數(shù)據(jù)挖掘算法原理與實(shí)現(xiàn)(第2版)/計(jì)算機(jī)系列教材
定 價(jià):32 元
叢書(shū)名:計(jì)算機(jī)系列教材
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- 作者:王振武 著
- 出版時(shí)間:2017/1/1
- ISBN:9787302454151
- 出 版 社:清華大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁(yè)碼:223
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書(shū)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹,每種算法不僅介紹了算法的基本原理,而且配有大量例題以及源代碼,并對(duì)源代碼進(jìn)行了分析,這種理論和實(shí)踐相結(jié)合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。
全書(shū)共分11章,內(nèi)容同時(shí)涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類算法和聚類算法,具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹(shù)分類算法、貝葉斯分類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、支持向量機(jī)、Kmeans聚類算法、K中心點(diǎn)聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類算法以及數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展等內(nèi)容。
本書(shū)可作為高等院校數(shù)據(jù)挖掘課程的教材,也可以作為從事數(shù)據(jù)挖掘工作以及其他相關(guān)工程技術(shù)工作人員的參考書(shū)。本書(shū)封面貼有清華大學(xué)出版社防偽標(biāo)簽,無(wú)標(biāo)簽者不得銷售。
數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多學(xué)科領(lǐng)域,并且已經(jīng)在各行各業(yè)有了非常廣泛的應(yīng)用。為適應(yīng)我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)工作,作者在數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上,參閱了多種國(guó)內(nèi)外最新版本的教材,編寫(xiě)了本書(shū)。本書(shū)可以作為高等院校研究生的教材,也可以為相關(guān)行業(yè)的工程技術(shù)人員提供有益的參考。
本書(shū)在第1版的基礎(chǔ)上對(duì)其中欠妥之處進(jìn)行了修改,內(nèi)容安排和第1版一致,循序漸進(jìn)地對(duì)數(shù)據(jù)挖掘原理進(jìn)行了通俗易懂的講解。本書(shū)最大的特點(diǎn)是理論與實(shí)踐相結(jié)合,全書(shū)幾乎所有的算法都配有實(shí)例和源程序,這種理論與實(shí)際相結(jié)合的方法克服了重理論輕實(shí)踐的內(nèi)容組織方式,便于讀者理解和掌握其中知識(shí)。具體而言,本書(shū)11章內(nèi)容之間的關(guān)系如下圖所示。
本書(shū)配有教學(xué)課件,讀者可登錄網(wǎng)站自行下載。由于編者水平有限,本書(shū)難免存在不少缺點(diǎn)和不足之處,懇請(qǐng)專家和讀者批評(píng)指正。
編者
2016年9月