本書旨在建立連接信息技術(shù)、決策模型和管理類專業(yè)理論與實務(wù)的橋梁，幫助學(xué)生通過應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)來提高處理管理問題的質(zhì)量與效率的各種技能，同時，提高學(xué)生的建模能力、邏輯思維能力和表達(dá)能力，進(jìn)而提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，實現(xiàn)復(fù)合型人才培養(yǎng)的目標(biāo)。
隨著信息社會的不斷發(fā)展，要求新型管理人才不僅能夠?qū)芾韺崉?wù)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，而且要能夠運用信息技術(shù)快速計算，指導(dǎo)決策。高等院校管理類專業(yè)的課程體系包括管理類專業(yè)課程、模型類課程（數(shù)學(xué)類）和信息類課程，但這三類課程卻缺乏有效的結(jié)合，尤其是模型類課程，缺乏利用模型求解的實踐環(huán)節(jié)。本書旨在引導(dǎo)學(xué)生將管理理論、模型技術(shù)和信息技術(shù)有效結(jié)合，引導(dǎo)學(xué)生在分析管理技術(shù)的基礎(chǔ)上能夠進(jìn)行系統(tǒng)建模，并能運用計算機(jī)系統(tǒng)實現(xiàn)模擬和求解。模型類課程在前些年的教學(xué)中，基本上是采用專業(yè)編程工具（C語言或Basic ）模型實現(xiàn)對管理問題的求解。由于有些管理類專業(yè)學(xué)生難以掌握編程技術(shù)，造成重壓之下對模型類課程失去興趣，不但沒有起到應(yīng)有的效果，而且所學(xué)的編程工具在其他課程中也不能重構(gòu)。
信息技術(shù)和相關(guān)支撐技術(shù)的發(fā)展，為管理體系應(yīng)用軟件對所建模型進(jìn)行求解提供了可能。軟件工具的可視化和智能化發(fā)展，使得傳統(tǒng)計算機(jī)技術(shù)人員通過編寫復(fù)雜程序代碼才能實現(xiàn)的功能，可以簡單方便地在應(yīng)用程序中模擬并計算，很多復(fù)雜模型的計算不再需要掌握大量的計算機(jī)開發(fā)專業(yè)工具。為適應(yīng)不斷發(fā)展的新技術(shù)，我們嘗試對模型類課程進(jìn)行教學(xué)改革，積極適應(yīng)當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展的水平和趨勢，推動復(fù)合型管理人才的培養(yǎng)。
本書旨在建立連接信息技術(shù)、決策模型與管理專業(yè)理論與實務(wù)的橋梁，幫助學(xué)生通過對軟件的應(yīng)用，從煩瑣的計算中解放出來，提高處理管理問題的質(zhì)量和效率。同時，提高學(xué)生的建模能力、邏輯思維能力和表達(dá)能力，進(jìn)而提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，實現(xiàn)復(fù)合型人才培養(yǎng)的目標(biāo)。
本書的特點在于：不需要讀者具備深厚的數(shù)學(xué)背景，主要強(qiáng)調(diào)在Excel中直接建立模型，并利用Excel及其加載宏的強(qiáng)大功能對模型進(jìn)行求解，以獲得最優(yōu)化方案。因此，本書特別適合高等院校管理類專業(yè)本科生和研究生尤其MBA使用，也可供在職管理人員學(xué)習(xí)和參考。
本書在開展理論學(xué)習(xí)的同時，以案例為導(dǎo)向、以分析解決管理決策問題為出發(fā)點，要求學(xué)生自主分析、自主建模、自主運用工具（如Excel軟件等）計算，最終能夠結(jié)合實踐環(huán)節(jié)，培養(yǎng)利用模型解決管理問題、運用信息技術(shù)快速計算以指導(dǎo)決策的綜合能力。
本書的再版，對原書中的時間序列等章節(jié)的案例進(jìn)行了修改，對于一些章節(jié)中煩瑣的理論綜述進(jìn)行了刪減，注重簡潔實用，其目的在于幫助學(xué)生相對輕松地掌握相關(guān)的理論和操作技能。
