本書通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計語言和生動的例子,詳實而系統(tǒng)地介紹了處理事件史數(shù)據(jù)的方法。作者特別關(guān)注了回歸方法,即事件的發(fā)生依賴于一個或多個解釋變量。他解釋了構(gòu)成事件史分析基礎(chǔ)的統(tǒng)計模型,介紹了在實際分析中如何進(jìn)行操作,包括數(shù)據(jù)管理、成本和一些有用的計算機(jī)軟件。對于希望了解事件史數(shù)據(jù)處理方法的讀者而言,本書不失為一本全面扼要的手冊。
主要特點:
系統(tǒng)嚴(yán)謹(jǐn),直觀扼要
本書作者長期從事事件史分析的創(chuàng)新和應(yīng)用分析,提供了極具實踐指導(dǎo)意義的方法指引
事件史數(shù)據(jù)是社會科學(xué)極為重要的數(shù)據(jù)類別,本書涵蓋了事件史分析的主要方法
本書是保羅.D.埃里森教授時隔三十年對原著《事件史分析:縱貫數(shù)據(jù)的回歸》的修訂再版。三十年間,事件史和生存分析有了長足發(fā)展,立足于此,埃里森教授對原書進(jìn)行了數(shù)據(jù)更新以及結(jié)構(gòu)調(diào)整,在新的結(jié)構(gòu)下,闡述了很多種生存分析的方法,并結(jié)合生物化學(xué)家教授升遷、累犯再次被捕兩個例子的數(shù)據(jù),循序漸進(jìn)地介紹了離散時間方法、Cox回歸模型等事件史和生存分析必不可少的研究手段,以及如何去研究包含多重事件的競爭性事件以及多次發(fā)生的事件等復(fù)雜情況。第一版就有一批忠實的讀者,我們相信本書的第二版對新一代希望將生存分析應(yīng)用到他們研究之中的社會科學(xué)家們有所裨益。
社會科學(xué)家感興趣的許多現(xiàn)象關(guān)心的是事件的時間性:生命期望、在失業(yè)之后重新找工作所需要的時間、以離婚結(jié)束的婚姻時長、累犯的間隔時間,等等。幾乎所有關(guān)于事件時間的數(shù)據(jù)的一個關(guān)鍵特征是刪截(censoring):例如,在一個關(guān)于累犯的研究中,研究者想記錄犯人從監(jiān)獄里被釋放出來的一年內(nèi)再次被捕的情況。盡管某些人最后有可能在接下來直到研究結(jié)束的時期內(nèi)再次被捕,但也有一些初犯在這一時間段里并沒有再次被捕。
研究此類事件發(fā)生時間的方法在許多學(xué)科領(lǐng)域都有進(jìn)展,包括社會學(xué)中的事件史分析、工程領(lǐng)域的失效分析以及更廣泛意義上的生物統(tǒng)計領(lǐng)域的生存分析。這些術(shù)語反映了不同學(xué)科的關(guān)注,但它們在本質(zhì)上是相通的。一旦認(rèn)識到它們基本的研究單位,我們便發(fā)現(xiàn)了研究事件時間性的共同方法。而這一方法就是本書的主題。
有很多術(shù)語可以去稱呼它,生存分析是在社會科學(xué)領(lǐng)域里使用最廣泛的。在保羅�9�9埃里森第二版重新命名的關(guān)于生存分析的小冊子中,他向我們展示了一個關(guān)于這一主題涵蓋甚廣的介紹,同時將文筆集中在生存回歸模型上,這一模型將事件發(fā)生時間和解釋變量聯(lián)系到了一起。生存回歸模型——更深入地說,Cox比例風(fēng)險模型——已經(jīng)被應(yīng)用于從生存數(shù)據(jù)得出因果推斷的研究之中,這在社會科學(xué)中變得更為普遍,同時也應(yīng)用到了對基于特殊設(shè)計的預(yù)測研究之中,例如對信用卡拖欠的研究中。
盡管埃里森教授闡述了很多種生存分析的方法,而且其中的一些方法本身還很復(fù)雜,但他對生存分析的解釋是清楚明了與通俗易懂相結(jié)合的典范。本書的突出之處在于它討論了離散時間數(shù)據(jù)的方法,這在以往的討論中往往被忽略;并且,它不僅關(guān)注單次獨(dú)特事件(典型的例子如死亡),而且也關(guān)注了多重事件(包括“競爭性”事件,例如婚姻終結(jié)是由離婚或者死亡所導(dǎo)致),以及多次發(fā)生事件(例如失業(yè)的重復(fù)發(fā)生)。
