融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用
定 價:88 元
叢書名:現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書
- 作者:易俊[等]著
- 出版時間:2017/1/1
- ISBN:9787030517173
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:TM407
- 頁碼:199
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
《融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用》建立融合設(shè)備自身健康狀況、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、外部環(huán)境和歷史數(shù)據(jù)的設(shè)備故障概率模型,在此模型基礎(chǔ)上提出大停電事故風(fēng)險評估及薄弱環(huán)節(jié)識別的方法,建立電網(wǎng)的薄弱節(jié)點(diǎn)及危險誘發(fā)因素集合,準(zhǔn)確評估停電事故的風(fēng)險。《融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用》的研究具有重要的科研價值,將為主動識別電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)和電網(wǎng)優(yōu)化控制提供信息,為調(diào)度人員提供直觀的決策支持,全面提升電力系統(tǒng)分析、預(yù)警及安全防御水平,在大停電仿真中采用符合實(shí)際的停運(yùn)概率模型提高大停電風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性,提升停電事故發(fā)展趨勢分析的可信性,為大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供理論儲備和技術(shù)保障。
《融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用》適合電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制、規(guī)劃和科學(xué)研究的人員以及高等院校電氣工程等相關(guān)專業(yè)的研究生閱讀和參考。
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目錄
前言
第1章緒論1
1.1研究背景1
1.2常規(guī)可靠性與運(yùn)行可靠性2
1.3隱性故障及薄弱環(huán)節(jié)識別技術(shù)8
1.4電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估技術(shù)12
1.5物聯(lián)網(wǎng)與在線監(jiān)測技術(shù)13
1.6本書章節(jié)設(shè)置及其說明14
第2章電力設(shè)備故障概率在線評估方法和模型研究16
2.1電力系統(tǒng)傳統(tǒng)停運(yùn)概率模型17
2.1.1不可修復(fù)元件的可靠性18
2.1.2可修復(fù)元件的可靠性21
2.2單一因素影響下的設(shè)備停運(yùn)概率模型28
2.2.1設(shè)備自身健康狀況對設(shè)備停運(yùn)概率的影響28
2.2.2外部環(huán)境對設(shè)備停運(yùn)概率的影響48
2.2.3系統(tǒng)運(yùn)行條件對設(shè)備停運(yùn)概率的影響66
2.3融合自身健康狀況、外部環(huán)境和系統(tǒng)運(yùn)行條件的設(shè)備停運(yùn)概率數(shù)學(xué)模型72
2.3.1融合外部環(huán)境和系統(tǒng)運(yùn)行條件的停運(yùn)概率建模方法72
2.3.2融合自身健康狀況、外部環(huán)境和系統(tǒng)運(yùn)行條件的設(shè)備停運(yùn)概率建模方法78
2.4小結(jié)94
第3章基于電力設(shè)備隱性故障概率評估的電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)識別及預(yù)警技術(shù)95
3.1電力系統(tǒng)隱性故障動作機(jī)理研究95
3.1.1隱性故障動作機(jī)理96
3.1.2軟硬件故障和整定值失配97
3.2隱性故障對電力設(shè)備故障概率的影響研究102
3.2.1輸電線路三段距離保護(hù)隱性故障概率模型102
3.2.2階段式電流保護(hù)隱性故障概率模型103
3.2.3考慮線路潮流越限的繼電保護(hù)隱性故障概率模型104
3.2.4隱性故障造成輸電線路連鎖跳閘的概率模型107
3.2.5基于隱性故障模式的系統(tǒng)N-K分析109
3.3電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及薄弱環(huán)節(jié)識別方法114
3.3.1電網(wǎng)關(guān)鍵線路的判別方法114
3.3.2電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的判別方法127
3.3.3甘肅電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和薄弱環(huán)節(jié)實(shí)例分析132
3.4停電事故風(fēng)險分級和預(yù)警技術(shù)137
3.4.1停電事故的風(fēng)險評估及風(fēng)險分級簡介138
3.4.2基于極值理論的停電風(fēng)險預(yù)警模型141
3.4.3基于電力設(shè)備隱性故障的電網(wǎng)風(fēng)險評估及預(yù)警153
3.5小結(jié)155
第4章基于系統(tǒng)狀態(tài)信息及設(shè)備在線信息的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估技術(shù)156
4.1電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險指標(biāo)156
4.1.1電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險衡量指標(biāo)156
4.1.2基于系統(tǒng)狀態(tài)信息的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估指標(biāo)159
4.1.3基于設(shè)備在線運(yùn)行狀態(tài)信息的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估指標(biāo)161
4.2基于系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)信息及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估技術(shù)164
4.2.1基于系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)信息的線路停運(yùn)概率模型164
4.2.2停電事故發(fā)展路徑概率166
4.2.3基于遺傳演化算法的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估技術(shù)171
4.2.4基于模式搜索的運(yùn)行風(fēng)險評估技術(shù)180
4.3小結(jié)193
第5章結(jié)論194
參考文獻(xiàn)196