本書的出版得到了北京市知識管理研究基地的資助。
值本書出版之際，感謝為本書寫作提供資料和意見的同仁。
由于編者水平有限，懇請廣大師生及讀者朋友對本書的錯漏之處給予批評指正。
編者
前言
第1章緒論
11決策的基本知識與基本理論
111決策的定義
112決策的類型
113決策的基本理論
12管理決策模型
121管理決策模型的定義及分析步驟
122管理決策模型的決策方法
123數(shù)學(xué)模型的概念和分類
第2章時間序列預(yù)測
21時間序列概述
22移動平均預(yù)測
23指數(shù)平滑預(yù)測
第3章回歸分析模型
31回歸分析方法概述
32圖表法
33回歸分析法
34公式法
341LINEST函數(shù)
342LOGEST函數(shù)
35非線性回歸分析
351某些可以轉(zhuǎn)化為線性的非線性回歸
352直接求解非線性回歸問題
第4章優(yōu)化決策模型
41線性規(guī)劃
411在Excel中加載規(guī)劃求解工具
412在Excel中建立線性規(guī)劃模型
42整數(shù)規(guī)劃
第5章仿真與模擬模型
51蒙特卡羅進(jìn)程（Monte Carlo Simulation Methods）
52模擬次數(shù)的選擇和模擬結(jié)果的統(tǒng)計分析
521確定模擬的重復(fù)次數(shù)
522模擬結(jié)果的統(tǒng)計分析
53蒙特卡羅模擬原理、步驟及案例
54Excel對離散概率分布的進(jìn)一步仿真模擬
第6章風(fēng)險型決策模型
61不確定型決策的案例
611決策方案
612自然狀態(tài)
613決策原則
62決策樹插件的應(yīng)用
621添加分支
622添加事件節(jié)點
623添加現(xiàn)金流
624計算收益和EMV值
625其他特征
63風(fēng)險型決策案例分析（一）
64風(fēng)險型決策案例分析（二）
641投資決策案例分析
642工程投標(biāo)案例分析
第7章確定型決策模型
71盈虧平衡分析法
72采用Excel建立盈虧平衡分析模型
721采用Excel建立盈虧平衡分析模型的方法
722在Excel 2010中建立盈虧平衡分析模型的步驟
73敏感性分析模型
74存貨的經(jīng)濟(jì)訂貨批量決策模型
第8章Excel在管理決策分析中的應(yīng)用
81Excel 2010概述
811Excel 2010的數(shù)據(jù)輸入類型
812編輯工作表
813使用公式
814使用函數(shù)
82公式及函數(shù)的高級應(yīng)用
821數(shù)組公式的輸入、編輯及刪除
822數(shù)組公式的應(yīng)用
83常用函數(shù)及其應(yīng)用
831SUM函數(shù)、SUMIF函數(shù)和SUMPRODUCT函數(shù)
832AVERAGE函數(shù)
833MIN函數(shù)和MAX函數(shù)
834COUNT函數(shù)和COUNTIF函數(shù)
835IF函數(shù)
836AND函數(shù)、OR函數(shù)和NOT函數(shù)
837LOOKUP函數(shù)、VLOOKUP函數(shù)
838INDEX函數(shù)
839矩陣函數(shù)TRANSPOSE函數(shù)、MINVERSE函數(shù)和
MMULT函數(shù)
8310ROUND函數(shù)
84圖表處理
841圖表類型
842圖表的建立
843動態(tài)圖表的建立
85數(shù)據(jù)分析處理
851數(shù)據(jù)的查找與篩選
852記錄單查找
853篩選與高級篩選
854數(shù)據(jù)的分類與匯總
855數(shù)據(jù)透視表
856數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用
857宏與VBA的初步應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
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