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本書詳細介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論、主要技術和新進展。全書共分13章，其內(nèi)容主要包括圖像獲取、圖像變換、圖像增強、圖像復原、彩色圖像處理技術、圖像編碼、小波圖像壓縮、圖像檢測與分割、圖像表示與描述、圖像特征優(yōu)化、圖像識別、圖像檢索與過濾等。本書堅持理論與實際相結合的原則，理論分析深入淺出，方法介紹詳細具體，實例演示清晰明了，同時給出了部分關鍵算法的MATLAB實現(xiàn)程序，這些正是本書的重要特色。

前言圖像是人類最重要的常用信息之一。數(shù)字圖像處理就是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征、分類識別等處理的方法和技術。數(shù)字圖像處理技術的研究內(nèi)容涉及光學、微電子學、信息學、統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學等領域，是一門綜合性很強的交叉學科。隨著科學技術的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術受到了高度重視并取得了長足的發(fā)展，在科學研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療診斷、航空航天、生物醫(yī)學工程、交通、通信、氣象、軍事、公安、媒體、文教等眾多領域得到了廣泛的應用，取得了巨大的社會效益與經(jīng)濟效益。特別是隨著人類進入數(shù)字化網(wǎng)絡時代，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為日常生活中不可缺失的重要部分。
同時，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為高等院校電子信息工程、通信工程、信號與信息處理、計算機應用與軟件等學科的一門重要的專業(yè)課。本書正是作者根據(jù)多年來從事數(shù)字圖像處理的教學與研究工作經(jīng)驗編寫而成。本書堅持理論聯(lián)系實際的編寫方針，既注重理論分析，又關注關鍵算法的Matlab實現(xiàn)，力求做到理論分析概念嚴謹、模型論證簡明扼要、實例演示清晰明了。希望通過本書的學習，讀者能夠全面了解數(shù)字圖像處理的基本概念、理論與方法，為今后在工作崗位上開展圖像處理技術研究與應用奠定良好的理論基礎，以適應飛速發(fā)展的信息時代。
全書共13章，可以分成四個部分。其中第一部分是本書的基礎，包括第1～3章，簡要敘述數(shù)字圖像處理的基本概念，介紹圖像采樣、圖像量化以及各種圖像變換技術；第二部分是基本的圖像處理技術，包括第4～6章，介紹圖像增強、圖像復原和彩色圖像處理技術；第三部分是圖像編碼，即第7章，主要介紹各種常用圖像壓縮編碼技術，特別是小波圖像壓縮編碼技術；第四部分是圖像挖掘，包括第8～13章，主要介紹圖像檢測、圖像分割、圖像表示、圖像描述、圖像特征優(yōu)化、圖像識別、圖像語義分析和圖像檢索等。
本書是在第2版的基礎上修訂并增加圖像語義分析等內(nèi)容形成的。其中第4章和第7章由郁曉紅（浙江工商大學）修訂，第8章和第10章由朱蓉（嘉興學院）修訂，其余部分由姚敏修訂編寫。在本書修訂編寫過程中參考了大量的圖像處理文獻，特別是江志偉博士和易文晟博士的學位論文，作者對這些文獻的作者表示真誠的謝意。
由于作者水平有限，書中難免有不當之處，敬請讀者批評指正。
作者2016年冬于杭州求是園

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