埃里森教授這本書的第一版有一大批忠實的讀者。我相信本書的第二版將同樣會對新一代把生存分析應(yīng)用到他們研究之中的社會科學(xué)家們有所裨益。
約翰.?怂
保羅.D.埃里森博士是賓夕法尼亞大學(xué)的社會學(xué)教授。他在那里教授研究生的方法和統(tǒng)計課程。他也是Statistical Horizons LLC的創(chuàng)辦人和主席,該機(jī)構(gòu)提供了一系列關(guān)于。這一機(jī)構(gòu)提供了關(guān)于廣泛的統(tǒng)計話題的短期課程。
從威斯康辛大學(xué)獲得社會學(xué)博士學(xué)位之后,埃里森在芝加哥大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)從事統(tǒng)計學(xué)博士后的研究。他已經(jīng)出版了八本書并發(fā)表了出版發(fā)表了八本書和超過60篇文章,涵蓋的話題包括了線性回歸、對數(shù)線性分析、logistic回歸、結(jié)構(gòu)方程模型、不平等測量、缺失數(shù)據(jù)以及生存分析。
他的大部分早期研究關(guān)注的是學(xué)者的職業(yè)軌跡。目前他的主要研究是分析縱觀數(shù)據(jù)的方法,尤其是那些決定事件發(fā)生原因和結(jié)果的數(shù)據(jù),以及處理缺失數(shù)據(jù)的方法。
作為Guggenheim Fellow,埃里森因為對社會學(xué)方法論的杰出貢獻(xiàn)獲得了2001 Lazarsfield Award。在2010年,他獲選為美國統(tǒng)計學(xué)會會員。他也因為在繼續(xù)教育上的貢獻(xiàn)而兩次獲得了美國統(tǒng)計學(xué)會的獎項。
序
第二版前言
第1章導(dǎo)言
第1節(jié)事件史分析的難題
第2節(jié)事件史方法綜述
第3節(jié)計算
第2章離散時間方法
第1節(jié)一個離散時間的例子
第2節(jié)離散時間機(jī)會
第3節(jié)logistic回歸模型
第4節(jié)模型估計
第5節(jié)生物化學(xué)例子的估計值
第6節(jié)似然比卡方檢驗
第7節(jié)離散時間的logistic方法存在的問題
第8節(jié)刪截
第9節(jié)離散時間vs.連續(xù)時間
第3章連續(xù)時間數(shù)據(jù)的參數(shù)法
第1節(jié)連續(xù)時間的機(jī)會
第2節(jié)參數(shù)比例機(jī)會模型
第3節(jié)極大似然估計
第4節(jié)一個實際案例
第5節(jié)加速失效時間模型
第6節(jié)評估模型擬合度
第7節(jié)異質(zhì)性的隱性來源
第8節(jié)為什么選擇參數(shù)模型?
第4章Cox回歸
第1節(jié)比例機(jī)會模型
第2節(jié)部分似然
第3節(jié)部分似然應(yīng)用于累犯數(shù)據(jù)
第4節(jié)時變解釋變量
第5節(jié)應(yīng)用包含時變解釋變量的模型
第6節(jié)檢驗和放松比例機(jī)會假設(shè)
第7節(jié)時間尺度原點的選擇
第8節(jié)離散時間數(shù)據(jù)的Cox回歸
第9節(jié)基于Cox模型的預(yù)測
第5章多種類事件
第1節(jié)多種類事件的分類
第2節(jié)平行過程的估計
第3節(jié)競爭性風(fēng)險模型
第4節(jié)競爭性風(fēng)險的實例
第5節(jié)不同種類事件間的依賴
第6節(jié)累計發(fā)生函數(shù)
第6章重復(fù)事件
第1節(jié)重復(fù)事件的計數(shù)分析
第2節(jié)基于間隔時間的方法
第3節(jié)基于起點時間的方法
第4節(jié)擴(kuò)展
第7章結(jié)論
附錄
參考文獻(xiàn)
譯名對照表