完概率論部分就沒有了教學(xué)時(shí)數(shù),而應(yīng)用性很強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分卻無法完成教學(xué)內(nèi)容,因此,教學(xué)內(nèi)容只有進(jìn)行改革,才能適應(yīng)新形勢下應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。
本書有如下幾個(gè)特點(diǎn):一是注重隨機(jī)思想方法的培養(yǎng)!案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的首要教學(xué)內(nèi)容是讓學(xué)生具有“將不確定的現(xiàn)象理解成隨機(jī)現(xiàn)象,而刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的根據(jù)是隨機(jī)變量,隨機(jī)變量具有自身的分布和數(shù)字特征,研究隨機(jī)變量的分布和數(shù)據(jù)特征的方法是抽樣和統(tǒng)計(jì)推斷”的隨機(jī)思想方法。本書力圖在不失知識的邏輯結(jié)構(gòu)的前提下,弱化理論的推導(dǎo)過程,強(qiáng)調(diào)解決問題的思想方法。二是壓縮概率論部分,增強(qiáng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,強(qiáng)化概率統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用,將概率論的教學(xué)內(nèi)容壓縮到40%左右,降低概率計(jì)算的難度,增強(qiáng)應(yīng)用的廣泛性。三是突出通俗性、可讀性和應(yīng)用性,在內(nèi)容的敘述上,不追求系統(tǒng)性和嚴(yán)密性,而是在不失知識內(nèi)涵和邏輯結(jié)構(gòu)的前提下,對基本概念和方法采用通俗簡潔的表述方式,突出通俗性、可讀性和應(yīng)用性,希望這些工作能對讀者有所裨益。內(nèi)容安排上用“案例——概念、公式——應(yīng)用”的方式進(jìn)行教學(xué),而不是傳統(tǒng)的“概念、公式——驗(yàn)證概念、公式”的方式進(jìn)行教學(xué)。例題、習(xí)題都力求減少和降低概念、公式的驗(yàn)證性習(xí)題,增加實(shí)際應(yīng)用型習(xí)題。四是將大家常用的Excel統(tǒng)計(jì)分析融于教學(xué)之中。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)內(nèi)容,特別是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸等內(nèi)容都涉及大量的數(shù)據(jù)處理。
1 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
習(xí)題1.1
1.2 概率的定義及確定方法
習(xí)題1.2
1.3 條件概率與事件的獨(dú)立性
習(xí)題1.3
1.4 Excel在計(jì)算古典概率中的應(yīng)用
2 隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征
2.1 隨機(jī)變量及其分布
習(xí)題2.1
2.2 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
習(xí)題2.2
2.3 常用的離散型分布
習(xí)題2.3
2.4 常用的連續(xù)型分布
習(xí)題2.4
2.5 隨機(jī)變量的其他數(shù)字特征
習(xí)題2.5
2.6 Excel在計(jì)算常用分布中的應(yīng)用
習(xí)題2.6
3 多維隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征
3.1 二維隨機(jī)變量的分布
習(xí)題3.1
3.2 邊際分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
習(xí)題3.2
3.3 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
習(xí)題3.3
3.4 大數(shù)定律與中心極限定理
習(xí)題3.4
4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
4.1 樣本與統(tǒng)計(jì)量
習(xí)題4.1
4.2 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)
習(xí)題4.2
4.3 抽樣分布與正態(tài)總體下的常用統(tǒng)計(jì)量
習(xí)題4.3
4.4 Excel在描述統(tǒng)計(jì)和計(jì)算三大抽樣分布中的應(yīng)用
習(xí)題4.4
5 參數(shù)估計(jì)
5.1 點(diǎn)估計(jì)及其評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
習(xí)題5.1
5.2 矩估計(jì)法
習(xí)題5.2
5.3 最大似然估計(jì)法
習(xí)題5.3
5.4 單總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題5.4
5.5 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題5.5
5.6 Excel在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
6 假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題
習(xí)題6.1
6.2 單總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題6.2
6.3 雙總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題6.3
6.4 分布擬合檢驗(yàn)與列聯(lián)表檢驗(yàn)
習(xí)題6.4
6.5 Excel在假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
7 方差分析
7.1 單因素方差分析
習(xí)題7.1
7.2 雙因素方差分析
……
8 回歸分析
參考答案
參考文獻(xiàn)
附表